Leta 2023 so se lokalizirani jezikovni modeli umetne inteligence povečali: ali se bo trend ohranil tudi v letu 2024?
Na kratko
V zadnjih nekaj mesecih leta 2023 je prišlo do porasta števila lokaliziranih izdaj velikih jezikovnih modelov AI (LLM).
V zadnjih nekaj mesecih leta 2023 se je število lokaliziranih umetne inteligence močno povečalo velik jezikovni model (LLM) izdaje. Lokalizirani jezikovni modeli se nanašajo na modele umetne inteligence za obdelavo naravnega jezika (NLP), ki so posebej prilagojeni določeni regiji, jeziku ali kulturi.
DeepSeek s sedežem na Kitajskem je lansiral DeepSeek LLM, model s 67 milijardami parametrov, ki je bil iz nič pripravljen na ogromnem naboru podatkov z 2 bilijona žetonov, ki je na voljo v angleščini in kitajščini. Aleksa Gordič, nekdanji inženir DeepMinda in ustanovitelj mladega startupa Runa AI YugoGPT – generativni jezikovni model za srbski, hrvaški, bosanski in črnogorski jezik južne Evrope z namenom posnemanja ChatGPTfunkcionalnost za angleščino.
Podobno je predstavil indijski startup Sarvam AI OpenHathi – prvi LLM v hindijščini v državi. Potem so tu tamilski Llama, telugu Llamain OdiaGenAI za jezike tamilščina, telugu in odija (lokalni jeziki, ki se govorijo v Indiji).
Vsi ti dogodki kažejo, da na celinah obstaja vse večji trend k razvoju lokaliziranih jezikovnih modelov. Izraz »lokaliziran« poudarja prilagoditev jezikovnega modela, da postane bolj ustrezen in učinkovit za uporabnike v določenem geografskem ali kulturnem okolju.
Ta postopek lokalizacije vključuje usposabljanje modela na naborih podatkov, ki so reprezentativni za ciljni jezik ali regijo, kar zagotavlja, da lahko model razume in ustvari besedilo, ki je usklajeno z jezikovnimi in kulturnimi značilnostmi tega območja.
Kulturni pomen lokaliziranih jezikovnih modelov
Ko bi izjavili, da je lokalizirano, bo malo nasprotovanja jezikovni modeli utira pot za bolj vključujočo in učinkovitejšo umetno inteligenco. Ti modeli, zasnovani za posebne regije in kulture, so se izkazali za bistvenega pomena iz različnih razlogov. Eden ključnih vidikov je osredotočenost na kulturno občutljivost. Ti modeli so podvrženi usposabljanju za razumevanje in spoštovanje kulturnih razlik, ki vključujejo idiome, pogovorne izraze in rabo jezika, specifično za kontekst.
Novembra je ruski predsednik Vladimir Putin omenil, da trenutni modeli umetne inteligence "izničijo rusko kulturo", predsednik pa je napovedal, da bo Rusija povečala naložbe v razvoj umetne inteligence v vseh sektorjih.
"Naše inovacije bi morale temeljiti na naših tradicionalnih vrednotah, bogastvu in lepoti ruskega jezika in jezikov drugih narodov v Rusiji," je dejal.
Čeprav priznavajo raznolikost znotraj regije, se ti modeli prilagajajo različnim narečjem, poudarkom in jezikovnim različicam. Ta prilagodljivost zagotavlja natančnejšo predstavitev jezikovnih nians, ki so prisotne na različnih področjih. Poleg tega vsestranskost lokaliziranih jezikovnih modelov sije pri njihovi uporabi. Od podpore strankam do ustvarjanja vsebine so ti modeli prilagojeni za uporabo v določenih regijah in spodbujajo bolj smiselne interakcije v maternem jeziku uporabnikov.
Morda najpomembnejše je, da uporabniki, ki komunicirajo s sistemi, ki jih poganjajo lokalizirani jezikovni modeli, uživajo v prilagojeni in naravni interakciji. Razumevanje in odzivi modela se ujemajo z jezikovnim in kulturnim ozadjem uporabnikov, kar ima za posledico bolj brezhibno in privlačno izkušnjo.
Pri podiranju jezikovnih ovir, izboljšanju komunikacije in usklajevanju AI aplikacije z različnimi jezikovnimi in kulturnimi potrebami se lokalizirani jezikovni modeli izkažejo za nepogrešljive. Ta premik k prilagojenim rešitvam umetne inteligence odraža zavezanost vključevanju in odzivnosti v nenehno razvijajočem se okolju umetne inteligence.
A Trend, na katerega morate biti pozorni v letu 2024?
Pričakuje se, da se bo nedavni porast lokaliziranih jezikovnih modelov, opažen konec leta 2023, nadaljeval vse leto 2024, ki ga spodbujajo naraščajoče povpraševanje, tehnološki napredek in tekoče raziskave.
Vse večja potreba po AI aplikacije prilagojen posebnim jezikovnim in kulturnim kontekstom, je gonilna sila, pri čemer podjetja prepoznavajo pomen izboljšanja uporabniške izkušnje s temi modeli. Pričakujte bolj izpopolnjene modele z razvojem tehnologije, ki vključuje prefinjene algoritme in izboljšano računalniško moč.
Če pogledamo naprej, leto 2024 obeta izboljšane večjezične modele, izboljšano kulturno prilagajanje in potencialno pojav jezikovnih modelov, specifičnih za industrijo.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
več člankov
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
