Nvidia je predstavila Magic3D, nov ustvarjalec vsebine Text-to-3D
Na kratko
Nvidia lansira Magic3D, da bi oblikovalcem pomagala pri hitrejšem ustvarjanju 3D vsebin
Nvidia je razglasitve Magic3D, programska oprema za ustvarjanje vsebine iz besedila v 3D. Programska oprema pretvori besedilne opise predmetov v tridimenzionalne (3D) digitalne modele. Programska oprema temelji na nevronski mreži, ki je bila usposobljena na velikem naboru podatkov 3D modelov. Lahko ustvarjajo 3D modeli iz ene 2D slike ali niza 2D slik.
Magic3D je novo orodje za ustvarjanje vsebine iz besedila v 3D, ki izdeluje visokokakovostne mrežne modele 3D. Uporabnikom nudimo nove načine za nadzor 3D sinteze, s čimer odpiramo nove poti do različnih ustvarjalnih aplikacij s kombiniranjem tehnik kondicioniranja slike in pristopa urejanja, ki temelji na takojšnjem urejanju. Iz pozivov za vnos besedila lahko Magic3D izdela mrežne modele s 3D teksturo najvišje kakovosti. Uporablja tehniko od grobega do finega za učenje 3D-predstavitve ciljnega materiala s kombiniranjem predhodne difuzije z nizko in visoko ločljivostjo. Magic3D ustvari 3D stvari dvakrat hitreje kot DreamFusion in ima osemkrat boljši nadzor ločljivosti.
Razvijalci lahko spremenijo dele osnovnega besedilnega poziva, ki je ustvaril grobi model, nato pa natančno prilagodijo modele NeRF in 3D-mreže, da ustvarijo urejeno 3D-mrežo visoke ločljivosti.
Lahko optimizira 3D modele s priloženim pozove in natančno prilagodi difuzijo modeli z DreamBoothom podanimi vhodnimi fotografijami za predmetni primer. 3D modeli lahko učinkovito ohranijo identiteto subjekta.
Umetna inteligenca uporablja dvostopenjski sistem optimizacije od grobega do natančnega za izdelavo gradiva besedila v 3D, ki je hkrati hitro in odlične kakovosti. V prvem koraku uporablja difuzijo z nizko ločljivostjo pred izdelavo grobega modela, ki ga nato pospešimo z zgoščeno mrežo in strukturo redkega pospeševanja. Na drugi stopnji model uporablja model teksturirane mreže, ki je inicializiran iz grobe nevronske predstavitve, da omogoči optimizacijo z uporabo latentne slike visoke ločljivosti. difuzijski model v povezavi z učinkovitim diferencialnim upodabljalnikom.
Preberite več:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
