McKinsey: AI bo ustvaril 4.4 bilijona dolarjev letnega gospodarskega učinka
Na kratko
Umetna inteligenca naj bi letno prispevala 4.4 bilijona dolarjev svetovno gospodarstvo, njegovo avtomatizacijo delovnih nalog pa bi lahko dosegli že leta 2060.
Umetna inteligenca je postala del naših življenj, ne da bi se tega sploh zavedali. Prisoten je v tehnologiji, ki poganja naše pametne telefone, funkcijah avtonomne vožnje v avtomobilih in orodjih, s katerimi trgovci na drobno presenečajo in razveseljujejo potrošnike. Njegov napredek je bil postopen in pogosto neopazen. Medtem ko so bili opazni mejniki, na primer kdaj AlphaGo je leta 2016 premagal svetovnega prvaka v igri Go, so ti dosežki hitro zbledeli iz javne zavesti.
Nov val generativnih aplikacij AI buri domišljijo ljudi po vsem svetu. Za razliko od AlphaGo imajo te aplikacije široko uporabnost in jih lahko uporablja skoraj vsak za komunikacijo in ustvarjanje. Imajo neverjetno sposobnost vzdrževanja pogovorov z uporabniki, zaradi česar so bolj dostopni in privlačni.
Te najnovejše generativne aplikacije AI lahko izvajajo različne rutinske naloge, kot sta reorganizacija in klasifikacija podatkov. Ampak to je njihov talent za pisanje besedil, skladanje glasbe in ustvarjanje digitalna umetnost ki je pritegnilo pozornost in pritegnilo potrošnike k lastnemu eksperimentiranju. Posledično se zdaj več ljudi spopada z vplivom generativne umetne inteligence na podjetja in družbo, vendar pogosto brez potrebnega konteksta, da bi ga v celoti razumeli.
Hitrost, s katero napreduje generativna tehnologija umetne inteligence, dodaja še eno plast kompleksnosti. ChatGPT je bil izdan novembra 2022 in le štiri mesece pozneje, OpenAI Uvedeno GPT-4A velik jezikovni model s pomembnimi izboljšavami. Anthropicov generativni AI, Claude, je prav tako dosegel velik napredek v kratkem času, saj je lahko do maja 100,000 obdelal 2023 žetonov besedila v minuti. Google razglasitve nove funkcije, ki jih poganja generativni AI, vključno z Search Generative Experience in PaLM 2, novim jezikovnim modelom, ki bo izboljšal njegov klepetalni robot Bard in druge izdelke.
Glede na nedavno poročilo McKinseyja, naj bi generativna umetna inteligenca svetovnemu gospodarstvu letno prispevala osupljivih 4.4 bilijona dolarjev. Ta osupljiva številka poudarja transformativno moč umetne inteligence in njen potencial za preoblikovanje različnih industrij.
Poročilo osvetljuje tudi premikanje časovnice za popolno avtomatizacijo dela. Prej so strokovnjaki predvidevali, da bo umetna inteligenca avtomatizirala polovico vsega dela med letoma 2035 in 2075. Vendar najnovejše ugotovitve kažejo, da bi lahko bil ta mejnik dosežen že leta 2060. Ta pospešek pri sprejemanju in implementaciji tehnologij umetne inteligence dokazuje hiter tempo razvoja in daljnosežne učinke, ki jih imajo na našo družbo.
Ena ključnih gospodarskih prednosti generativne umetne inteligence je v njeni zmožnosti avtomatizacije delovnih nalog v različnih sektorjih. Od interakcije s strankami in prodaje do razvoja in raziskav programske opreme lahko sistemi umetne inteligence poenostavijo procese, izboljšajo učinkovitost in povečajo produktivnost. S prevzemanjem rutinskih in ponavljajočih se nalog generativna umetna inteligenca omogoča človeškim strokovnjakom, da se osredotočijo na bolj zapletene in strateške vidike svojega dela.
Ključnega pomena je, da se posvetimo eni od glavnih skrbi glede generativne umetne inteligence: zanesljivosti vsebine, ki jo ustvari. Poročilo poudarja pomen strogih predpisov in nadzora za zagotovitev, da je vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, etična in vredna zaupanja. Ker oblikovalci politik in organizacije priznavajo pomen ohranjanja odgovornosti in natančnosti v sistemih umetne inteligence, je to vprašanje postalo vse bolj priljubljeno in je zdaj deležno pozornosti, ki si jo zasluži.
Zanimiva ugotovitev iz poročila je vse večja ranljivost izobražene delovne sile. Tradicionalno so bili fizični poklici tisti, ki so najbolj ogroženi zaradi avtomatizacije. S prihodom novih tehnologij, kot je umetna inteligenca, se celo visokokvalificirani strokovnjaki soočajo z morebitnimi motnjami v svojih panogah. To spoznanje poudarja daljnosežen vpliv umetne inteligence, saj prežema vsak sektor in spreminja naravo dela.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
