Microsoftovi raziskovalci predlagajo združitev ChatGPT in 15 drugih modelov AI
Na kratko
Microsoftovi raziskovalci predlagajo kombinacijo tehnologije chatbota z drugimi modeli umetne inteligence, da bi ustvarili "univerzalnega pomočnika", ki lahko obravnava vrsto nalog, vključno z obdelavo naravnega jezika, prepoznavanjem slik in večstopenjskimi procesi.
Če bo uspešna, bo tehnologija chatbot, znana kot ChatGPT, se lahko uporablja v različnih okoljih, vključno s storitvami za stranke, zdravstvenim varstvom in izobraževanjem.
Pod pokrovom je na voljo 15 različnih modelov in nalog, ki uporabnikom omogočajo interakcijo ChatGPT s pošiljanjem in prejemanjem besedilnih sporočil, zagotavljanjem kompleksnih vizualnih vprašanj ter zagotavljanjem povratnih informacij in popravkov.
Po zadnjih poročilih Microsoftovih raziskovalcev so predlagali združitev chatbota tehnologijo z drugimi modeli umetne inteligence, da bi ustvarili tisto, čemur pravijo »univerzalni pomočnik«. Upamo, da bo ta pomočnik lahko opravil vrsto nalog, vključno z nalogami, ki zahtevajo obdelavo naravnega jezika, prepoznavanje slik in celo večstopenjske procese, vendar ne omejeno nanje.
| Preberite več: ChatGPT Zažene kategorijo z vrhunskimi pozivi in prednastavitvami za vsako priložnost |
Če je bila raziskovalna skupina v svojih prizadevanjih uspešna, bo tehnologija chatbot, na kateri trenutno delajo – ki je znana kot ChatGPT – se lahko potencialno uporablja v najrazličnejših okoljih, vključno s storitvami za stranke, zdravstvenim varstvom in celo izobraževanjem. In kar je morda najpomembnejše, uporabnikom bi omogočil še bolj naravno interakcijo s chatbotom.
Skupaj raziskovalci ChatGPT z Visual Foundation Models, kot so Visual Transformers oz Stable Diffusion, tako da lahko chatbot razume in ustvari slike in ne samo besedila. Pod pokrovom je združenih več kot 15 različnih modelov in nalog (»orodij«), ki uporabniku omogočajo interakcijo z ChatGPT z:
- pošiljanje in prejemanje ne samo besedilnih sporočil, temveč tudi slik;
- zagotavljanje zapletenih vizualnih vprašanj ali navodil za urejanje, ki zahtevajo več modelov AI delati skupaj z več koraki;
- zagotavljanje povratnih informacij in zahtevanje popravkov.
Eden od primarnih ciljev raziskovalne skupine je narediti ChatGPT bolj "človeški". Da bi to dosegli, delajo na tem, da bi klepetalni robot postal bolj komunikativen in interaktiven. Poleg tega delajo na tem, da bi klepetalni robot postal bolj spreten pri reševanju kompleksnih nalog, ki zahtevajo več korakov.
Zanimivo je, da raziskovalna skupina preiskuje tudi možnost uporabe ChatGPT za nadzor drugih modelov AI. To bi chatbotu omogočilo, da deluje kot "univerzalni pomočnik", ki bi se lahko ukvarjal z različnimi nalogami, vključno z nalogami, ki zahtevajo obdelavo naravnega jezika, prepoznavanje slik in celo večstopenjske procese.
Dodatno usposabljanje se ne izvaja; vse naloge so dokončane z uporabo pozivov, ki so besedilni ukazi, ki so jih razvili ljudje in jih vključili ChatGPT or ChatGPT ustvarjen in vnesen v druge modele (to pomeni, da jih nekako nadzoruje).
Isti StableDiffusion ali ControlNet se prenese in uporablja lokalno za vse modele slik in ChatGPT trza kot odziv na API. Posledično lahko nastavite chatbota na vašem računalniku in prejemate navodila od besedilnega nevrona. Toda kmalu po prvi javni objavi ChatGPTtekmeca, boste lahko celoten postopek dokončali lokalno.
Preberite več povezanih tem:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
