Uvrščeno: 10 najboljših držav po ocenjenem prispevku umetne inteligence h gospodarstvu do leta 2030
Na kratko
Umetna inteligenca uteleša prihajajočo spremembo paradigme v tehnologiji, ki je pripravljena celovito revolucionirati globalna gospodarstva.
Ko zmogljivosti umetne inteligence napredujejo, si države vneto prizadevajo zagotoviti vodilni položaj in konkurenčne prednosti pri razvoju in uvajanju teh vrhunskih tehnologij.
Znotraj tega diskurza si prizadevamo našteti 10 najboljših držav, za katere se napoveduje, da bodo imele največje gospodarske koristi od bližajočega se pospeševanja umetne inteligence v naslednjem desetletju.
Umetna inteligenca stoji na vrhu transformativne dobe, ki bo v prihodnjem desetletju pripravljena preoblikovati tako rekoč vse sektorje in sprožiti gospodarske premike po vsem svetu. Nekatere države so strateško pozicionirane tako, da čim bolj izkoristijo potencial umetne inteligence in izkoristijo njene gospodarske koristi.
1. Združene države
Združene države se ponašajo z izjemnim statusom svetovnega epicentra za Raziskave in razvoj umetne inteligence. Zasidran s strani tehnoloških velikanov, kot je npr google, Microsoft, Amazon, Facebook in IBM, ZDA obvladujejo več kot polovico svetovnega naložbe v startupe z umetno inteligenco.
Služi kot privlačen magnet za najbolj izkušene talente AI. Vodilna metropolitanska območja, kot so San Francisco, New York, Boston in Seattle so zacveteli v epicentre za vrhunske raziskovalce in inženirje umetne inteligence.
Napovedi PwC kažejo, da bo umetna inteligenca do leta 15.7 v ameriško gospodarstvo vlila osupljivih 2030 bilijonov dolarjev. Pomembni sektorji, ki so pripravljeni na dobiček, vključujejo zdravstvo, avtomobilsko industrijo, finance, kmetijstvo, maloprodajo in kibernetsko varnost. Ministrstvo za obrambo ZDA ima osrednjo vlogo pri financiranju Raziskave AI, zlasti v zadevah nacionalne varnosti.
2 Kitajska
Kitajska je zastavila ambicije, da se do leta 2030 povzpne na vrhunec krajine umetne inteligence. Kitajska bo postala osrednje globalno središče za inovacije umetne inteligence. McKinseyjevo poročilo meni, da bi lahko integracija umetne inteligence do leta 26 katapultirala kitajski BDP za opaznih 2030 %.
Kitajski tehnološki velikani, vključno z Baidu, Alibaba in Tencent, so sprostili znatna sredstva za raziskave umetne inteligence, s posebnim poudarkom na področjih, kot so pametna urbanizacija, finance, avtonomna mobilnost in zdravstvo. Poleg tega Kitajska nudi precejšnjo vladno podporo za napredek umetne inteligence, saj ponuja spodbude in subvencije za nova podjetja.
3. Japonska
Medtem ko zaostaja za ZDA in Kitajsko v AI dirka, se je Japonska podala na usklajeno pot, da bi dosegla eminentnost na področju umetne inteligence, z več kot 250 podjetji, ki so globoko potopljena v raziskave in razvoj, povezane z umetno inteligenco. Japonska vlada je pripisala izjemen pomen negovanju svojega sektorja umetne inteligence, usmerjanju znatnih naložb in spodbujanju ustanavljanja startupov.
Japonska je leta 2017 razkrila svojo »tehnološko strategijo AI«, v kateri je oblikovala obsežen načrt za vnos umetne inteligence v nešteto področij, ki zajemajo proizvodnjo, transport, zdravstveno varstvo in kibernetsko varnost.
Edinstvene prednosti Japonske, vključno z vrhunsko robotiko, obsežnim rezervoarjem inženirske virtuoznosti in kulturno nagnjenostjo k natančnosti in avtomatizaciji, služijo kot temelj za inovacije AI. Gostovanje olimpijskih iger leta 2020 v Tokiu je služilo kot katalizator za široko integracijo umetne inteligence v nacionalno infrastrukturo.
Projekcije analitikov kažejo, da bi lahko umetna inteligenca do leta 170 japonskemu gospodarstvu vlila impresivnih 2030 milijard dolarjev. Pomembni japonski konglomerati, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, vključujejo Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi in Mitsubishi.
4. Združeno kraljestvo
Združeno kraljestvo utrjuje svoj sloves izjemnega središča za raziskave in sprejemanje umetne inteligence, ki stoji ob boku ZDA in Kitajske. Accenture predvideva, da bi lahko umetna inteligenca gospodarstvu Združenega kraljestva do leta 814 prinesla osupljivih 2035 milijard dolarjev. Leta 2019 je britanska vlada razkrila svojo politiko dogovora o sektorju umetne inteligence, ki je začrtala celovit okvir za spodbujanje raziskav in komercializacije umetne inteligence.
Akademske meke, kot so Oxford, Cambridge, Edinburgh in London, so gojile ekosistem, ki pritegne neverjetne talente, specializirane za strojno učenje in nevronske mreže.
Združeno kraljestvo trenutno inkubira več kot 600 startupov, posvečenih AI. Omembe vredne aplikacije vključujejo inteligentne algoritme, ki krepijo kibernetsko varnost, napovedno analitiko, ki preoblikuje finance, in virtualne pomočnike, ki jih poganja AI, ki izboljšujejo storitve za stranke.
Pomembne multinacionalke z britanskim odtisom, vključno z Rolls Royce, HSBC, Barclays in British Telecom, usmerjajo prizadevanja na področju umetne inteligence. Zasidrano z močno infrastrukturo in spodbudami, ki spodbujajo inovacije, je Združeno kraljestvo pripravljeno, da v tem desetletju spodbuja nadaljnje preboje umetne inteligence.
5. Kanada
Kanada je pred kratkim močno napredovala kot globalna voditeljica raziskav umetne inteligence. Dom pionirskih svetil, kot je npr Geoffrey Hinton in Yoshua Bengio, Kanada je rojstni kraj nekaterih najbolj citiranih raziskovalnih člankov na področju umetne inteligence. Kanadska vlada se je lotila prizadevanj, da bi izkoristila ta zagon, in leta 2017 razkrila svojo »Strategijo AI za Kanado«, ki je usklajeno prizadevanje za spodbujanje raziskav in komercializacije.
Središča umetne inteligence v Montrealu, Torontu, Edmontonu in Vancouvru so postala magnetni svetilniki, ki privabljajo vrhunske talente z vsega sveta. Najpomembnejša moč Kanade je v njeni sposobnosti privabljanja in zadrževanja svetil umetne inteligence iz mednarodne diaspore, podprte s kakovostjo življenja in privlačnostjo priseljencev, ki so zasnovani tako, da ujamejo kvalificirane tehnološke obrtnike.
Po besedah Accenture bi lahko vnos umetne inteligence do leta 150 napihnil kanadski BDP za neverjetnih 2035 milijard dolarjev. Uspešni sektorji, ki vključujejo umetno inteligenco, vključujejo zdravstveno varstvo, naravne vire, maloprodajo in finančne storitve. Z vrhunskimi raziskovalnimi ustanovami in okoljem, ki spodbuja trgovino, bo Kanada vztrajala kot avangarda na področju umetne inteligence.
6. Nemčija
Nemčija je zapustila trdne temelje na področju inženiringa in avtomatizacije, idealne predpogoje za spodbujanje sprejemanja umetne inteligence. Leta 2018 je nemška vlada razkrila svojo nacionalno strategijo umetne inteligence, v kateri je začrtala načrt za izgradnjo obvladujočega ekosistema umetne inteligence. Nemčija ponuja izjemne raziskovalne ustanove, kot je raziskovalni center DFKI, in obsežen nabor talentov. Pomembni konglomerati, ki se ukvarjajo s pobudami AI, obsegajo inženirstvo, avtomobilsko industrijo, kemikalije, proizvodnjo in elektroniko.
Nemčija se ponaša z nišnimi znanji na področju robotike in industrijskih aplikacij umetne inteligence. Fraunhofer Society je ena najvidnejših evropskih raziskovalnih ustanov, specializirana za uporabo rešitev umetne inteligence v proizvodnji in logistiki.
Narodna robustna kultura inženiringa in avtomatizacije je odlična za raziskovanje uporabnosti umetne inteligence v različnih sektorjih, vključno z upravljanjem dobavne verige in inteligentno proizvodnjo. Analitiki predvidevajo, da bo umetna inteligenca v naslednjih 200 letih k nemškemu BDP prispevala več kot 15 milijard dolarjev.
7. France
Francija je izjavila, da namerava na svetovni ravni tekmovati v raziskavah in asimilaciji umetne inteligence. Leta 2018 je francoski predsednik Emmanuel Macron razkril ambiciozen nacionalni načrt AI, ki je za raziskave namenil 1.6 milijarde dolarjev. Ta načrt se osredotoča na krepitev francoske skupine raziskovalcev umetne inteligence, katalizacijo zagonskih podjetij in vključevanje etičnih vidikov v načrtovanje umetne inteligence.
Francija se že ponosno ponaša z več kot 500 zagonskimi podjetji na področju umetne inteligence, Pariz pa postaja vse večji epicenter inovacij na področju umetne inteligence.
Francija ima na področju umetne inteligence številne prednosti, vključno z uglednimi matematiki, gibanjem za odprte podatke in vlado, ki skrbno oblikuje svojo pot umetne inteligence. Francija je ponosna na svetovno priznane raziskovalne inštitute za umetno inteligenco, kot sta INRIA in CNRS.
Večji francoski konglomerati, ki aktivno sprejemajo rešitve AI, vključujejo Renault, Airbus, Atos, Suez in Total. Aplikacije umetne inteligence v financah, medicini in energiji v francoskem okolju veliko obetajo. Če se bodo vladne pobude uveljavile, ima Francija potencial za negovanje robustnega ekosistema umetne inteligence v prihodnjem desetletju.
8 Izrael
Izrael je postal velikan za nastajajoče tehnologije, umetna inteligenca ni izjema. Z gostoto zagonskih podjetij, ki ji ni para nikjer drugje na svetu, je Izrael zbral več kot 1,000 podjetij, namenjenih izključno umetni inteligenci in strojnemu učenju, ter od leta 2 zagotovil več kot 2015 milijardi dolarjev financiranja. Aplikacije umetne inteligence so še posebej obetavne na področjih, kot so kibernetska varnost, kmetijstvo, finance, in avtonomna mobilnost.
Izrael uživa v sijaju središč inovacij, kot je Silicon Wadi, in delovne sile, ki jo odlikujeta erudicija in tehnična bistrost. Izraelska agencija za inovacije podeljuje velikodušna nepovratna sredstva za pospeševanje raziskovalno-razvojnih podvigov. Multinacionalni velikani, kot so Intel, Microsoft, IBM in Samsung, so v Izraelu utrdili mogočne bastione raziskav in razvoja, posvečene izključno inovacijam umetne inteligence.
Pionirski igralci AI, ki prihajajo iz Izraela, vključujejo Mobileye, OrCam in Voyager Labs. Izrael, ki ga poganja sloves »nacije zagonskih podjetij«, zavzema ugodno točko za pospeševanje inovacij umetne inteligence v prihajajočem desetletju.
9. Južna Koreja
Južna Koreja si začrta pot za krepitev svojega visokotehnološkega gospodarstva s porivanjem svojih zmogljivosti AI v ospredje. Država je leta 2 namenila 2022 milijardi dolarjev za vzpostavitev infrastrukture za raziskave in razvoj umetne inteligence. Južna Koreja ima napredno digitalno infrastrukturo in se ponaša z eno največjih gostot robotov na svetu. Pomembni igralci, kot so Samsung, Hyundai in SK Telecom, vodijo številne aplikacije AI.
V potrošniško elektroniko in telekomunikacije si Južna Koreja prizadeva vgraditi AI na področja, kot so proizvodnja, finance, varnost in javne storitve. Poseben vidik njegovih ambicij je želja po izgradnji »pametnih mest«, ki so natančno zasnovana za izkoriščanje potenciala umetne inteligence in velikih podatkov.
10. Singapur
Singapur, ki slovi po svoji tehnološko podkovani kulturi in poslovno prijaznem ambientu, se želi povzpeti kot svetilnik razvoja umetne inteligence v sferi jugovzhodne Azije. Vladna pobuda »AI Singapore« razširja financiranje in infrastrukturo, da bi Singapur postal središče za raziskave in komercializacijo umetne inteligence. Singapur ima posebna znanja in spretnosti v sektorjih, kot so finančna tehnologija, komunikacije, logistika in transport, arenah, ki so pripravljene donosno izkoristiti prednosti integracije umetne inteligence.
Singapur, ki se ponaša z visoko izobraženo, večjezično delovno silo, pritegne talente in podjetnike iz obsežne tehnološke pokrajine. Mesto-država ponuja oprijemljive urbane nastavitve, idealne za pilotiranje rešitev umetne inteligence v velikem obsegu. Pomembe vredni večnacionalni velikani, vključno z Microsoftom, Grabom in Alibabo, so se odločili razširiti svoje operacije umetne inteligence v Aziji, s Singapurjem kot svojim strateškim sidrom.
Prednosti uporabe AI v gospodarstvih
Uporaba umetne inteligence v gospodarstvu države lahko prinese veliko dobrih stvari:
- Opraviti več z manj truda – umetna inteligenca lahko sama opravlja naloge, kar pomeni manj dela za ljudi in več časa za pomembne stvari. To naredi gospodarstvo bolj produktivno.
- Postati bolj konkurenčen – podjetja, ki uporabljajo AI, lahko delajo stvari bolje in hitreje. S tem so močnejši na svetovnem trgu.
- Ustvarjanje delovnih mest – čeprav lahko AI nadomesti nekatera delovna mesta, ustvarja tudi nova. Ljudje bodo potrebni za gradnjo, skrb in nadzor sistemov umetne inteligence. Na splošno bi moralo biti več delovnih mest.
- Več denarja – umetna inteligenca lahko pomaga ustvarjati novi izdelki in storitve. Lahko na primer predvidi, kaj bi radi kupili, ali predlaga stvari, ki jih morda potrebujete. To pomeni več načinov za zaslužek.
- Sprejemanje pametnejših odločitev – umetna inteligenca nam lahko pomaga sprejemati boljše odločitve, ne glede na to, ali gre za poslovanje, zdravstvo, finance ali vlado.
- Prihranek denarja – Z uporabo umetne inteligence lahko stvari počnete učinkoviteje, kar pomeni manjšo porabo denarja. To mnogim vrstam podjetij pomaga prihraniti denar.
- Rast gospodarstva – če se AI veliko uporablja, lahko povečati produktivnost, povzročijo, da ljudje porabijo več, ustvarijo delovna mesta in vodijo k več inovacij. Vse to pomaga rasti gospodarstva.
Slabosti uporabe AI v gospodarstvih
Uporaba AI v gospodarstvu lahko prinese tudi nekaj težav:
- Izguba delovnih mest – čeprav umetna inteligenca ustvarja nova delovna mesta, lahko tudi odvzame nekaj starih, zlasti na področjih, kot so proizvodnja, vožnja in storitve za stranke.
- Pretresanje podjetij – umetna inteligenca lahko naredi nekatera podjetja zelo uspešna, druga pa se lahko spopadejo ali celo propadejo, ker jim ne morejo slediti.
- Povečanje neenakosti – nekateri ljudje in podjetja lahko z umetno inteligenco zaslužijo veliko denarja, drugi pa izgubijo. To lahko še poveča prepad med bogatimi in revnimi.
- Težave s kibernetsko varnostjo – sistemi umetne inteligence imajo lahko slabosti, ki jih slabi ljudje lahko uporabijo za krajo informacij, kršitev pravil o zasebnosti ali vdor v stvari.
- Negotovost – Težko je zagotovo vedeti, ali bo umetna inteligenca dobra ali slaba za gospodarstvo. V nekaterih primerih so lahko stroški večji od koristi.
- Etični pomisleki – Brez pravih pravil bi sistemi umetne inteligence lahko pokazali naklonjenost, bili nepošteni, kršili pravila zasebnosti ali povzročali težave, ki jih nismo pričakovali.
- Globalne napetosti – Velike države, kot sta ZDA in Kitajska, tekmujejo za najboljše na področju umetne inteligence. To tekmovanje bi lahko povzročilo težave med njima in spremenilo razmerje moči v svetu.
Primerjalna analiza strategij umetne inteligence med najboljšimi gospodarstvi Deca
Tukaj je popolna primerjava 10 držav, obravnavanih v članku:
| Država | Poraba/naložbe | Raziskovalne prioritete | Aplikacije | Etične smernice | Ključne pobude |
|---|---|---|---|---|---|
| Združene države Amerike | – Vlada ZDA porabi več kot milijardo dolarjev letno za nerazvrščene raziskave in razvoj umetne inteligence. – Ameriška zagonska podjetja z umetno inteligenco so leta 26.6 prejela 2019 milijarde dolarjev financiranja tveganega kapitala. | - Strojno učenje, računalniški vid, naravni jezik, robotika. – Močno osredotočen na obrambo, obveščevalne aplikacije. | – Avtonomna vozila, natančna medicina, algoritemsko trgovanje, pametna mesta, jezikovna obdelava. | – DOD sprejema načela etike umetne inteligence. – Partnerstvo na področju umetne inteligence spodbuja najboljše prakse. | – Ameriška pobuda za umetno inteligenco se je začela leta 2019. – Nacionalna projektna skupina za raziskovalne vire AI. |
| Kitajska | – Do leta 2025 želi doseči enakovredno razmerje z ZDA glede izdatkov za raziskave umetne inteligence. – Načrtovanje 200 milijard dolarjev financiranja, povezanega z umetno inteligenco, do leta 2030. | – Računalniški vid, prepoznavanje govora, obdelava naravnega jezika. – Močan poudarek na pametni proizvodnji in pametnih mestih. | - Prepoznavanje obraza, pametna medicinska diagnoza, prevajanje jezikov, samovozeča vozila. | – Pekinška načela umetne inteligence poudarjajo skupne koristi. | – Načrt razvoja umetne inteligence naslednje generacije. – Nacionalni projekti umetne inteligence „nove generacije“. |
| Japonska | – Vlada bo do leta 890 porabila 2025 milijonov dolarjev za tehnologijo umetne inteligence. – Leta 4.6 se je začelo javno-zasebno partnerstvo za financiranje umetne inteligence v vrednosti 2019 milijarde dolarjev. | – Proizvodnja, zdravstvo, mobilnost, infrastruktura in preprečevanje nesreč. | – Robotika, avtonomna vožnja, medicinska diagnostika, upravljanje infrastrukture, analiza slike. | – Pobuda Society 5.0 spodbuja umetno inteligenco, osredotočeno na človeka. | – Tehnološka strategija AI. – Celostna inovacijska strategija 2020. |
| Anglija | – Vlada je dogovoru v sektorju umetne inteligence namenila več kot milijardo dolarjev. – Več kot 300 milijonov dolarjev zasebnih naložb v umetno inteligenco v letu 2019. | – Zdravstvo, proizvodnja, trgovina na drobno, finance, transport, čista energija. | – Avtomatizirana inteligenca za kibernetsko varnost, napovedna analitika za finance, AI virtualni pomočniki. | – Smernice o etiki, preglednosti, zasebnosti, odgovornosti. | – Dogovor v sektorju umetne inteligence za spodbujanje industrije umetne inteligence. – Ustvarjen urad za umetno inteligenco. |
| Kanada | – Kanadski inštitut za napredne raziskave je prejel 125 milijonov dolarjev financiranja umetne inteligence. – Več kot 200 milijonov dolarjev vloženih v Montrealski inštitut za učenje algoritmov. | – Strojno učenje, globoko učenje, okrepljeno učenje. – Močna univerzitetna raziskovalna sodelovanja. | – Zdravstveno varstvo, naravni viri, maloprodaja, finančne storitve. | – Montrealska deklaracija opisuje vodilna načela. | – Pankanadska strategija AI. – program CIFAR AI Chairs. |
| Nemčija | – Nemška vlada bo do leta 3 v AI vložila 2025 milijarde evrov. | – Proizvodnja, robotika, industrijske aplikacije, logistika, dobavna veriga. | – Avtonomni stroji za tovarne, vdelana AI v proizvedene izdelke, pametna logistika. | – Smernice, ki jih je izdala Komisija za etiko podatkov. | – Nacionalna strategija AI. – Strategija visoke tehnologije 2025. |
| Francija | – Vlada je leta 1.6 obljubila 4 milijarde dolarjev za raziskave umetne inteligence v štirih letih. | – Zdravstvo, avtonomni transport, obramba, finance, kmetijstvo, okolje. | – Odkrivanje bančnih goljufij, diagnostična orodja AI, pametna mobilnost, napovedna analitika. | – Villanijevo poročilo zagotavlja etični načrt. | – Nacionalna strategija umetne inteligence s poudarkom na raziskovalnih grozdih. |
| Izrael | – Vlada je do leta 250 namenila 2025 milijonov dolarjev za tehnološke pobude AI. | – Strojno učenje, NLP, računalniški vid, konvolucijska nevronska omrežja, kibernetska varnost. | – Avtonomna vozila, precizno kmetijstvo, napovedna analitika, personalizirana medicina. | – Izraelska agencija za inovacije zahteva etični pregled za nepovratna sredstva. | – Pobude izraelskega organa za inovacije. – Večletni nacionalni program AI.GOV. |
| Južna Koreja | – 2 milijardi USD javnih in zasebnih naložb v umetno inteligenco do leta 2025. | – Strojno učenje, nevronske mreže, robotika, računalniški vid. | – Pametne tovarne, inteligentni roboti, avtonomna vozila, virtualni pomočniki. | – Smernice za raziskave in razvoj umetne inteligence priporočajo vrednote, osredotočene na človeka. | – Srednje- do dolgoročni glavni načrt v pripravi za inteligentno informacijsko družbo. |
| Singapur | – Vlada je leta 150 namenila 2020 milijonov dolarjev raziskavam umetne inteligence. | – Fintech, transport, zdravstvo, urbane rešitve, logistika. | – Klepetalni roboti za državne službe, obvladovanje tveganj v financah, optimizirano pristaniško poslovanje. | – Okvir upravljanja AI vodi odgovoren razvoj. | – program AI Singapore. – Nacionalna strategija AI, objavljena leta 2019. |
Pogosta vprašanja
Da, umetna inteligenca nas lahko naredi bolj produktivne z opravljanjem dolgočasnih nalog. Po eni oceni bi to lahko celo podvojilo hitrost rasti naših gospodarstev do leta 2035.
To je mešanica. Do leta 58 bo morda v 21 državah še 2030 milijonov delovnih mest, vendar bodo nekatera delovna mesta tudi izginila. Potrebovali bomo ljudi, ki bodo izdelovali, upravljali in nadzirali sisteme AI.
Pomislite na službe v transportu, proizvodnji, maloprodaji, storitvah za stranke, financah, medicini in pravu. Dela, ki vključujejo preprosta, rutinska opravila, se lahko najbolj spremenijo.
To je velika skrb. Ljudje z visokotehnološkimi veščinami bi lahko imeli večino koristi. Vlade bodo morda morale oblikovati nova pravila in ljudem pomagati pri učenju novih veščin, da bodo stvari poštene.
Podpreti morajo raziskave, določiti pravila o stvareh, kot sta zasebnost in konkurenca, in uravnotežiti ustvarjanje novih stvari ter zagotoviti, da so te stvari varne in dobre za vse.
ZDA in Kitajska se zelo trudita biti najboljši na področju umetne inteligence. To bi lahko spremenilo, kdo je glavni v svetu, in povzročilo nove vrste težav.
Zavij
Umetna inteligenca predstavlja velik potencial in izzive za gospodarstva, ki zahtevajo skrbno obravnavo in strateško načrtovanje, da bi izkoristili njene prednosti, medtem ko zmanjševanje tveganj. Prihodnje desetletje bo priča globokim spremembam, zaradi česar je za države ključnega pomena, da se prilagodijo in uvedejo inovacije v krajini umetne inteligence.
Preberite več povezanih tem:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
