NVIDIA krepi strategijo tovarne umetne inteligence s pogodbo s SK hynix in razširjenimi pobudami za južnokorejske podatkovne centre
Na kratko
NVIDIA širi svojo strategijo infrastrukture umetne inteligence z novim partnerstvom s pomnilniškim podjetjem SK hynix in širšim sodelovanjem z južnokorejskimi podjetji na področju podatkovnih centrov, računalništva v oblaku, robotike in umetne inteligence.
Tehnološko podjetje NVIDIA napovedal novo sodelovanje z južnokorejskim proizvajalcem polprevodnikov SK hynix katerega cilj je razvoj pomnilniških tehnologij naslednje generacije za podporo širitvi globalne infrastrukture umetne inteligence in pospešitev inovacij na področju načrtovanja in proizvodnje polprevodnikov. Sporazum temelji na dolgoletnem inženirskem sodelovanju med podjetjema, ki je že več let prispevalo k razvoju naprednih računalniških sistemov umetne inteligence.
Večletni dogovor je namenjen okrepitvi načrtovanja dobave pomnilnikov za prihodnje tehnologije, kar odraža dolge razvojne časovne okvire, povezane z naprednimi pomnilniškimi izdelki. Ker povpraševanje po računalniških zmogljivostih umetne inteligence po vsem svetu še naprej narašča, je partnerstvo zasnovano tako, da uskladi razvoj pomnilnikov z dolgoročnimi načrti družbe NVIDIA za infrastrukturo in širšo širitvijo podatkovnih centrov in računalniških objektov, osredotočenih na umetno inteligenco. Podjetji bosta sodelovali pri pomnilniških tehnologijah za vrsto platform NVIDIA, vključno s superračunalniki umetne inteligence Vera Rubin, procesorji Vera, osebnimi računalniškimi sistemi, ki jih poganja RTX Spark, in robotskimi platformami Jetson Thor. Sodelovanje odraža tudi nastanek novih trgov, povezanih z infrastrukturo umetne inteligence, osebnimi aplikacijami umetne inteligence in fizičnimi sistemi umetne inteligence.
Poleg razvoja pomnilnikov SK hynix v procese simulacije polprevodnikov vključuje tudi NVIDIA-ine programske knjižnice CUDA-X in tehnologije umetne inteligence. Ta orodja se uporabljajo na področjih, kot sta računalniško podprto načrtovanje in računalniška litografija, s ciljem izboljšanja hitrosti in učinkovitosti raziskovalnih in razvojnih dejavnosti. Podjetje poleg CUDA-X uporablja tudi ogrodje NVIDIA PhysicsNeMo za pospešitev notranjih simulacijskih delovnih obremenitev in modeliranja umetne inteligence na podlagi fizike. Opazovalci v industriji ugotavljajo, da bi širša uporaba takšnih tehnologij lahko spodbudila tesnejše sodelovanje med proizvajalci polprevodnikov, NVIDIA-o in ponudniki programske opreme za avtomatizacijo elektronskega načrtovanja.
Partnerstvo se nadalje razširja na inovacije v proizvodnji z razvojem tehnologij digitalnih dvojčkov za obrate za izdelavo polprevodnikov. SK hynix ustvarja virtualna tovarniška okolja, ki lahko modelirajo in simulirajo kompleksne proizvodne operacije. Z uporabo tehnologij NVIDIA Omniverse in delovnih tokov, ki temeljijo na OpenUSD, lahko inženirji ustvarijo podrobne tridimenzionalne predstavitve proizvodnih lokacij za analizo delovanja, testiranje operativnih scenarijev in prepoznavanje priložnosti za izboljšave, preden se spremembe uvedejo v fizičnih obratih.
Ti sistemi digitalnih dvojčkov lahko prispevajo tudi k operativni učinkovitosti s podporo upravljanju avtonomnih mobilnih robotov in drugih tovarniških sredstev. Tehnologije, kot sta optimizacijski mehanizem NVIDIA cuOpt s pospeševanjem GPU in platforma NVIDIA Metropolis, se ocenjujejo glede njihovega potenciala za izboljšanje logistike, razporejanja in dodeljevanja virov v tovarnah polprevodnikov. Podjetja poleg tega raziskujejo metode za integracijo okolij digitalnih dvojčkov z obstoječimi programskimi sistemi in delovnimi procesi, ki jih poganja umetna inteligenca, kar omogoča avtomatizirano analizo proizvodnih podatkov in pomaga pri procesih odločanja v proizvodnih operacijah.
Sodelovanje odraža naraščajoči pomen pomnilniške tehnologije v industriji umetne inteligence. Usposabljanje in delovanje naprednih modelov umetne inteligence zahtevata premikanje in obdelavo ogromnih količin podatkov, zaradi česar je zmogljivost pomnilnika ključni dejavnik za splošno učinkovitost sistema. Rešitve z visoko pasovno širino in veliko zmogljivostjo pomnilnika igrajo vse pomembnejšo vlogo pri zagotavljanju, da lahko procesorji umetne inteligence delujejo s polnim potencialom, hkrati pa obvladujejo porabo energije in zahteve glede zmogljivosti.
NVIDIA širi južnokorejsko infrastrukturo umetne inteligence z novimi strateškimi partnerstvi
Poleg sodelovanja s SK hynix je NVIDIA napovedala še več drugih partnerstev, katerih cilj je podpora širitvi infrastrukture umetne inteligence po vsej Južni Koreji. Med predstavljenimi pobudami je SK Telecom razkril načrte za razvoj gigavatne platforme za umetno inteligenco v oblaku, ki jo poganjajo tehnologije NVIDIA. Projekt naj bi vključeval izgradnjo podatkovnega centra, osredotočenega na umetno inteligenco, ki naj bi začel delovati leta 2027, kar odraža naraščajoče naložbe v obsežno računalniško infrastrukturo za zadovoljevanje naraščajočega povpraševanja po storitvah umetne inteligence.
NVIDIA je prav tako razkrila, da bosta južnokorejsko tehnološko podjetje Naver in industrijski konglomerat Doosan sprejela njene tehnologije kot del svojih prizadevanj za razvoj zmogljivosti podatkovnih centrov z umetno inteligenco. Sodelovanja so namenjena podpori uvajanja naprednih računalniških okolij, zasnovanih za obvladovanje vse bolj kompleksnih delovnih obremenitev z umetno inteligenco.
Doosan je nakazal, da vidi priložnosti za integracijo svojih energetskih rešitev v prihodnje platforme podatkovnih centrov NVIDIA. Podjetje, ki se ukvarja z razvojem robotike in dobavlja materiale, ki se uporabljajo v naprednih procesorjih Blackwell podjetja NVIDIA, je izjavilo, da ocenjuje tudi uporabo NVIDIA-jinih tehnologij fizične umetne inteligence v podporo svojim širšim industrijskim in avtomatizacijskim pobudam.
Ameriški proizvajalec čipov je še razširil sodelovanje z južnokorejsko skupino LG. Po besedah izvršnega direktorja družbe NVIDIA, Jensena Huanga, podjetji sodelujeta na različnih področjih, vključno z elektroniko, strojništvom in tehnologijami umetne inteligence za humanoidne robotske aplikacije. Objava je sledila pogovorom s predsednikom skupine LG, Koojem Kwang-mojem, o prihodnjih področjih tehnološkega sodelovanja.
Poleg robotike podjetji sodelujeta tudi pri infrastrukturi podatkovnih centrov naslednje generacije. Njuna prizadevanja vključujejo načrtovanje ključnih arhitekturnih elementov, kot so hladilni sistemi, omrežja za distribucijo električne energije in integrirane postavitve objektov. Partnerstvo je namenjeno obravnavanju naraščajočih tehničnih zahtev računalniških objektov z umetno inteligenco, pri čemer obe podjetji raziskujeta pristope, ki zajemajo celoten življenjski cikel načrtovanja, gradnje in delovanja podatkovnih centrov.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
