Rešitve ICR OCR: Pomoč podjetjem pri posodobitvi dnevnih operacij leta 2023
V dobi četrte industrijske revolucije nekatera podjetja uporabljajo zastarele pristope, ki stanejo, zmanjšujejo produktivnost in izgubljajo čas. Poslovni strokovnjaki želijo uporabiti inovativne digitalne rešitve za reševanje težav in poenostavitev postopka vkrcanja. Tako lahko strokovnjaki okrepijo odnose s strankami in povečajo prodajo.
Naslednji članek podrobno obravnava pomen rešitev ICR OCR in kako jih lahko podjetja uporabijo za doseganje svojih poslovnih mejnikov.
Kaj je ICR?
ICR je oblika optičnega prepoznavanja znakov (OCR), ki za interpretacijo besedila uporablja umetno inteligenco in strojno učenje. Tehnologija OCR se uporablja za pretvorbo natisnjenega besedila v digitalno besedilo, ki ga je mogoče urejati in iskati, vendar ICR naredi korak dlje, saj lahko razlaga tudi rokopis. ICR lahko bere in analizira besedilo v različnih pisavah in jezikih, zaradi česar je vsestransko orodje za zajemanje podatkov.
| Priporočena objava: 3 novi načini za implementacijo umetne inteligence v vesoljske misije |
Storitve ICR OCR: hiter vpogled
V računalništvu (CS) so inteligentni sistemi za prepoznavanje znakov napredna različica storitev optičnega prepoznavanja znakov. Je zelo specifičen in z drugimi besedami se imenuje sistem za prepoznavanje rokopisa. Inovativni sistem lahko enostavno obdeluje več pisav in slogov rokopisa, ki se jih računalnik zlahka nauči sam s podporo modelov AI & ML. To igra ključno vlogo pri povečanju natančnosti in identifikaciji ročno napisanih znakov. Sistemi ICR lahko tudi izvlečejo informacije iz ročno napisanih zapiskov in hitro naredijo napovedi.
ICR OCR izkorišča samoučeči se sistem, ki je pomemben del modelov ML. Samoučeči se algoritmi, ki jih uporabljajo inteligentni sistemi za prepoznavanje znakov, se imenujejo nadzorovano strojno učenje (SML). SL je naloga ML učenja funkcije, ki povezuje vhod z rezultatom na podlagi primera vhodno-izhodnih parov. V SML strokovnjaki označujejo nabore podatkov in nato usposabljanje model za napovedi.
Glede na raziskavo Markets & Markets bo obseg svetovnega trga inteligentnega prepoznavanja znakov do leta 5.2 dosegel finančno vrednost okoli 2027 milijarde dolarjev od leta 2022 do 2027.
Delovni postopek za storitvami ICR OCR
Rešitve ICR podpirajo algoritme AI & ML za takojšnje ustvarjanje visokokakovostnih rezultatov. Naslednje točke poudarjajo celoten postopek inteligentnih sistemov za prepoznavanje znakov:
- Sistem ICR pregleda informacije o ročno napisanih zapisih in zajame želene podatke, kot so polna imena strank, naslovi itd.
- Obstajajo primeri, ko je potrebno ročno napisano preverjanje soglasja in uporabniki ga lahko zagotovijo po preprostih navodilih. Sistem ICR OCR pregleda informacije na obrazcu za preverjanje soglasja v nekaj sekundah.
- Po opravljenih korakih stranka prejme končne rezultate, dokazilo pa se shrani v zaledni pisarni podjetja.
Uporaba sistemov ICR OCR lahko odpravi režijske stroške postopkov vnosa podatkov, ki so izjemno dolgotrajni. Uporaba orodij za avtomatizacijo omogoča takojšnje pridobivanje podatkov, tako da se lahko korporacije zlahka odrečejo tradicionalnim pristopom. Zbrane informacije se lahko uporabijo za usposabljanje različnih drugih modelov in doseganje želenih rezultatov. Ta pristop je uporaben tudi za ustvarjanje baze podatkov za testiranje in raziskave.
Glede na vse prednosti ni dvoma, da lahko podjetja z uporabo ICR spremenijo svoje vsakodnevno poslovanje OCR rešitve. Inovativni sistem zlahka izlušči podatke iz strukturiranih in nestrukturiranih dokumentov. Vrhunski sistem se takoj nauči novih informacij in posodobi bazo podatkov, kadar koli je na voljo nova vrsta pisave ali slog rokopisa. Ta inovativen pristop poveča natančnost zadevnega modela.
| Priporočena objava: 6 Težave in izzivi AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude |
Industrijske aplikacije inteligentnih rešitev za prepoznavanje znakov
Sistemi ICR OCR so popolni za zajemanje in pretvorbo podatkov iz fizičnih zapisov v elektronske formate. Naslednje panoge najbolje uporabljajo inteligentne sisteme za prepoznavanje znakov:
- Organizacije, kot so NBFC, banke in druga podjetja, zbirajo velike količine uporabniških podatkov. ICR OCR lahko skenira informacije o čekih, vlogah za posojila in drugi dokumentaciji.
- Izobraževalne ustanove uporabljajo ICR za pregledovanje ročno napisanih zapiskov in njihovo uporabo v uradnem sistemu ocenjevanja.
- Tehnologija ICR omogoča spletnim podjetjem in platformam za e-trgovino pridobivanje osebnih podpisov in shranjevanje zapisov v podatkovnih zbirkah za namene KYC.
- S pregledovanjem evidenc lahko upravljavci nepremičnin uporabijo ICR OCR za potrditev lastništva. Poleg tega lahko najemodajalci uporabijo inovativno tehnologijo za potrjevanje najemnih pogodb.
- Številne zavarovalnice so po zakonu pooblaščene za digitalizacijo evidenc in vlaganje zahtevkov prek ICR OCR. Ta pristop spodbuja preglednost. Na ta način lahko stranke podaljšajo zavarovanje in podajo reklamacijo, saj so informacije enostavno dostopne na spletu in jih je mogoče hitro preveriti.
- Račune, dokumente o pošiljanju, dokazilo o naslovu (POA) in druge zapise je mogoče preprosto skenirati v gostinstvu in logistični industriji.
Izzivi z ICR
Tehnologija ICR se še razvija in se sooča z nekaterimi izzivi. Prvi izziv je potreba po visokokakovostnih slikah. ICR se opira na jasne in visokokakovostne slike natančno razložiti besedilo. Drug izziv je prepoznavanje rokopisa. Rokopis je edinstven in stroje je težko naučiti, kako ga razlagati. Končno lahko ICR včasih napačno interpretira besedilo, kar lahko povzroči napake pri zajemanju podatkov.
| Priporočena objava: Top 9 brezplačno Stable Diffusion sredstva za ustvarjanje slik |
Industrije, ki uporabljajo ICR
ICR se uporablja v različnih panogah, vključno s financami, zdravstvom in logistiko. V financah se ICR uporablja za obdelavo in preverjanje čekov, kar zmanjša potrebo po ročnem vnosu podatkov in izboljša hitrost in natančnost obdelave. Ponudniki zdravstvenih storitev uporabljajo ICR za avtomatizacijo pridobivanja zdravstvenih podatkov iz bolnikovih kartotek. To pospeši postopek diagnoze in zdravljenja ter izboljša natančnost. V logistiki se ICR uporablja za samodejno obdelavo poštnih nalepk, kar izboljša učinkovitost dobavne verige.
Zaključne opombe
ICR OCR ima nevronske mreže, ki poganjajo programsko opremo, se nenehno učijo in spreminjajo različne sloge rokopisa. Ko gre za inteligentno prepoznavanje znakov, se stopnja natančnosti sistema sčasoma izboljšuje. Na ta način lahko podjetja izkoristijo ogromne količine podatkov, saj lahko programska oprema deluje bolje.
Sodelovanje s tretjim ponudnikom lahko podjetjem ponudi vrhunsko rešitev, ki povečuje produktivnost in prodajo, hkrati pa prihrani čas in kapital za podjetje. Najsodobnejša rešitev povečuje napovedno moč glede stilov pisanja in samodejno posodablja repozitorije. ICR OCR lahko razjasni vsa polja, ki so bila še očitna, tako da jih skrbno preveri.
Sorodni članki:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
