Neo4j napoveduje strateško sodelovanje z AWS za boj proti generativnim halucinacijam umetne inteligence
Na kratko
Strateško sodelovanje Neo4j in AWS vključuje integracijo z Amazon Bedrock za zmanjšanje halucinacij v AI, ki ustvarja podjetja.
Podatkovna baza Graph in analitična platforma neo4j pred kratkim sklenil večletno pogodbo o strateškem sodelovanju (SCA) z Amazon Web Services (AWS), katerega namen je izboljšati rezultate generativne umetne inteligence (AI). Sodelovanje se bo osredotočilo na integracijo s podjetniško rešitvijo Amazon Bedrock – za izboljšanje natančnosti, preglednosti in razložljivosti ob blažitvi halucinacij AI.
Skupna prizadevanja bodo obravnavala skupen izziv, s katerim se soočajo razvijalci, ki se ukvarjajo z veliki jezikovni modeli (LLM), saj zahtevajo trajen pomnilnik, ki temelji na določenih podatkih in domenah podjetja. Kombinacija grafov znanja in izvornega vektorskega iskanja Neo4j želi zagotoviti rešitev za to težavo.
»Izvirno vektorsko iskanje Neo4j omogoča generativnim aplikacijam AI, ki uporabljajo LLM, da priročno izvajajo semantično iskanje vektorjev, ki so shranjeni kot lastnosti v isti bazi podatkov kot graf znanja. Rezultate je nato mogoče združiti z dejstvi iz okoliških vozlišč v grafu znanja, kar zagotavlja popoln kontekst za odgovore, ki so bolj popolni, točni, ustrezni in razložljivi,« je povedal Sudhir Hasbe, produktni direktor pri Neo4j. Metaverse Post.
V povezavi s to objavo je Neo4j ponudil popolnoma upravljano bazo podatkov grafov Neo4j Aura Professional, na voljo na AWS Marketplace. Ta poteza bo poenostavila izkušnjo za razvijalce, ki delajo na generativni AI, tako da bo ponudila platformo za hiter zagon.
AWS Marketplace je digitalni katalog s številnimi seznami programske opreme, ki omogoča odkrivanje, testiranje, nakup in uvajanje programske opreme, združljive z AWS.
»Splošna razpoložljivost Neo4j Aura Professional na tržnici AWS omogoča razvijalcem, da ustvarijo svoj prvi graf znanja z uporabo svojih obstoječih računov AWS in uporabijo obstoječe obveznosti AWS. To poenostavi prijavo, zaračunavanje in spremljanje porabe,« je povedal Hasbe iz Neo4j.
Izkoriščanje izvornega vektorskega iskanja za učinkovite rezultate LLM
Neo4j zatrjuje, da zmogljivosti platforme grafične zbirke podatkov presegajo tradicionalne sodobnike. Z uporabo izvornega vektorskega iskanja zajame tako eksplicitne kot implicitne odnose, kar omogoča ustvarjanje grafov znanja. Ti grafi nato opolnomočijo sisteme AI, da učinkovito razmišljajo, sklepajo in pridobivajo ustrezne informacije.
Neo4j deluje kot podjetniška zbirka podatkov, ki temelji na LLM in služi kot dolgoročni pomnilnik za generativne sisteme AI.
Integracija z Amazon Bedrock zdaj prinaša številne prednosti. Z uporabo Retrieval Augmented Generation (RAG) Neo4j v sodelovanju z Langchain in Amazon Bedrock ustvarja virtualne pomočnike, ki temeljijo na podjetniškem znanju. To je namenjeno zmanjšanju halucinacije, ki zagotavlja natančnejše, preglednejše in razložljive rezultate.
»Razširjeno pridobivanje (RAG) je najboljša praksa generativnega razvoja umetne inteligence za premagovanje omejitev LLM z utemeljitvijo modelov na zunanjih virih znanja. Pri tem pristopu LLM služi kot vmesnik naravnega jezika za dostop do zunanjih informacij, pri čemer se pri ustvarjanju odgovorov ne zanaša le na svoje notranje znanje,« je povedal Hasbe iz Neo4j. Metaverse Post. "Zdaj lahko razvijalci AWS preprosto implementirajo RAG z integracijo Neo4j z Amazon Bedrock, ki zagotavlja en sam API za zbirko najbolj priljubljenih LLM na svetu."
Poleg tega so grafi znanja Neo4j, ko so integrirani z Amazon Bedrock, priklicati raznolik ekosistem temeljnih modelov. To omogoča ustvarjanje visoko personaliziranega besedila in povzemanja za končne uporabnike.
Razvijalci lahko izkoristijo Amazon Bedrock za ustvarjanje vektorskih vdelav iz nestrukturiranih podatkov, obogatijo grafe znanja z uporabo nove zmožnosti vektorskega iskanja in shranjevanja Neo4j ter uporabijo tudi generativne zmogljivosti AI Amazon Bedrock za obdelavo nestrukturiranih podatkov.
»Združevanje generativne moči umetne inteligence Amazon Bedrock z grafi znanja Neo4j lahko prinese institucionalno znanje vsakemu članu ekipe. Ta kombinacija prav tako odklene vrednost iz nestrukturiranih podatkov in zagotavlja popolne odgovore, utemeljene na dejstvih, ne halucinacijah,« je pojasnil Hasbe iz Neo4j. »Ključno je, da so Bedrockove zmogljivosti povečane z grafi dejanskega znanja Neo4j. To daje natančne, kontekstualne odgovore namesto ugibanj LLM.«
To strateško sodelovanje pomeni ključni trenutek v zbliževanju tehnologije grafov in odličnosti računalništva v oblaku, ki poganja podjetja v novo dobo Inovacija AI in optimizirano uporabo povezanih podatkov.
»Neo4j služi kot dolgoročni pomnilnik za velike jezikovne modele, zgrajene na AWS. Z našo ponudbo v oblaku Aura na tržnici AWS Marketplace in robustnimi funkcionalnostmi naše podatkovne zbirke grafov poenostavljamo potovanje za razvijalce in jim omogočamo, da brez truda začnejo in so produktivni pri praktičnih aplikacijah generativne umetne inteligence v realnem svetu v oblaku,« Neo4j Hasbe povedal Metaverse Post. "Naše sodelovanje želi strankam pomagati pri odkrivanju novih priložnosti in preoblikovati tkanino možnosti na področju podjetniških inovacij."
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
več člankov
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
