Lambda Labs je napovedal mešalnik slik AI, ki lahko združi do pet slik
Na kratko
Mešalnik AI je zgrajen na Stable Diffusion Image Model različic, ki je bil optimiziran za sprejemanje številnih vdelav slik CLIP.
Lambda Labs, raziskovalni laboratorij AI, je napovedal novo AI mešalnik slik ki lahko združuje do pet slik. Mešalnik slik temelji na Stable Diffusion Model Image Variations, ki je bil natančno nastavljen za sprejemanje več vdelav slik CLIP. Orodje, imenovano »Image Mixer«, je zasnovano za pomoč uporabnikom pri ustvarjanju novih slik z mešanjem in usklajevanjem obstoječih slik.
Ta novi mešalnik slik omogoča veliko večjo stopnjo nadzora in prilagajanja v primerjavi z drugo programsko opremo za mešanje slik na trgu. Z možnostjo nastavitve jakosti vsake posamezne slike lahko uporabniki ustvarijo edinstvene in zanimive mešanice, ki so prilagojene njihovim posebnim potrebam. Mešalnik je tudi sposoben oddajati slike v višji ločljivosti kot večina druge programske opreme, zaradi česar je idealen za uporabo v profesionalnih okoljih.
Povezane novice: Midjourney združite dve sliki v eno in dobite navdihujoče rezultate |
---|
Lambda Labs pravi, da se Image Mixer lahko uporablja za ustvarjanje "novih" slik ali preprosto za ustvarjanje novih različic obstoječih slik. Slike lahko naloži uporabnik ali jih pridobi z URL-ja.
Med usposabljanjem je bilo iz slik za usposabljanje vzetih do pet naključnih pridelkov in izračunane so bile vdelave slik CLIP. Ti so bili nato povezani in uporabljeni kot kondicioniranje za model. V času sklepanja se lahko vdelane slike iz več slik združijo, da se premešajo njihovi koncepti. Kodirnik besedila lahko uporabite tudi za dodajanje konceptov besedila.
Model je bil naučen na podmnožici LAION Improved Aesthetics pri ločljivosti 640 × 640 in je bil naučen z uporabo 8xA100 GPE v oblaku Lambda GPU Cloud.
Medtem ko je mešalnik slik je še v zgodnji fazi, ima velik potencial za uporabo na različnih področjih, kot so grafično oblikovanje, oglaševanje in celo medicina. S svojo sposobnostjo ustvarjanja realističnih in zapletenih mešanic slik so možnosti skoraj neskončne.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankovDamir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.