Perfusion: Nvidia predstavlja kompaktno 100 KB nevronsko mrežo z učinkovitim časom usposabljanja
Na kratko
Nvidia je predstavila svojo "Perfusion generative" nevronsko mrežo, ki se ponaša s kompaktno velikostjo in hitrim časom usposabljanja.
Uporablja »Key-Locking« za optimizacijo delovanja in prilagodljivosti algoritma, kar omogoča modelu, da zahteve uporabnikov uskladi s širšimi kategorijami.
Nvidia je nedavno predstavila svojo nevronsko mrežo z imenom "generativna perfuzija,” odlikuje kompaktna velikost in zmogljivost hitrega usposabljanja. Glede na podrobnosti, ki jih je zagotovila Nvidia, ta model nevronske mreže zahteva le 100 kb prostora, kar je impresiven podvig v primerjavi z drugimi modeli, kot je Midjourney, kar zahteva več kot 2 gigabajta brezplačnega prostora za shranjevanje.
Ključ do učinkovitosti Perfusion je mehanizem, ki ga je Nvidia poimenovala »Key-Locking«. Ta inovativna funkcija omogoča, da model poveže posebne zahteve uporabnikov s širšo kategorijo ali 'superkategorijo'. Na primer, zahteva za izdelavo mačke bi spodbudila model, da izraz »mačka« uskladi s širšo kategorijo »mačka«. Ko pride do te poravnave, model obdela dodatne podrobnosti, navedene v besedilnem pozivu uporabnika. Takšna metoda optimizira algoritem, zaradi česar je obdelava hitrejša.
Druga prednost modela Perfusion je njegova prilagodljivost. Glede na zahteve uporabnika se lahko model prilagodi tako, da se strogo drži a besedilni poziv ali mu je bila dodeljena določena stopnja "ustvarjalne svobode" pri njegovih rezultatih. Ta vsestranskost zagotavlja, da je model mogoče natančno prilagoditi za ustvarjanje rezultatov, ki segajo od natančnih do bolj splošnih, ki temeljijo na specifičnih potrebah uporabnikov.
Nvidia je nakazala načrte za izdajo kode v prihodnosti, kar bo omogočilo širši pregled in razumevanje tega kompaktnega nevronske mreže potencial.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
