12 razlogov, zakaj zagonska podjetja z umetno inteligenco ne uspejo, in odkrijte, kako uspeti

Dajte v skupno rabo ta članek

• 
• 
• 
• 
• 

by Damir Yalalov

Objavljeno: 18. julij 2023 ob 9:44 Posodobljeno: 18. julij 2023 ob 9:44

by Danil Myakin

Urejeno in preverjeno: 18. julij 2023 ob 9

Za izboljšanje vaše izkušnje v lokalnem jeziku včasih uporabimo vtičnik za samodejno prevajanje. Upoštevajte, da samodejni prevod morda ni točen, zato preberite izvirno članek za natančne informacije.

Ocenjuje se, da okoli 70 % startupov propade uspevati ali vlagateljem prinašati znatne dobičke, pri čemer le majhen delež doseže status samoroga. MPost Ekipa raziskuje 12 glavnih razlogov, zakaj zagonska podjetja z umetno inteligenco propadejo, in osvetljuje praktične težave, s katerimi se srečujejo. Osredotočili se bomo na težave zmanjkanja denarja, pomanjkanja povpraševanja in neučinkovitega poslovnega modela.

Razlogi za napake pri zagonu AI

1. Zmanjka denarja / ni možnosti za privabljanje novih naložb (38 %): Nezadostna finančna sredstva in nezmožnost zagotavljanja novih naložb lahko povzročijo propad ustanavljanjem.
2. Nezadostno povpraševanje po izdelku (35 %): Neustrezno tržno povpraševanje po izdelku ali storitvi, ki jo ponuja startup, lahko ovira rast in trajnost.
3. Izguba zaradi konkurentov (20 %): intenzivna konkurenca lahko povzroči, da startupi izgubijo tržni delež in se težko obdržijo.
4. Neučinkovit poslovni model (19 %): Slabo zasnovani ali izvedeni poslovni modeli lahko ogrozijo sposobnost preživetja in donosnost startupov.
5. Negativne spremembe zakonodaje (18 %): Spremembe predpisov oz pravni okvir lahko škodljivo vpliva na zagonska podjetja in jim oteži delovanje ali izpolnjevanje novih zahtev.
6. Napačno oblikovanje cen (15 %): Napačne strategije oblikovanja cen lahko povzročijo nizke stopnje dobička ali nezmožnost zajemanja vrednosti s trga.
7. Napačna ekipa (14 %): Pomanjkanje kompetentne ali povezane ekipe lahko ovira napredek in učinkovitost startupa.
8. Slab čas (10 %): Vstop na trg ob napačnem času lahko povzroči zamujene priložnosti ali neugodne pogoje za rast.
9. Slab izdelek (8 %): razvoj izdelka, ki ne izpolnjuje potreb strank ali se ne razlikuje od drugih, lahko ovira uspeh startupa.
10. Nesoglasja v ekipi / med ekipo in investitorji (7 %): Notranji konflikti ali nesoglasja med startup ekipo in investitorji lahko motijo ​​delovanje in ovirajo napredek.
11. Neuspešen zasuk (6 %): Nezmožnost uspešnega zasuka poslovni model ali strategijo kot odziv na tržne spremembe lahko povzroči neuspeh.
12. Izgorelost ustanovitelja (5 %): izčrpanost in izgorelost ustanoviteljev lahko negativno vplivata na uspešnost in trajnost startupa.

Strategije za uspeh zagonskih podjetij z umetno inteligenco

Za premagovanje teh izzivov morajo startupi upoštevati naslednje strategije:

1. Spremljajte stopnjo izgorevanja in vzletno-pristajalno pot: pozorno spremljanje stopnje izgorevanja (mesečni odtok sredstev) in vzletno-pristajalno pot (število mesecev, v katerih lahko startup deluje s trenutno stopnjo izgorevanja) je ključnega pomena. Vzdrževanje zdrave vzletno-pristajalne steze zagotavlja zaščito pred finančnimi krizami in omogoča čas za rast.
2. Strateško zbiranje sredstev: Startupi si morajo prizadevati za zagotovitev financiranja ne le takrat, ko postane nujno, ampak ko lahko vlagateljem dokažejo, da bo njihov kapital spodbudil znatno rast in privabil višja vrednotenja v naslednjih krogih.
3. Stalni odnosi z vlagatelji: vzdrževanje redne komunikacije z vlagatelji, izmenjava meritev in posodobitev lahko spodbudi močnejše odnose in pospeši prihodnje cikle financiranja.
4. Prilagodite se trgu: Startupi morajo biti pozorni na spremembe v makroekonomskem okolju in temu prilagoditi svoje strategije. Fleksibilnost in agilnost sta ključni za preživetje gospodarske krize.

Učinkovite strategije za finančno upravljanje in zbiranje sredstev v zahtevnih časih

Zagotavljanje ustreznega financiranja in učinkovito upravljanje financ sta ključnega pomena za preživetje in rast startupov. Vendar se veliko startupov sooča z izzivom, da jim zmanjka denarja ali težko pritegnejo nove naložbe. V tem članku bomo raziskali ključne finančne meritve, ki bi jih morala slediti startupom, kot sta stopnja izgorevanja in vzletno-pristajalna pot, ter zagotovili vpogled v krmarjenje po spreminjajočem se naložbenem okolju. Z razumevanjem teh konceptov in izvajanjem dobrih finančnih strategij lahko startupi povečajo svoje možnosti za uspeh.

Sledenje finančnim meritvam:

1. Burn Rate: ta metrika predstavlja mesečni odliv sredstev z bančnega računa startupa, vključno s stroški, kot so plače, blago in shranjevanje v oblaku. Izračuna se tako, da se od celotnega izhodnega denarnega toka odšteje dohodni denarni tok (prihodki od izdelkov, naložbe, nepovratna sredstva). Na primer, če je odhodni denarni tok 10,000 USD in dohodni denarni tok 6,000 USD, je stopnja izgorevanja 4,000 USD. Spremljanje stopnje izgorevanja omogoča startupom, da ocenijo svoje finančno stanje in prepoznajo področja za optimizacijo stroškov.
2. Vzletno-pristajalna steza: Vzletno-pristajalna steza je merilo števila mesecev, v katerih lahko startup vzdržuje svoje operacije s trenutno stopnjo izgorevanja. Določi se tako, da se skupni znesek na bančnem računu deli s stopnjo izgorevanja. Na primer, če ima startup 40,000 $ na banki in stopnja izgorevanja 4,000 $, je vzletno-pristajalna steza 10 mesecev. Ustanavljanjem si mora prizadevati za vzletno-pristajalno stezo, ki sega po zaključku naslednjega naložbenega kroga, idealno vsaj eno leto in pol. To zagotavlja blažilnik za rast in omogoča ustanoviteljem, da se osredotočijo na širitev podjetja.

O tvegana naložba na trg vplivajo makroekonomski dejavniki, ki lahko vplivajo na zmožnost startupov za zbiranje kapitala. Leta 2021 je svetovno okolje financiranja zagonskih podjetij doživelo vzpon, pri čemer so rekordne naložbe presegle 600 bilijonov dolarjev. Mega krogi in vrtoglava vrednotenja so postali nekaj običajnega, kar je spodbudil dotok poceni denarja v razvita gospodarstva.

Vendar so se razmere leta 2022 spremenile. Vrednost denarja se je povečala, gospodarstvo je kazalo znake recesije in tvegani kapitalisti poostrili svoje zahteve za startupe. Zbiranje kapitala je postalo zahtevnejše, zaradi česar so se nekatera podjetja zaprla ali sprejela financiranje pod neugodnimi pogoji.

Strategije za startupe:

1. Proaktivno zbiranje sredstev: Namesto da čakajo do zadnjega trenutka finančne stiske, si morajo zagonska podjetja prizadevati za zbiranje sredstev, ko imajo močno ponudbo vrednosti in potencial rasti. Čas je ključnega pomena in startupi morajo vlagateljem pokazati, kako bo njihov kapital spodbudil rast in omogočil višja vrednotenja v poznejših krogi financiranja.
2. Ohranjanje odnosov z vlagatelji: Vzpostavljanje in vzdrževanje odnosov z vlagatelji je bistvenega pomena. Če jih redno posodabljate s ključnimi meritvami, mejniki in napredkom, jih lahko ohranite angažirane in skrajšate cikel zbiranja sredstev, ko se pojavi potreba.
3. Optimizirajte denarni tok: Startupi bi morali nenehno ocenjevati svoje stroške in iskati možnosti za optimizacijo stroškov. Z učinkovitim upravljanjem denarnega toka lahko startupi podaljšajo svojo vzletno-pristajalno pot in povečajo svojo odpornost na gospodarska nihanja.
4. Raznolikost virov financiranja: Zanašanje na en sam vir financiranja je lahko tvegano. Zagonska podjetja bi morala raziskati več poti, kot so angelski vlagatelji, podjetja tveganega kapitala, nepovratna sredstva in strateška partnerstva, da diverzificirajo svoje vire financiranja in zmanjšajo odvisnost od enega samega vlagatelja ali kroga financiranja.

Izogibajte se nezadostnemu povpraševanju, časovni razporeditvi in ​​izzivom prilagajanja trgu

Startup poti so pogosto zaznamovane z ovirami in izzivi, ki lahko ovirajo njihovo pot do uspeha. V tem članku se bomo poglobili v tri ključne razloge, zakaj zagonska podjetja ne uspejo: nezadostno povpraševanje po izdelku, slab čas in težave pri iskanju pravega izdelka, ki ustreza trgu. Z razumevanjem teh dejavnikov in izvajanjem učinkovitih strategij lahko startupi povečajo svoje možnosti za premagovanje teh ovir in doseganje dolgoročnega uspeha.

Nezadostno povpraševanje po izdelku:
Eden glavnih razlogov za zastoj startupov je pomanjkanje povpraševanja po njihovem izdelku ali neučinkovita rešitev obstoječega problema. Da bi zmanjšali to tveganje, se morajo zagonska podjetja osredotočiti na iskanje ustreznega trga izdelkov, preden povečajo svoje poslovanje. To vključuje potrditev ideje in zagotovitev, da obstaja resnična potreba in pripravljenost plačati za izdelek ali storitev.

Pot do ustreznega trga izdelkov običajno vključuje več stopenj:

1. Raziskava trga: Začnite s preučevanjem trga in prepoznavanjem potencialnih priložnosti.
2. Razvoj prototipa: ustvarite prototip za testiranje in izboljšanje koncepta.
3. Minimalno izvedljiv izdelek (MVP): Razvijte MVP in ponovite na podlagi povratnih informacij uporabnikov.
4. Lansiranje izdelka: izdelek predstavite trgu in privabite začetne uporabnike.
5. Povratne informacije in ponavljanje: Nenehno zbirajte povratne informacije od uporabnikov in ustrezno prilagodite strategijo.

Čas in zmogljivost trga:
Čas igra ključno vlogo pri uspehu startupa. Lansiranje izdelka na rastočem in premalo nasičenem trgu lahko požene startup na vodilni položaj v svoji niši. Nasprotno pa lahko vstop na trg ob nepravem času povzroči težave in ovira rast. Zato bi si morala zagonska podjetja prizadevati identificirati nastajajoče trge z znatnim potencialom rasti ali ustvariti trg, kjer obstajajo predpogoji za povpraševanje.

Poleg tega je ključnega pomena upoštevanje zmogljivosti trga. Startupi morajo zagotoviti, da velikost trga zadostuje za prilagoditev njihovega izdelka in poslovnega modela. Povečanje obsega v regijah z nizko kupno močjo ali šibko poslovno aktivnostjo lahko predstavlja izziv, ki zahteva osredotočanje na sosednje regije ali celo globalno širitev.

Vrednost izboljšave in povratnih informacij:
Čeprav ni nujno, da je zagonska ideja edinstvena, mora obravnavati resnično potrebo trga. Izpopolnjevanje uspešnih idej konkurentov ali tujih akterjev lahko pospeši proces iskanja ustreznega trga izdelkov, saj že obstaja tržna potrditev povpraševanja. Ta pristop omogoča zagonskim podjetjem, da izkoristijo obstoječo tržno dinamiko in se osredotočijo na zagotavljanje izboljšane rešitve.

Pridobivanje povratnih informacij od uporabnikov je bistvenega pomena na vsaki stopnji razvoja startupa. S praksami razvoja strank, kot so vprašalniki, intervjuji, fokusne skupine in testiranje v realnem času, lahko startupi pridobijo dragocene vpoglede. Vključevanje »pravih« uporabnikov, tistih, ki se ujemajo s ciljno publiko, je ključnega pomena za pridobivanje najbolj uporabnih povratnih informacij. Z vključitvijo povratnih informacij uporabnikov lahko startupi izboljšajo svoj izdelek in se bolje uskladijo s potrebami strank.

Različni poslovni modeli in njihova vloga pri doseganju trajnostnega prihodka

Ključni element za uspeh startupa je vzpostavitev učinkovitega in uspešnega poslovnega modela. Namen tega članka je raziskati pomen močnega poslovnega modela in osvetliti različne modele, ki jih običajno uporabljajo startupi. Z razumevanjem zapletenosti različnih poslovnih modelov in njihovih potencialnih koristi lahko startupi sprejemajo premišljene odločitve za čim večje ustvarjanje prihodkov in splošni uspeh.

Pomen vodnjakaDefiposlovni model ned:
Poslovni model zajema strategijo, s katero startup ustvarja prihodek. V nasprotju z doseganjem Product Market Fit se iskanje pravega poslovnega modela pogosto izkaže za enostavnejše, saj so uporabniki na splošno pripravljeni plačati za dragocen izdelek ali storitev. Vodnjak-defined poslovni model zagotavlja, da lahko novoustanovljeno podjetje učinkovito monetizira svoje ponudbe ter tako spodbuja trajnostno rast in dobičkonosnost.

Sinergija in prilagodljivost:
Omeniti velja, da startupi pogosto združujejo več poslovnih modelov, da diverzificirajo tokove prihodkov in se prilagodijo zahtevam trga. Na primer, medijske hiše lahko integrirajo oglaševalske in naročniške modele, s čimer zagotovijo prihodke, ustvarjene z oglasi, in plačljive naročnine. Tržnice lahko monetizira transakcije, hkrati pa ponuja dodatne storitve za ustvarjanje dohodka. Poleg tega so podjetniška podjetja v zadnjih letih prešla na bolj donosen model SaaS, pri čemer so izkoristila naraščajoče povpraševanje za rešitve v oblaku.

Katere so ključne poslovne metrike za uspeh zagona AI?

Sledenje pravim poslovnim meritvam je bistveno za uspeh pri zagonu, saj podjetnikom omogoča spremljanje uspešnosti, prepoznavanje neučinkovitosti in sprejemanje odločitev na podlagi podatkov. V tem članku se bomo poglobili v ključne meritve za različne poslovne modele in izpostavili kazalnike, na katere so vlagatelji zelo pozorni. Z razumevanjem in merjenjem teh meritev lahko startupi optimizirajo svoje poslovanje in spodbujajo trajnostno rast.

Model SaaS: Osredotočanje na ponavljajoče se prihodke in zadrževanje. Za podjetja programske opreme kot storitve (SaaS) so določene meritve zelo pomembne:

1. Mesečni ponavljajoči se prihodki (MRR) in letni ponavljajoči se prihodki (ARR):
   Te meritve predstavljajo redni mesečni in letni dohodek, ustvarjen s cenami na podlagi naročnine. MRR in ARR zagotavljata vpogled v stabilnost prihodkov in potencial rasti zagonskega podjetja SaaS.
2. Zadrževanje čistega prihodka:
   Neto Revenue Retention meri sposobnost podjetja SaaS, da obdrži stranke in poveča prihodke od obstoječih strank. Doseganje stopnje zadrževanja nad 100 % nakazuje, da stranke ne le ostajajo v podjetju, ampak tudi prispevajo k dodatnemu prihodku s povišanjem cen ali nakupom dopolnilnih storitev.

Tržnice in transakcijske storitve: ocenjevanje obsega transakcij in zadrževanja uporabnikov. Za zagonska podjetja, ki delujejo na področju tržnic in transakcijskih storitev, so v središču pozornosti posebne meritve:

1. Bruto vrednost transakcije (GMV):
   GMV kvantificira skupno vrednost transakcij, obdelanih prek tržnice ali transakcijske storitve. Pri teh modelih je ustvarjanje prihodkov odvisno od provizije, pridobljene z GMV. Spremljanje GMV je ključnega pomena za razumevanje potenciala prihodkov in optimizacijo delovanja platforme.
2. Zadržanje uporabnikov:
   Ohranjanje uporabnikov je bistvenega pomena za trge in transakcijske storitve. Ponavljajoči se nakupi in trajna angažiranost uporabnikov so bistveni za spodbujanje rasti prihodkov. Merjenje zadrževanja uporabnikov zagotavlja vpogled v zadovoljstvo strank in učinkovitost platforme pri omogočanju transakcij.

E-trgovina: Analiza marž in stroškovne učinkovitosti. Zagonska podjetja za e-trgovino se soočajo z različnimi izzivi in ​​njihov uspeh je pogosto povezan z učinkovitim upravljanjem stroškov in optimizacijo marž:

1. Stopnja bruto dobička:
   Bruto marža predstavlja razliko med obsegom prodaje in nabavno vrednostjo prodanega blaga. V e-trgovini, kjer je konkurenca huda in izdelki morda niso edinstveni, so marže običajno razmeroma nizke. Startupi v tem sektorju se osredotočajo na zmanjševanje stroškov ohraniti donosnost in konkurenčne cene.
2. Strategije za optimizacijo stroškov:
   Podjetja e-trgovine uporabljajo različne strategije za povečanje dobičkonosnosti, vključno z uvedbo lastne proizvodnje (samostojno ali prek partnerstev z belimi oznakami), razširitvijo asortimana izdelkov za povečanje povprečne vrednosti naročila, racionalizacijo logistike za zmanjšanje stroškov dostave in izkoriščanjem plačljivih naročniških modelov.

Zavij

Gradnja uspešnega AI zagon je zahteven podvig. Razumevanje razlogov, zakaj startupi ne uspejo, in implementacija strategij za to ublažiti tveganja lahko močno poveča možnosti za uspeh. Z obravnavo vprašanj, kot so finančno upravljanje, tržno povpraševanje in učinkovitost poslovnega modela, se lahko zagonska podjetja z umetno inteligenco postavijo za rast in dobičkonosnost v vse bolj konkurenčnem okolju.

Pogosta vprašanja

Zagonska podjetja z umetno inteligenco lahko optimizirajo svoj poslovni model z nenehnim ocenjevanjem in prilagajanjem svojih strategij na podlagi povratnih informacij s trga. To vključuje razumevanje ciljne publike, izboljšanje ponudbe vrednosti, izvajanje ukrepov za optimizacijo stroškov in izkoriščanje priložnosti za rast prihodkov.

Ključne meritve za podjetja SaaS vključujejo mesečne ponavljajoče se prihodke (MRR), letne ponavljajoče se prihodke (ARR) in stroške pridobivanja strank (CAC). Te meritve pomagajo oceniti stabilnost prihodkov, potencial rasti in stroškovno učinkovitost pridobivanja strank za novoustanovljena podjetja AI SaaS.

Ključ za spremljanje poslovne metrike omogočajo startupom z umetno inteligenco, da ocenijo svojo uspešnost, prepoznati področja izboljšav in sprejemati premišljene odločitve. Zagotavlja dragocene vpoglede v finančno stanje, pridobivanje strank, ustvarjanje prihodkov in splošno učinkovitost delovanja zagonskega podjetja.

Slab čas se nanaša na lansiranje izdelka ali vstop na trg, ko so razmere neugodne ali ne vodijo k uspehu. To je razlog za neuspeh, ker se lahko startupi soočajo z izzivi, kot so pomanjkanje povpraševanja, močna konkurenca ali gospodarski upadi, kar lahko ovira njihovo rast in sposobnost preživetja.

Product Market Fit se nanaša na uskladitev med izdelkom ali rešitvijo zagonskega podjetja AI ter potrebami in zahtevami ciljnega trga. Pomembna je za zagonska podjetja z umetno inteligenco, ker brez nje morda težko pritegnejo stranke, ustvarijo prihodek in dosežejo trajnostno rast.

Preberite več o AI:

• Revolucija AI se šele začenja: Will GPT-5 Doseči splošno umetno inteligenco?
• Kaj je ChatGPT Tolmač kod in kako ga uporabljati?
• 7 osupljivih primerov ChatGPTTolmač kode

O avtorju

Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta. 

več člankov

Damir Yalalov

• 
• 

Damir Yalalov

Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta. 

• 

več člankov