Phindov generativni AI model 'V7' je boljši OpenAIJe GPT-4 v sposobnosti kodiranja
Na kratko
Phind je začel svoj najnovejši preboj v kodiranju, ki ga poganja AI, z modelom 7. generacije, ki je priznan, da prekaša znane zmožnosti kodiranja GPT-4.
V dinamičnem kraljestvu AI in kodiranja, Pred kratkim predstavljen Phind njegov model 7. generacije, ki se oglašuje, da ne le ustreza, ampak tudi presega zmožnosti kodiranja slavnega GPT-4.
Model Phind V7 zbuja valove s svojo izjemno zmogljivostjo, saj se ponaša s hitro odzivnostjo, ki je petkrat hitrejša od njegovega predhodnika, s čimer učinkovito skrajša čas odgovora s 50 sekund na zgolj 10 sekund za tehnične poizvedbe.
Izhaja iz uspeha odprtokodne kodeLlama-34B natančne nastavitve, ekipa Phind je izdelala inovativen model, ki je postal prvi, ki je presegel GPT-4 v merilu uspešnosti HumanEval.
Prenos naprej je bil 74.7%. HumanEval, novi model izkorišča obsežen postopek natančnega prilagajanja več kot 70 milijard žetonov vrhunske kode in vsebine za reševanje težav. Kljub temu Phind priznava, da rezultat HumanEval ne odraža v celoti uporabnosti v resničnem svetu, kar je dejstvo, ki ga potrjujejo podrobne povratne informacije uporabnikov in izjemna uspešnost modela pri dejanskih vprašanjih kodiranja.
naše GPT-4-beating model kodiranja je zdaj privzeto vklopljen https://t.co/epkoFW8Ozz.
— Phind (@phindsearch) Oktober 31, 2023
Je tudi 5x hitrejši od GPT-4.
Več o tem v objavi v našem blogu: https://t.co/PrOFETEbvd
Phindova tehnična pomoč skupnosti
Skupnost Discord okoli Phinda je izrazila izrazito naklonjenost novemu modelu in se odločila zanj GPT-4, tudi z neomejenim dostopom do obeh. Ekipa je dosegla znatno povečanje hitrosti z uporabo NVIDIA-ine knjižnice TensorRT-LLM na strojni opremi H100s, ki dosega impresivnih 100 žetonov na sekundo v enem samem toku.
Kar zadeva kontekst, je Phind razširil meje s podporo do 16,000 žetonov, kar razvijalcem zagotavlja obsežen nabor za delo – 12,000 žetonov za vnos in dodatnih 4,000 rezerviranih za spletne rezultate. Ta razširjena omejitev žetonov omogoča bolj natančno razumevanje in ustvarjanje kompleksne kode.
Stalno izpopolnjevanje za odpravo nedoslednosti
Medtem ko Phind slavi zmagoslavje svojega najnovejšega modela, priznava prisotnost nepopolnosti, zlasti v doslednosti. Ekipa se zavezuje k nenehnim izboljšavam za izboljšano zanesljivost, zlasti za zapletene poizvedbe, ki bodo morda potrebovale več poskusov, da se doseže pravilna rešitev.
Phindov inovativni model je zlahka dostopen za testiranje na njihovi spletni strani in se ponaša z neomejenim številom brezplačnih uporab, kar je dokaz njihove predanosti demokratizaciji pomoči pri kodiranju, ki temelji na AI. Poleg generiranja kode ponuja Phind tudi virtualno izkušnjo programiranja v paru, ki programerjem omogoča sodelovanje in racionalizacijo njihovih prizadevanj pri kodiranju.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Nik je uspešen analitik in pisec pri Metaverse Post, specializirano za zagotavljanje najsodobnejših vpogledov v hiter svet tehnologije, s posebnim poudarkom na AI/ML, XR, VR, verižni analitiki in razvoju blokovnih verig. Njegovi članki privabljajo in obveščajo raznoliko občinstvo ter jim pomagajo ostati pred tehnološko krivuljo. Po izobrazbi magisterij iz ekonomije in menedžmenta Nik dobro razume nianse poslovnega sveta in njegovega presečišča z nastajajočimi tehnologijami.
več člankov
Nik je uspešen analitik in pisec pri Metaverse Post, specializirano za zagotavljanje najsodobnejših vpogledov v hiter svet tehnologije, s posebnim poudarkom na AI/ML, XR, VR, verižni analitiki in razvoju blokovnih verig. Njegovi članki privabljajo in obveščajo raznoliko občinstvo ter jim pomagajo ostati pred tehnološko krivuljo. Po izobrazbi magisterij iz ekonomije in menedžmenta Nik dobro razume nianse poslovnega sveta in njegovega presečišča z nastajajočimi tehnologijami.
