IBM in NASA združita moči pri raziskovanju vpliva podnebnih sprememb z umetno inteligenco
Na kratko
NASA bo uporabljala IBM-ovo tehnologijo umetne inteligence za analizo svojih ogromnih količin geoprostorskih in znanstvenih podatkov.
Obe organizaciji bosta tudi soustvarjali temeljne modele AI za analizo petabajtov besedila in podatkov daljinskega zaznavanja.
Temeljni modeli umetne inteligence bodo poenostavili postopek gradnje aplikacij umetne inteligence, prilagojenih specifičnim vprašanjem in nalogam o podnebnih spremembah.
IBM in NASA Marshall Space Flight Center sta združevanje za raziskovanje vpliva podnebnih sprememb z umetno inteligenco (AI). V tem sodelovanju bo NASA uporabljala IBM-ovo tehnologijo temeljnega modela AI za NASA-ine satelitske podatke za opazovanje Zemlje.
IBM-ov temeljni model umetne inteligence je velik model umetne inteligence, usposobljen na širokem naboru neoznačenih podatkov. Uporablja se lahko za različne naloge in lahko uporabi informacije o eni situaciji v drugi. Tako IBM kot NASA soustvarjata temeljne modele za analizo petabajtov besedila in podatkov daljinskega zaznavanja.
IBM in NASA bosta zgradila dva temeljna modela. Prvi je model obdelave naravnega jezika (NLP), ki je usposobljen na podlagi skoraj 300,000 člankov v revijah znanosti o Zemlji, kar raziskovalcem olajša odkrivanje novega znanja.
Ko bo v celoti usposobljen, bo model uporabljal IBM-ov odprtokodni večjezični sistem za odgovarjanje na vprašanja, kot je "Kako bodo aerosoli vplivali na podnebne spremembe?" Sčasoma bo model ponudil odgovor s povzetkom najnovejših citiranih člankov s povezavami in morebitnim ustreznim kontekstom.
Temeljni model vsebuje eno največjih delovnih obremenitev umetne inteligence, usposobljenih za programsko opremo Red Hat OpenShift do danes, je dejal Tushar Katarki, ki vodi produktni menedžment za Open Shift.
Drugi model se bo usposabljal Nasin harmonizirani Landsat Sentinel-2 (HLS) nabor podatkov, zapis sprememb rabe zemljišč, ki so jih posneli sateliti v Zemljini orbiti. Cilj je poenostaviti proces izdelave aplikacij umetne inteligence, ki lahko analizirajo velike količine satelitskih podatkov za odkrivanje naravnih nesreč in sledenje spremembam vegetacije in habitatov prosto živečih živali, kar na koncu pomaga raziskovalcem zagotoviti kritično analizo okoljskih sistemov našega planeta.
»Ne bo imela koristi samo NASA; tudi druge agencije in organizacije,« je dejal Rahul Ramachandran, višji raziskovalec v Nasinem centru za vesoljske polete Marshall. "Upamo, da bodo ti modeli naredili informacije in znanje bolj dostopne vsem in spodbudili ljudi k izdelavi aplikacij, ki bodo olajšale uporabo naših naborov podatkov za odkritja in odločitve na podlagi najnovejše znanosti."
To sodelovanje z IBM-om prihaja v času, ko se NASA pripravlja na začetek svojega leta znanosti, ki bo vključevalo dogodke skozi vse leto za spodbujanje izmenjave podatkov in modelov AI za pospešitev znanstvenih odkritij. Je tudi del Nasinega širšega prizadevanja, da bi bili podatki, koda in modeli umetne inteligence na voljo vsem prek njene pobude za odprtokodno znanost.
Podobni objav:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Cindy je novinarka pri Metaverse Post, ki pokriva teme, povezane z web3, NFT, metaverse in AI, s poudarkom na intervjujih z Web3 akterji v industriji. Pogovarjala se je z več kot 30 vodstvenimi delavci na ravni C in jih je še vedno več, pri čemer je bralcem posredovala njihove dragocene vpoglede. Cindy, ki izvira iz Singapurja, je zdaj v Tbilisiju v Gruziji. Ima diplomo iz komunikacijskih in medijskih študij na Univerzi v Južni Avstraliji in ima desetletje izkušenj z novinarstvom in pisanjem. Stopite v stik z njo prek [e-pošta zaščitena] z novinarskimi predstavitvami, napovedmi in priložnostmi za intervjuje.
več člankov
Cindy je novinarka pri Metaverse Post, ki pokriva teme, povezane z web3, NFT, metaverse in AI, s poudarkom na intervjujih z Web3 akterji v industriji. Pogovarjala se je z več kot 30 vodstvenimi delavci na ravni C in jih je še vedno več, pri čemer je bralcem posredovala njihove dragocene vpoglede. Cindy, ki izvira iz Singapurja, je zdaj v Tbilisiju v Gruziji. Ima diplomo iz komunikacijskih in medijskih študij na Univerzi v Južni Avstraliji in ima desetletje izkušenj z novinarstvom in pisanjem. Stopite v stik z njo prek [e-pošta zaščitena] z novinarskimi predstavitvami, napovedmi in priložnostmi za intervjuje.
