HuggingGPT: Dajanje ChatGPT Modelira sposobnost uporabe zunanjih orodij
Na kratko
HuggingFace Hub je platforma, ki raziskovalcem in razvijalcem omogoča skupno rabo in sodelovanje pri modelih obdelave naravnega jezika, naborih podatkov in drugih virih.
Zagotavlja tudi vmesnik, ki je enostaven za uporabo za iskanje in prenos predhodno usposobljenih modelov za različne NLP naloge.
Ta pristop omogoča večjo fleksibilnost in učinkovitost pri uporabi GPTna osnovi jezikovnih modelov, saj lahko dostopajo do širokega nabora specializiranih modelov, ne da bi se jim bilo treba usposabljati za vsako posamezno nalogo.
Verjetno ste sumili, da imajo modeli svoje vozlišče, mesto, kamor ljudje naložijo usposobljene modele, drugi pa jih lahko od tam prenesejo in uporabljajo. Zdaj je industrijski standard za odprtokodne modele HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub je platforma, ki raziskovalcem in razvijalcem omogoča skupno rabo in sodelovanje pri modelih obdelave naravnega jezika, naborih podatkov in drugih virih. Zagotavlja tudi vmesnik, ki je enostaven za uporabo za iskanje in prenos predhodno usposobljenih modelov za različne NLP naloge.
Ta članek predlaga dovoljenje ChatGPT za dostop do obstoječih modelov (na tisoče jih je in rešujejo na stotine različnih problemov) prek HuggingGPT. To bi bilo usposabljanje ChatGPT veliko lažje: namesto da bi ga naučili risati slike ali prevajati besedilo v govor, bi mu lahko dali možnost uporabe zunanjih orodij. Ta pristop omogoča večjo fleksibilnost in učinkovitost pri uporabi GPTjezikovnih modelov, saj lahko dostopajo do širokega nabora specializiranih modelov brez predhodnega usposabljanja. Poleg tega odpira nove možnosti za razvoj naprednejših in kompleksnejših aplikacij AI.
Skupaj dobimo nekaj takega:
- ChatGPT prejme ukaz v človeškem jeziku.
- ChatGPT prevede ukaz v niz "nalog", ki jih je treba izvesti.
- Za vsako nalogo se med več tisoč razpoložljivimi modeli izbere želeni (glede na podani opis).
- ChatGPT prebere opis argumentov, ki jih je treba dati modelu, in jih pripravi.
- Po opravljeni nalogi, ChatGPT gleda na povzroči in nadaljuje po načrtu ter ponavlja korake 3–5.
Za boljše razumevanje si oglejte posnetek zaslona iz članka z naslednjo zahtevo: »Ustvarite podobo dekleta, ki bere knjigo, njena poza pa je enaka kot pri fantu na sliki. In nato z glasom opišite novo podobo.” Model identificira kar šest nalog in se uspešno spopada z njihovim zaporednim izvajanjem.
Koda je na voljo v a Skladišče z zelo zanimivim imenom »JARVIS«, ki se najverjetneje nanaša na pomočnika AI iz filma »Iron Man«.
Preberite več sorodnih člankov:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
