LLM imajo napredne kognitivne sposobnosti, glede na študijo Univerze v Kaliforniji
Na kratko
Eksperimentalna raziskava Laboratorija za računalniški vid in učenje na Univerzi v Kaliforniji je pokazala, da lahko veliki jezikovni modeli (LLM) razmišljajo kot ljudje in ne posnemajo našega razmišljanja na podlagi statistike.
LLM imajo sposobnost sklepanja iz nič in indukcije abstraktnih vzorcev, kar je osnova človeške inteligence.
To odkritje konča razpravo o tem, ali LLM "razmišljajo" kot ljudje ali samo posnemajo človeško razmišljanje.
Pionirska študija, ki jo je izvedel Laboratorij za računalniški vid in učenje, ki deluje na Univerzi v Kaliforniji, je osvetlila resnične zmožnosti LLM. Pod natančnim vodstvom profesorja Hongjing Luja je ta raziskovalni podvig pritegnil pozornost zaradi svojih verodostojnih ugotovitev, objavljenih v Nedavna številka revije Nature Human Behavior pod naslovom „Pojavljajoče se sklepanje po analogiji v velikih jezikovnih modelih."
Opolnomočenje LLM
Bistvo tega razodetnega odkritja je odvisno od empirične potrditve, da LLM kalibra GPT-3 in širše niso le dosegli enakovrednosti s človeškimi zmožnostmi reševanja problemov, ampak so jih v nekaterih vidikih tudi prehiteli. Predvsem se te zmožnosti razširijo na področja, kjer se LLM soočajo z:
- Novi izzivi, s katerimi se prej niste srečali.
- Zahteva po neomejenem razmišljanju brez neposrednih namigov za usposabljanje.
- Potreba po abstraktnih indukcijah vzorcev, ki poosebljajo sposobnost analogizacije.
Razkrivanje analognega sklepanja
V središču človeško inteligenco prebiva v bistveni zmožnosti sklepanja po analogiji, procesu, ki presega zgolj mimikrijo. Ta prirojena sposobnost abstrahiranja, bistvenega pomena za človeško spoznanje, že dolgo ločuje človeško inteligenco. V tem kontekstu pridobi LLM prikaz analognega sklepanja izjemnega pomena. Ta dosežek je pomemben mejnik na poti doseganje AGI, saj poudarja vidik, ki je nepogrešljiv za uresničitev AGI.
Reševanje dolgotrajne razprave
Ugotovitve študije so prekinile dolgoletne razprave, ki so prežele področje razvoja AI in AGI:
- Narava kognicije LLM – ali odraža človeške kognitivne procese ali jih zgolj posnema.
- V kolikšni meri »razmišljanje« LLM-jev presega statistično mimikrijo in uteleša pristno kognitivno angažiranost.
Ključne posledice
Posledice te raziskave odmevajo v več razsežnostih:
- Kognitivna enakovrednost: Empirični dokazi potrjujejo, da imajo LLM res kognitivne procese, podobne človeškim mentalnim sposobnostim.
- Razumevanje računalniških procesov: Medtem ko zapletena mehanika nastajajočih relacijskih predstavitev LLM upravičuje nadaljnje raziskovanje, je očitno, da se njihova računalniška osnova močno razlikuje od biološke inteligence.
Dvig LLM
Poleg tega ta študija pomeni ključno točko z razmejitvijo treh najpomembnejših elementov, ki bi LLM-je pognali od humanoidnih podobnosti do intelektualne paritete z ljudmi:
I. Avtonomni cilji in motivacija: Vključevanje LLM z notranjimi motivacijami in cilji.
II. Dolgoročni spomin: Opremljanje LLM s trajnimi pomnilniškimi zmogljivostmi.
III. Multimodalno senzorično razumevanje: Vcepljanje LLM s fizičnim razumevanjem sveta, ki temelji na večplastnih čutnih izkušnjah.
Dinamično medsebojno delovanje med računalniško inteligenco in človeško kognitivno edinstvenostjo je pripravljeno na ponovnodefine potek razvoja AGI z oprijemljivimi posledicami za različne sektorje, od tehnologije do znanstvenih raziskav.
O Telegram kanal nudil pomoč pri nastanku članka.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
