OpenAIAltman v ameriškem senatu za razpravo o tveganjih umetne inteligence
Na kratko
Sam Altman je v ameriškem senatu govoril o tveganjih in regulaciji umetne inteligence ter podprl sodelovanje z državo pri izobraževanju politikov in razvoju idej o tem, kako bi bilo treba umetno inteligenco regulirati.
EU in ZDA imajo drugače pristopi k regulaciji umetne inteligence, pri čemer EU bolj skrbi varnost, ZDA pa gospodarstvo.
Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, se je obrnil na senat Združenih držav, da bi razpravljal o tveganjih in predpisih, povezanih z umetno inteligenco (AI). Med razpravo je Altman izrazil svoje misli o prihodnosti umetne inteligence in njenih možnih posledicah. V senatu se mu je pridružila vrsta strokovnjakov, ki so bili tudi povabljeni, da podajo svoje poglede na to temo.
V svojem govoru je Altman izpostavil razprave o uporabi umetne inteligence kot potencialno tveganje za človeštvo in priznal potrebo po skrbni regulaciji. Nato je predlagal OpenAIvizija prihodnosti umetne inteligence in povezanih tveganj, kot je opisano v nedavno objavljenem besedilu »Načrtovanje za AGI in naprej«.
Besedilo poziva k globalnemu sodelovanju med glavnimi akterji AI, preglednemu preverjanju za vse izdane modele ter boljšemu sodelovanju med industrijo in vladami. To nakazuje, da sta Altman in OpenAI resno razmišljajo o morebitnih tveganjih umetne inteligence in so predani iskanju ustreznih rešitev za spopadanje z njimi.
Razprava v senatu nadalje poudarja pomen obravnavanja tveganj, povezanih z umetno inteligenco, in nujnost globalne izmenjave znanja in strategij o tem, kako jih zmanjšati. OpenAIPredlog sodelovanja, preglednosti in pravilne ureditve ponuja edinstveno priložnost za izgradnjo varne in odgovorne prihodnosti umetne inteligence.
Pogovor je izpostavil tveganja uporabe sistemov umetne inteligence, pa tudi odgovornosti, ki urejajo uporabo tehnologije, povezane z umetno inteligenco. Razprava se je osredotočila na OpenAIdela naprej globoko učenje in možne uporabe umetne inteligence na področjih, kot sta toksikologija zdravil in avtonomna vozila. Altman predstavil OpenAIprispevke k globokemu učenju in njegove različne pobude z univerzami in raziskovalnih institucij.
Poleg tega je Altman razpravljal o pomenu politik in predpisov za zagotavljanje odgovornosti pri obravnavi umetne inteligence. Opozoril je, da je treba nujno uporabiti predpise, da bi preprečili, da bi umetna inteligenca povzročila nepredvideno škodo človeštvu. Čeprav je senat upal, da bo dobil vpogled v to, kako AI tveganja je mogoče zmanjšati, je Altman pojasnil, da je zaradi hitrega tempa tehnologije treba predlagati natančne in stroge predpise za ublažitev morebitnih težav.
Altmanov govor je odmeval z nedavno uvedbo Zakon o AI v Evropi. Ta zakonodaja predlaga uvedbo predpisov za vse modele umetne inteligence, ki se uporabljajo v EU, in številni strokovnjaki so komentirali, da bi sprejem tega zakona negativno oviral odprtokodne pobude v EU in oviral uporabo izdelkov, povezanih z umetno inteligenco. Altman nasprotuje temu mnenju in navaja, da je ta dogodek še en primer, ki kaže, zakaj je pomemben za podjetja, kot je npr OpenAI sodelovati v javnem dialogu s politiki in jim pomagati razumeti posledice njihovih odločitev.
Altman je poudaril, kako umetna inteligenca hitro napreduje in ustvarja tako priložnosti kot tveganja. Pojasnil je, kako lahko umetno inteligenco, če jo uporabljamo odgovorno in skrbno, koristi družbi na številne načine. Umetna inteligenca bi lahko na primer pomagala avtomatizirati vsakdanja opravila, kar bi ljudem omogočilo bolj ustvarjalno in smiselno delo. Omenil je tudi, kako bi ga lahko podjetja uporabila za pomoč pri prilagajanju storitev in boljšem izpolnjevanju potreb strank.
Hkrati je Altman posvaril pred nekaterimi možnimi tveganji umetne inteligence, kot je možnost, da bi umetna inteligenca nenamerno ustvarila pristranske procese proti določenim skupinam ali imela nenamerne posledice. Opozoril je tudi, da je regulacija bistvena za zagotovitev, da je razvoj umetne inteligence odgovoren in varen. Na primer, predlagal je, da organizacije razvijejo odprtokodne rešitve, da zagotovijo nadzor in odgovornost, namesto da bi podjetjem omogočile razvoj in nadzor lastnih lastniških rešitev, ki niso transparentne.
Altmanovi predlogi prihajajo v posebej pomembnem času, ko številne organizacije in vlade razmišljajo, kako uravnava razvoj AI. Potencial za AI za oboje korist in škoda družbe pomeni, da je potreben premišljen in dobro obveščen pristop k urejanju umetne inteligence. Altmanovi vpogledi nam dajejo pomemben pogled na to, kako je mogoče AI skrbno razvijati in upravljati na etičen in odgovoren način. Njegov nastop pred senatom je bil ključen korak v pravo smer pri zagotavljanju varne in odgovorne poti naprej za razvoj in uporabo umetne inteligence.
Altman je začel svoje pričevanje z ugotovitvijo, kako hitro lahko inteligentni stroji hitro izboljšajo svoje delovanje. Senat je spomnil, kako je AI AlphaGo za igranje iger napredoval od premagovanja profesionalnih igralcev leta 2016 do zdaj premagovanja najboljših strojev na svetu. Ta napredek "je primer, kako hitro se lahko AI izboljša," je dejal Altman.
Nato je opozoril senat na morebitne nevarnosti prezgodaj dati AI preveč moči. "Umetne inteligence še ne moremo nadzorovati in ji še ne smemo dati preveč moči," je dejal Altman. Omenil je pojem "algoritemske pristranskosti" in kako se lahko AI nauči napačnih naborov podatkov ali predsodkov svojih človeških ustvarjalcev. "Zagotoviti moramo, da je umetna inteligenca zgrajena z zavezanostjo poštenosti in varnosti," je opozoril Altman.
Izvršni direktor je še naprej razpravljal o možnih predpisih za aplikacije umetne inteligence. Opozoril je, da se mora kakršen koli poskus tega zavarovati pred "dohitevanjem tehnologije". Namesto tega mora biti vlada proaktivna defiin podzakonskih predpisov. Opozoril je tudi na to, kako OpenAI se obrne na CFOA (Kongresno združenje za finančno tehnologijo) za smernice o takih zadevah.
Na koncu je Altman razpravljal o družbenem vplivu umetne inteligence. Izrazil je optimizem glede njegovega potenciala, da naredi svet boljši. Opozoril je na neverjetne načine, kako lahko umetna inteligenca pomaga podjetjem, zdravstvu in drugim sektorjem. Senat je spomnil, da je treba sprejeti odgovorne ukrepe za zagotovitev, da se umetna inteligenca uporablja v dobro in ne v zlo.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
