Scalestack zbere 1 milijon dolarjev v prvem krogu financiranja, obnovi večletno pogodbo z MongoDB
Na kratko
Podatkovna platforma, ki jo poganja AI Scalestack, je danes objavila, da je uspešno zaključila svoj prvi krog financiranja in zbrala 1 milijon dolarjev.
Podatkovna platforma, ki jo poganja AI Scalestack, je danes objavila, da je uspešno zaključila svoj prvi krog financiranja in zbrala 1 milijon dolarjev. Naložba prihaja iz konzorcija podpornikov, vključno z Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund in drugi.
Scalestack je dejal, da bo kapitalska infuzija uporabljena za razširitev zmogljivosti platforme in povečanje njene prisotnosti na trgu.
Medtem ko se veliko prodajnih orodij osredotoča na konverzijo potencialnih strank in sodelovanje, faza ciljanja v prodajni tehnologiji pogosto zaostaja, označena kot arhaična in nerazvita. to definatančnost sili podjetja B2B SaaS, da bodisi obremenijo svoje predstavnike z raziskovalnimi odgovornostmi, kar vodi v zmanjšano učinkovitost, bodisi vlagajo v drage in zahtevne za vzdrževanje lastne datum ekipe za obogatitev.
Scalestack zatrjuje, da se razlikuje po tem, da ne prodaja podatkov, ampak namesto tega ustvarja prilagojene avtomatizirane delovne tokove za obstoječe podatke, tako notranje kot zunanje, ki se usklajujejo s ključnimi dimenzijami profila idealne stranke (ICP) njihovih strank.
»Osredotočeni smo izključno na zagotavljanje, da lahko naše stranke razumejo podatke, ki jih že imajo v svojih sistemih (npr. CRM), tako da jih obogatijo in izboljšajo s podatki tretjih oseb (npr. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin in več), « je povedal Elio Narciso, soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Scalestack Metaverse Post.
»Podatkov za podjetja B2B SaaS ni enostavno razumeti: z različnimi profili idealnih strank (ICP) in različnimi atributi, ki jih zanimajo, je treba »obogatitev« prilagoditi. Kar nam gre dobro, je to prilagajanje, v obsegu in samodejno.«
Izkoriščanje umetne inteligence za poenostavitev vpogledov v prodajo
Scalestack je dejal, da se delovni tokovi izvajajo v velikem obsegu znotraj strankinih sistemov za upravljanje odnosov s strankami (CRM), kar zagotavlja dosledno posodobljene in pravilno razvrščene podatke. Platforma zaposluje umetna inteligenca (AI) za učinkovito posredovanje vpogledov prodajnim predstavnikom.
»Umetno inteligenco uporabljamo za obogatitev samih podatkov. Zapolni podatkovne vrzeli, ki jih najdemo v podatkih tretjih oseb. V preteklem letu pa smo to presegli in zgradili platformo AI, ki je sposobna zaužiti in prebaviti veliko podatkov, vključno z novicami, objavami delovnih mest, finančnimi podatki, in nato te vpoglede uporabiti za ustvarjanje boljšega cevovoda za predstavnike , vse do njihovega dnevnega načrtovanja delovne obremenitve,« je pojasnil Narciso.
Družba je napovedala tudi pridobivanje novih strank, vključno z obnovo in razširitvijo večletne pogodbe z MongoDB.
MongoDB je priznana podatkovna platforma za razvijalce, ki ponuja poenoteno in dosledno uporabniško izkušnjo za razvojne skupine, ki obravnavajo različne zahteve sodobnih aplikacij.
»Naši prodajalci prejmejo na stotine prodajnih potencialnih strank, ki prihajajo tedensko iz različnih virov, kot so dogodki, objave delovnih mest in prek družabnih omrežij,« je povedala Meghan Gill, SVP Sales Operations pri MongoDB. »S pomočjo umetne inteligence je bil Scalestack ključnega pomena, saj nam je pomagal enostavno združiti, upravljati in avtomatizirati različne nize podatkov GTM v nekaj minutah ter identificirati prave potencialne stranke.«
Scalestack uporablja MongoDB Atlas in Atlas Vector Search, identificira zainteresirane potencialne stranke v prodajnih in marketinških tokovih z usposabljanjem na različnih virih podatkov, kot so ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn in notranji CRM podatki.
»MongoDB Atlas shranjuje vse neobdelane podatke, ki jih uporabljamo za ustvarjanje vpogledov za našega kopilota. Omogočil nam je, da smo izdelali izdelek brez skrbi za upravljanje baze podatkov,« je povedal Narciso iz Scalestacka. »Atlas Vector Search uporabljamo za shranjevanje podatkov, ki jih uporabljamo v našem klepetalnem robotu RAG, in zagotavlja dolgoročni pomnilnik LLM-jem, ki jih uporabljamo. Tako kot pri MongoDB Atlas, nam ni treba skrbeti za infrastrukturo.”
Platforma ustvari prilagojen in avtomatiziran pogled podatkov o idealnih profilih strank in poenostavi prednostno razvrščanje potencialnih strank na podlagi teh informacij. Nato nudi uporabne vpoglede za prodajne ekipe, da učinkovito dosežejo ali ohranijo odnose s potencialnimi in obstoječimi strankami.
»Naša platforma z umetno inteligenco je sposobna razumeti, katere cilje mora doseči vsak predstavnik vsak dan, odvisno od vseh vpogledov, ki jim sledimo v desetinah podatkovnih nizov, in to je nekaj, kar že mesece preizkušamo z MongoDB, in smo zdaj se uvaja v velikem obsegu,« je povedal Narciso iz Scalestacka Metaverse Post.
Kot Prodaja AI trg želi doseči ocenjeno vrednost 93 milijard dolarjev do leta 2032, je Scalestack dejal, da se želi postaviti kot vodilni na trgu, ki obravnava poseben izziv.
»Mislim, da je hitrost nesorazmerno pomembna – v poslu na splošno, a posebej v našem prostoru. Doslej smo v zadnjem letu pomembno razvijali našo platformo, povečali odnose s strankami in prihodke, kar kaže: kot veste, to ni najboljše okolje za zbiranje sredstev, ki smo ga videli, in naš prostor na splošno velja za prenatrpan – in vendar , nam je v prvem krogu uspelo hitro zbrati sredstva,« je dodal Narciso.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
več člankov
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
