Insilico Medicine in Univerza v Torontu partnerja za razvoj zdravil z umetno inteligenco za "nezdravljive" tarče raka
Na kratko
Univerza v Torontu je sodelovala z Insilico Medicine pri razvoju medicinskih rešitev, ki jih poganja umetna inteligenca, za tarče raka, ki jih ni mogoče zdraviti.
Profesor z Univerze v Torontu Igor Štagljar je sklenil partnerstvo z Zdravilo Insilico, podjetje za odkrivanje zdravil, ki ga poganja umetna inteligenca, za ciljanje na "nezdravljive" tarče raka – tiste, ki jih konvencionalni terapevtiki niso mogli obravnavati.
Laboratorij uporablja teste na osnovi živih celic za preizkušanje učinkovitosti molekul, zasnovanih z umetno inteligenco družbe Insilico, proti tem nezdravljivim tarčam.
"Kar 85 % vseh človeških beljakovin naj bi bilo "nezdravljivih", kar pomeni, da jih ni mogoče ciljati s standardnim pristopom identifikacije vezavnega mesta in oblikovanja molekule, ki se bo vezala na ta žep, da bi povzročila terapevtski odziv," Petrina Kamya, vodja AI Platforms in predsednik Insilico Medicine Canada, je povedal Metaverse Post.
»Ne glede na vzrok, podatki in AI ponuditi rešitev. Umetna inteligenca lahko najde prej nerazkrite tarče – kot je plitek vezni žep – in oblikuje novo molekulo, ki jo lahko zavira, ali oblikuje molekulo, ki se lahko vmešava v interakcijo beljakovin in beljakovin z uporabo posebnih parametrov, ki jih nastavimo,« je dodala.
Štagljarjev laboratorij se osredotoča na odkrivanje nenormalnih interakcij protein-protein (PPI), ki prispevajo k boleznim, kot je rak, in meni, da je to privlačna možnost pri razvoju zdravil.
Igor Stagljaar, biokemik in profesor molekularne genetike na Univerzi v Torontu, je pri razlagi vloge umetne inteligence dejal, da umetna inteligenca izkorišča obsežne nabore bioloških podatkov in napredne algoritme za prepoznavanje zaviralcev majhnih molekul za zahtevne cilje. AI orodja analizira kompleksne biološke podatke, kot so genomske sekvence in proteinske strukture, kar pomaga pri natančni identifikaciji ciljev.
»Napovedujejo interakcije molekul, racionalizirajo izbiro spojin in pospešijo virtualno pregledovanje kemijskih knjižnic. Poleg tega analiza zbirk podatkov o zdravilih, ki jo poganja umetna inteligenca, odkriva priložnosti za preoblikovanje zdravil in pospeševanje razvoja,« je dodal.
Obe ekipi začneta s tarčo, ki je ni mogoče ozdraviti – kot je KRAS, eden najpogosteje mutiranih proteinov raka, ki ga je bilo težko ozdraviti zaradi njegovega plitkega žepa. Insilico uporablja svojo platformo umetne inteligence od konca do konca, da si »predstavlja« nove molekule, ki so zasnovane za zaviranje te težke tarče, ki so optimizirane za lastnosti, ki so potrebne za uspešno zdravilo – vključno s presnovno stabilnostjo, močjo in varnostjo.
»Imeli smo velik uspeh z uporabo naše platforme za oblikovanje novih zdravljenj raka z uporabo umetne inteligence. Večina od 31 zdravil, zasnovanih z umetno inteligenco, ki so v našem načrtu, je namenjenih zdravljenju raka – vključno z zaviralcem KAT6 za raka dojke, ki je privedel do velike licenčne pogodbe s skupino Menarini Group, in zaviralcem USP1, zasnovanim za tumorje z mutacijo BRCA, ki jih opazimo tudi v rak dojke, je bil predmet pomembnega dogovora z Exelixisom,« je povedala Petrina Kamya iz podjetja Insilico.
Testi živih celic spodbujajo odkrivanje zdravil z integracijo umetne inteligence
V okviru tega sodelovanja se uporabljata dva testa, vključno z MaMTH-DS in SIMPL. MaMTH-DS je platforma za presejanje zdravil v živih celicah za prepoznavanje in spremljanje IPČ, medtem ko SIMPL uporablja razcepljeni intein (vrsto beljakovine z edinstvenimi lastnostmi, ki se naravno pojavlja v številnih celicah) kot senzor za odkrivanje IPČ v kateri koli človeški beljakovini v kateri koli celična linija.
»Ti testi v kombinaciji z InSilico Medicine AI-omogočeno orodij, olajšajo hitro ustvarjanje novih kemičnih spojin z želenimi farmakološkimi lastnostmi, vključno s selektivnostjo, močjo in ustreznim ADME, s čimer pospešujejo prizadevanja za odkrivanje zdravil,« je povedal profesor Štagljar. Metaverse Post.
Testi živih celic zagotavljajo datum o tem, kako dobro se majhna molekula veže v biološkem okolju, pa tudi o njeni celični prepustnosti in toksičnosti, kar ponuja prednosti pred tradicionalnimi testi v epruveti.
Poleg tega lahko s testi živih celic raziskovalci hitro določijo učinkovitost molekul, zasnovanih z umetno inteligenco, pri zaviranju specifičnih proteinskih tarč, kar lahko skrajša postopek potrjevanja zdravil s 4-5 let na samo mesece.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
več člankov
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
