Ustanovitelj in izvršni direktor Optic Andrey Doronichev razpravlja o vplivu umetne inteligence na pristnost vsebine in prihodnosti digitalnih medijev
Z vseživljenjsko strastjo do povezovanja ustvarjalcev vsebin z njihovim občinstvom je bila kariera Andreja Doroničeva posvečena raziskovanju novih meja. Od prvih dni dela pri ponudniku internetnih storitev do njegove ključne vloge pri YouTubu in zdaj kot ustanovitelja in izvršnega direktorja mehanizma za odkrivanje goljufij pri vsebini Optic je bila Andreyjeva pot pot inovativnosti in podjetniškega duha.
Doroničev pohod v tehnologijo se je začel v nastajajočih dneh spleta. Ko je bil priča transformativni moči te novoodkrite povezljivosti, ga je očaral potencial interneta za premostitev vrzeli med ustvarjalci in potrošniki. Ta želja ga je pripeljala do ustanovitve startupa za mobilne vsebine, ki je distribuiral igre pred pojavom iPhona, kar je postavilo temelje za njegova prihodnja prizadevanja.
Ker je Doronichev spoznal vse večji pomen mobilnih platform, se je pridružil YouTubu, kjer je vodil razvoj njihove mobilne ekipe. Pod njegovim vodstvom je YouTube aplikacija za mobilne naprave zbrali več kot milijardo uporabnikov, kar predstavlja več kot 50 % celotnega prometa platforme. S tem uspehom je bil Andrey priča razvoju medijske potrošnje, ko se je YouTube iz spletnega mesta preusmeril v prevladujočo aplikacijo v digitalni pokrajini.
Pozneje se je Doronicheva posvetila nastajajočim mejam poglobljenih medijev in metaverzuma. Kot ustanovni član ekipe Google VR je imel pomembno vlogo pri razvoju Google Cardboarda. Ker pa se je distribucija VR izkazala za izziv, je Andrey prepoznal široko sprejetje metaverse podobnih izkušenj v obliki iger, družbenih platform in ekosistemov za ustvarjanje vsebin. Odločen, da bo te interaktivne 3D-izkušnje naredil bolj dostopne, se je lotil svojega zadnjega projekta pri Googlu: Stadia – naprava za igranje iger v oblaku, katere cilj je takojšnja dostopnost iger.
Kot ustanovitelj in izvršni direktor podjetja Optic je Doronichev zdaj predan gradnji rešitev, osredotočenih na pristnost in varnost vsebine. V tem intervjuju Doroničev in Metaverse Post soustanovitelj Sergei Medvedev razpakira tehnologijo za Optic in njen sistem za razumevanje vsebine za blockchain.
Rad bi rekel, da obožujem Stadio. Ko sem poskusil ta izdelek, ko je obstajal, je bil res kul. Všeč mi je bil UI/UX, še posebej ta izkušnja, ko si lahko enostavno uporabljal svoj krmilnik, in to je povezano z vsemi dejstvi v igri. Sinhroniziran je. Mislim, da je bila po mojem mnenju najbolj virtualizirana programska oprema za igranje iger.
V to je bilo vloženega veliko dela. Hvala vam.
Bi se lahko opisali? Kaj vas na splošno zanima in kaj vas navdušuje?
No, jaz sem tehnolog in podjetnik. Večino svojega življenja sem gradil stvari, ki me navdušujejo, in večina jih je na področju tehnologije. Natančneje, vedno sem bil navdušen nad povezovanjem ljudi, ki ustvarjajo medije in nove oblike medijev, z ljudmi, ki te medije uporabljajo.
Bil sem eden od ustanovnih članov ekipe Google VR, ki je delala na izdelku Google Cardboard, ki se ga verjetno spomnite. Spremenili smo ga v ekipo in celotno pobudo VR s kopico aplikacij, programske in strojne opreme, ki jih je Google predstavil na tem področju. Kasneje je postalo precej jasno, da je distribucija poglobljenih izkušenj VR resnično zahtevna – potrebna je dodatna strojna oprema, da postane interaktivna 3D in poglobljena. Istočasno so milijoni in milijoni ljudi že uporabljali Metaverse; mi temu pravimo samo igre. Tam so družbene izkušnje in gospodarstva; obstajajo platforme za račune ustvarjalcev vsebine, kot je Roblox, in iz nekega razloga igre, ki jih imenujemo igre. To je le napačno ime za te nove družbene svetove. Nekatere od njih so veliko več kot igre.
Pri Stadii so bile te interaktivne 3D-izkušnje bolj dostopne in ne bolj poglobljene. Tako kot je YouTube naredil video veliko bolj dostopen kot pridobivanje DVD-ja ali prenos ogromne videodatoteke, ga preprosto pretakamo. Podobno smo menili, da igre niso bile tako dostopne večini ljudi, ker so zahtevale drago strojno opremo. Potrebujete računalnik; potrebuješ igralno konzolo ali kaj drugega. Tudi če jih imate, potrebujete veliko ur časa za prenos, preden lahko uživate v igri, in Stadia je omogočila takojšnje igranje. To je bila ideja platforme. Bil sem produktni direktor, odgovoren za del, usmerjen v potrošnike.
Po tem sem zapustil Google, da bi raziskal lastne projekte. Od takrat opravljam kup kreativnega dela, pa tudi kot ustvarjalec na družbenih omrežjih. V zadnjem času, tako kot v zadnjem letu ali tako, mi je spet postalo všeč moja osnovna obrt, ki je podjetništvo, in ustanovil sem podjetje z imenom Optic, ki je podjetje z umetno inteligenco, osredotočeno predvsem na digitalne medije, varnost in pristnost.
Pogovorimo se o optiki, ki se je sprva začela kot motor za prepoznavanje vsebine web3, posebej zasnovan za prepoznavanje NFT kopije, remiksi ali neprimerna vsebina. Takrat je bila to trendovska tema, a zdi se, da se zdaj bolj usmerjate k AI. Ali je to središče v vaši strategiji ali preprosto diverzifikacija vašega izdelka, da bi izpolnili zahteve uporabnikov in ponudili več funkcionalnosti širši bazi uporabnikov v primerjavi s poudarkom na NFTs?
Optic je izhajal iz teze, da digitalna vsebina in avtentičnost postajata vse pomembnejši, in ji drži še danes. Smo ekipa, ki bo reševala pristnost in varnost digitalne vsebine z uporabo umetne inteligence. Uporabljamo vse vrste digitalnih medijev. Obstajajo novice, slike na družabnih omrežjih, ki jih objavljajo vaši prijatelji, videoposnetki na YouTubu, digitalna umetnost in posebna podmnožica digitalne umetnosti, NFT. Vsa ta področja so digitalne vsebine in po našem mnenju bodo vse bolj prisiljena vlagati v pristnost in varnost vsebine, ker se količina ustvarjene vsebine pospešuje. Lažje ga je ustvariti in distribuirati, zato ga je več in je več zlonamerne vsebine.
S to diplomsko nalogo bomo zgradili AI, ki bo ljudem pomagal razumeti, katera vsebina je dobra in katera slaba, in nekje smo morali začeti, zato smo začeli z zelo majhnim segmentom, ki je takoj imel zelo jasno ekonomsko vrednost: digitalno umetnostjo. To je bil najlažji način, da začnemo z našo vizijo, saj je obstajal zelo jasen način za razlago, zakaj bi morali ljudje plačati za pristnost. Konec koncev, če kupite neavtentičnega NFT, takoj izgubite denar. Če uživate neresnične novice, verjetno izgubite več kot denar, vendar v veliko daljšem časovnem obdobju. Težje je prodati, zato smo začeli tam, kjer smo.
V enem letu smo prostor očistili milijonov neavtentičnega NFTs in zgradili najbolj natančen, najhitrejši in najbolj razširljiv sistem za razumevanje vsebine za blockchain. Trenutno deluje v devetih verigah blokov; odkrili so več kot 100 milijonov ponaredkov NFTs. V večini primerov deluje kot sistem v realnem času z manj kot sekundno zakasnitvijo. Nanj se zanašajo glavne in nekaj tržnic, kot je OpenSea, ki predstavlja skoraj večino trga za sekundarno prodajo, kjer se pojavi večina goljufij. Naše rezultate si lahko ogledate na insights.optic.xyz, ki je javno dostopna nadzorna plošča s številnimi slabimi NFTs zaznanih na zbirko.
Zdaj, ko generativna umetna inteligenca postaja eksplozivna tema, menim, da obstaja še ena težava, veliko večja od ponaredkov digitalne umetnosti, in to je, da ljudje kmalu ne bodo mogli ločiti, kaj je resnično in kaj je namišljeno. Na primer tisti prvi poskusi političnega vplivanja s Trumpom vklenjenimi fotografijami. Verjamem, da smo v novi dobi, ki bo za ljudi res strašljiva, saj se bo umetna inteligenca uporabljala v vseh vrstah dezinformacijskih kampanj.
Odkrito povedano, ko smo ustanovili Optic, je umetna inteligenca že povzročala veliko škode zaradi priporočil, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, saj ustvarjajo odmevne komore na družbenih omrežjih, kjer bi ljudje utrjevali svoja prepričanja in tako povzročajo družbeno polarizacijo. Toda zdaj, z generativno umetno inteligenco, se je pomnožil, ker nenadoma te odmevne komore ne morejo samo ponovno prevajati nekje pridobljenih dokazov, ampak lahko ustvarijo lažne dokaze in alternativne resničnosti znotraj tistih majhnih skupin ljudi, ki v nekaj verjamejo. Vedno bolj pomembno bo le imeti nekaj javnih orodij, ki bodo vsakomur omogočala, da preveri, ali je to, kar gleda, resnično ali namišljeno. Seveda na institucionalni ravni in to je tisto, kar je naša monetizacija: zagotavljanje API-jev.
Želela sem vprašati, kako deluje, ker pri Mpost, imamo pisca AI, ki pregleduje veliko virov novic. Naši uredniki bodo nato napisali lede, vendar je članek dejansko ustvarilo nekaj modelov AI samo zato, da je videti kot besedilo, ki ga je napisal človek. Ali bo Optic kot platforma, ki zagotavlja rešitve, ki zaznajo lažno in zavajajočo vsebino, lahko prepoznala besedilo, ki ga ustvari umetna inteligenca, kot nepristno?
Ločimo besedilo in medije. Če smo zelo jasni, trenutno nimamo izdelka za zaznavanje besedila, ki ga ustvari umetna inteligenca, ker je, odkrito povedano, to izjemno težko narediti, saj se ta besedila umetne inteligence ne razlikujejo zelo od vsebine, ki jo napiše človek. Dokler je dejansko pravilno, sploh ni pomembno, ali ga je napisala umetna inteligenca ali ne, razen če ste učitelj.
Je pa zelo pomembno, ko gre za fotografije in videe, na primer, ko je nekdo predstavljen kot fotografski dokaz nečesa, kar se ni zgodilo, na primer Trump z lisicami ali papež v napihnjenem suknjiču. Ali ko nekdo vzame vaš glas ali vašo podobo ali vaš obraz in ustvari nekaj, za kar niste rekli, da niste storili, vendar se zdi, da ste to bili vi. Najnovejša skladba, ki jo je ustvaril AI Drake in The Weeknd, ki je mimogrede precej dober, je primer tega, kar prihaja. Toda če ste Drake, se lahko borite proti njemu in pripravite vse platforme, da ga odstranijo.
Osebno imam precej priljubljen socialni račun kot ustvarjalec vsebine Instagram, in prejel sem oglase, v katerih moj obraz govori o nekem bedakem izdelku, ki je očitno prevara, in ga oglašuje občinstvu, ki verjame vame, tako da je na svetu približno nekaj sto tisoč ljudi, ki poznajo moje ime in moj obraz in nekdo me uporablja za prodajo prevar tem ljudem.
Mislim, da bodo svetovno znani umetniki imeli nekaj orodij za boj proti temu. Lahko izjavite, da to niste vi, in vsi bodo slišali to izjavo. Če ste kot vplivnež s 100,000 ali milijoni naročnikov in nekdo uporablja vaš obraz ali glas, da pove stvari, ki jih ne mislite, morda sploh ne ugotovite, dokler ne bo prepozno. In to je realnost, v kateri bomo vsi živeli v bližnji prihodnosti.
Kot lahko vidite tukaj, se osredotočamo predvsem na to:
- Ali je ta fotografija resnična ali jo je ustvaril AI? To je trenutno zelo vroča tema.
- Drugič, ali je ta videoposnetek osebe verjetno globoko lažen videoposnetek?
- Tretjič, ali je ta zvočni posnetek pravi glas osebe ali je različica glasu te osebe, ustvarjena z umetno inteligenco?
Glede na to bi lahko bilo povsem zakonito; Lahko uporabim svoj glas. Tukaj je primer: Sem soustanovitelj tega startupa, ki je ustvaril aplikacijo za meditacijo z glasovnim vodenjem dihanja. Moja soustanoviteljica, inštruktorica dihanja, te vodnike posname s svojim glasom. Zdaj z umetno inteligenco lahko nenadoma lažje ustvari veliko več vsebine, saj usposobi umetno inteligenco za reprodukcijo njenega glasu. Lahko preprosto ustvari skripte v številnih jezikih, AI pa lahko ustvari različice skladbe z njenim glasom v teh jezikih. In to je popolnoma zakonit primer uporabe; to je samo način za povečanje proizvodnje vsebine.
Težava nastopi, ko ne morete razločiti resničnih ali z umetno inteligenco ustvarjenih medijev. Na primer, ko vas nekdo pokliče po telefonu in vam pove, da so vaši najdražji in da so v težavah in jim morate poslati denar. Trenutno je na družabnih omrežjih ogromno poročil o takšnih odrtih glasih prevare kjer nekdo zveni kot vaša ljubljena oseba. Ljudje nasedejo temu in izgubijo denar. Naša naloga je pomagati ljudem, da ostanejo varni v svetu vsebin, ki jih ustvarja umetna inteligenca. Z varnim mislim na dajanje orodij ljudem za zagotavljanje preglednosti glede tega, kaj je pristno, kaj je spremenila umetna inteligenca in kaj je ustvarila umetna inteligenca. Dokler lahko razlikujete, se lahko sami odločate.
Kako Optic za posameznike, ki morda nimajo obsežnega znanja o AI, zagotovi varnost njihovega glasu ali zazna, ali je fotografija pristna ali kopirana? Kakšna zagotovila lahko Optic kot navaden človek zagotovi v smislu prikazovanja indikatorjev za preverjanje pristnosti fotografije?
Smo v zgodnji fazi. Uvedli smo spletno orodje aiornot.org. Recimo, da vam je nekdo poslal sliko Trumpa, Hancocka ali sliko, na kateri počnete stvari, ki jih običajno ne počnete, in si rečete: "Kaj za vraga je to?" To sliko lahko naložite na aiornot.org. S približno 80-odstotno verjetnostjo vam pove, ali je ustvarjen z umetno inteligenco. Pošljete jo lahko tudi na naš račun Twitter s hashtagom AIornot, v Telegramu pa imamo bota za dodajanje AIornota, ki mu lahko samo posredujete datoteko in ta se vam bo vrnil s svojim odgovorom.
Trenutno nimamo živega izdelka za glas in video, vendar to so stvari, ki jih raziskujemo in delamo na njih.
V načrtu imate dva pomembna mejnika, in sicer orodja za glasovno in video odkrivanje goljufij.
ja Raziskujemo najrazličnejša mesta, kjer sta lahko ogroženi varnost in avtentičnost. Digitalna umetnost je bila ena od teh in to smo rešili. Slike, ustvarjene z umetno inteligenco, so problem; delamo na rešitvi. Pričakujemo, da bosta video in glas postala težava, in ju bomo rešili. Če obstaja kakšen drug, večji problem, ga bomo rešili mi.
Z AI se stvari trenutno zelo hitro spreminjajo. Na primer, lahko si predstavljam, da bodo morda večji problem agenti AI, ki se bodo pretvarjali, da so ljudje in se bodo pogovarjali z vami na družbenih omrežjih ali v messengerjih, vi pa ne boste vedeli, ali je to resnično ali ne. Torej, če je tako, se bomo morda osredotočili na to. Vendar je vse povezano s to skupno temo: Optic je podjetje z umetno inteligenco, ki rešuje težave v zvezi s pristnostjo in varnostjo vsebine.
Kaj menite, da je najpomembnejša veščina, ki bi jo morali ljudje dandanes razviti, da bi imeli boljše zaposlitvene možnosti v prihodnosti ali ohranili svojo varnost zdaj?
Mislim, da se do zdaj verjetno lahko strinjamo, da obstaja več kot ena oblika inteligence. Do nedavnega smo vsi mislili, da so človeški možgani tako edinstveni, da je to edini način, da postanemo inteligentni. Tako kot ptice, ki letijo z mahanjem s krili, je samo tisoče let veljalo za edini način letenja in ljudje so poskušali izdelati leteče stroje z ustvarjanjem mahajočih kril, nato pa sta brata Wright dokazala, da obstajajo različni načini letenja, ki v resnici , so mehansko veliko preprostejši, a tehnološko veliko težji od tega, kar poskušamo narediti. Zdaj vsi letimo.
Podobno je z inteligenco, možgani so bili dolga leta edina znana oblika inteligence, potem pa nenadoma vidimo, da obstaja drugačna oblika. Njegovo model transformatorja je veliko preprostejši od vaših možganov. Vendar pa lahko glede na veliko več računalništva in veliko več podatkov dejansko proizvede inteligenco, ki je primerljiva s človeško ali jo kmalu preseže. Torej v tem svetu, kjer tekmujemo z nečim, kar je potencialno veliko pametnejše od nas, menim, da obstajata dva načina, na katera so človeški možgani za zdaj lahko še vedno konkurenčni:
- Okretnost. Biti vztrajen, prilagodljiv in zmožen biti manj specializiran je verjetno najpomembnejša veščina, ki bi jo moral vsak trenutno trenirati. Ker bomo morali kot vrsta veliko manevrirati, da bomo premagali to novo obliko življenja, če bomo ustvarili AGI v naslednjih petih letih.
- Senzorična izkušnja. Edina stvar, ki je AI nima. Ne more čutiti, nima vseh senzorjev na svetu in ne more izkusiti življenja. To je tisto, kar dela ljudi zelo posebne. Človeško stanje je pogoj za doživljanje življenja. Občutiti vsa čustva žalosti in sreče, ljubezni in sovraštva in vse tiste stvari, ki jih občutimo vsakič, ko vdihnemo in izdihnemo. Tega nam nihče ne more vzeti. Če sploh kaj, bi se morali naučiti, da bi morali čutiti več, ker bomo v mnogih primerih razmišljanje o prihodnosti prepustili zunanjemu izvajalcu.
Preberite več:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Serijski podjetnik s 14+ letnimi izkušnjami. Preoblikovan Cointelegraph od 1M do 19M MAU in odprli 8 lokalnih podružnic. Zdaj pomaga podjetjem pri prehodu na web3.
več člankov
Serijski podjetnik s 14+ letnimi izkušnjami. Preoblikovan Cointelegraph od 1M do 19M MAU in odprli 8 lokalnih podružnic. Zdaj pomaga podjetjem pri prehodu na web3.
