NeuRRAM: Raziskovalci so razvili najnaprednejše nevromorfne čipe za naloge umetne inteligence
Na kratko
NeuRRAM je sprememba igre na področju nevromorfnega računalništva zaradi manjše porabe energije in večje natančnosti za kompleksne naloge AI.
Uporablja analogni pomnilnik za shranjevanje in obdelavo velikih podatkov ter lahko z visoko natančnostjo podpira raznolik nabor nalog umetne inteligence.
raziskovalci so se razvile najnaprednejši nevromorfni čipi do sedaj – NeuRRAM. Ti čipi imajo številne prednosti v primerjavi s tradicionalnimi računalniškimi metodami, vključno z manjšo porabo energije in večjo natančnostjo za kompleksne naloge umetne inteligence. Posledično imajo ti čipi potencial za revolucijo na področju računalništva in razvoja umetne inteligence.
NeuRRAM je sprememba igre na področju nevromorfnega računalništva iz več razlogov. Za začetek uporablja analogni pomnilnik za shranjevanje in obdelavo velikih podatkov, kar zagotavlja učinkovitejše delovanje kot tradicionalne računalniške metode. Poleg tega je NeuRRAM sposoben podpirati raznoliko paleto nalog AI z visoko natančnostjo, vključno s prepoznavanjem slik in prepoznavanjem glasovnih ukazov.
Ena od glavnih prednosti NeuRRAM je njegova energetska učinkovitost. Za razliko od tradicionalnih računalnikov lahko čipi NeuRRAM prihranijo do 1,000-krat več energije, hkrati pa zagotavljajo enako raven natančnosti. To doseže s pomanjkanjem energijsko intenzivnega premikanja podatkov med uporabo, saj se modeliranje teže in izračuni izvajajo neposredno na čipu. Poleg tega čip podpira tudi vzporednost podatkov, kar omogoča preslikavo ene plasti v modelu nevronske mreže v več jeder za vzporedno sklepanje.
Te prednosti so omogočile uporabo čipov NeuRRAM v različnih kontekstih, od vsakodnevnih nosljivih naprav do sistemov navidezne resničnosti. Posledično lahko čipi NeuRRAM dramatično razširijo možnosti za umetno inteligenco in računalništvo z zagotavljanjem zmogljivosti, ki je boljša od bolj tradicionalnih metod. V bistvu so raziskovalci, ki stojijo za NeuRRAM, naredili velik korak naprej na področju umetne inteligence.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
