Kako OpenLedger gradi novo gospodarstvo okoli prispevanja podatkov
Na kratko
Moč modelov umetne inteligence zahteva stalno plačilo ponudnikom podatkov, pravi Ramkumar, glavni sodelavec OpenLedgerja. Podatke je treba ceniti in nagrajevati za njihovo uporabnost.
Ker modeli umetne inteligence pridobivajo na moči, je vprašanje, od kod prihajajo njihovi podatki za učenje – in kdo je za to nagrajen – vse težje prezreti.
Za Ramkumarja, ključnega sodelavca pri OpenLedgerju, je odgovor jasen: če podatki poganjajo model, bi morali ljudje, ki te podatke zagotavljajo, biti plačani – ne le enkrat, ampak neprekinjeno.
»Želimo si, da bi bila umetna inteligenca plačljiva,« nam je Ramkumar povedal na Hack Seasons. »Če so vaši podatki uporabni, če pomagajo modelu ustvariti rezultat, si zaslužite delež te vrednosti – vsakič, ko se to zgodi.«
Kaj je »plačljiva umetna inteligenca«?
Ideja plačljive umetne inteligence je preprosta, a močna: modeli umetne inteligence bi morali biti sposobni samodejno nagraditi ljudi, katerih podatki so jih naredili pametnejše. Da pa bi to dosegli, je potrebna preglednost glede načina učenja modelov in vpliva podatkov na posamezne rezultate.
Tukaj pride na vrsto OpenLedger. Njihova platforma je zgrajena tako, da omogoča nemoteno nalaganje podatkov za sodelavce, natančno prilagajanje modelov na podlagi teh podatkov in – kar je ključno – da sodelavci prejmejo nagrado vsakič, ko se ti podatki uporabijo pri sklepanju.
»Ne gre za enkraten posel, kot je prodaja nabora podatkov podjetju,« je pojasnil Ramkumar. »Govorimo o ponavljajočih se prihodkih za sodelavce, podobno kot ustvarjalci na YouTubu prejemajo plačilo, ko njihova vsebina doseže več ogledov.«
Spodbude ustvarijo vztrajnik
Ključna inovacija, ki jo prinaša OpenLedger, je mehanizem, ki spremlja, kolikšen vpliv ima posamezna podatkovna točka na izhod modela. OpenLedgerju omogoča, da dodeli zasluge (in plačilo) za vsak sklep, ki ga model naredi.
- To ustvari učinek vztrajnika:
- Sodelavci nalagajo koristne podatke
- Modeli se usposabljajo in uporabljajo
- Sodelavci so večkrat nagrajeni
Ker vidijo vrednost, prispevajo še več visokokakovostnih podatkov.
»Gradimo gospodarstvo v slogu SaaS okoli podatkov,« je dejal Ramkumar. »Ko vrednostno zanko naredite pregledno in ponavljajočo se, ta naravno privablja boljše podatke in boljše modele.«
Prehod preko enkratnih poslov velikih tehnoloških podjetij
V nasprotju s tradicionalnim razvojem umetne inteligence, kjer podjetja strgajo splet ali plačujejo pavšalno ceno za zasebne nabore podatkov, OpenLedger spodbuja bolj pravičen model.
»Podjetja pogosto enkrat oddajo svoje podatke in nikoli več ne vidijo denarja,« je dejal Ramkumar. »To ne spodbuja dolgoročnega sodelovanja. To želimo spremeniti s ponujanjem stalnih nagrad, ki temeljijo na uporabi – zlasti za manjše akterje, ki imajo nišne, dragocene podatke.«
Že dela valove
OpenLedger je še vedno v testnem omrežju, vendar že doživlja zagon. Po besedah Ramkumarja ima omrežje skoraj milijon vozlišč, ki prispevajo nabore podatkov, in več kot 10 projektov umetne inteligence, ki aktivno gradijo na njem.
Prav tako sodelujejo z resničnimi podjetji, vključno z imeni, kot sta Walmart in davčna uprava Dubaja, pri uvajanju modelov, zgrajenih s tem sistemom, ki temelji na spodbudah.
»Čez približno dva meseca bomo prešli na glavno omrežje,« je razkril Ramkumar. »In ko bomo to storili, je cilj odpreti vrata še več sodelavcem in razvijalcem, da se pridružijo ekosistemu.«
Big Picture
Ramkumar ne vidi OpenLedgerja le kot orodje za razvoj umetne inteligence, temveč kot način za ponovno uravnoteženje ekonomije podatkovnega gospodarstva.
»V prihodnosti umetna inteligenca ne bi smela biti v lasti le peščice podjetij,« je dejal. »To bi moralo biti nekaj, kjer lahko vsak, ki prispeva – od raziskovalcev do lastnikov malih podjetij – prejme plačilo in sodeluje.«
Medtem ko umetna inteligenca še naprej oblikuje svet, OpenLedger tiho postavlja temelje za pravičnejši in pametnejši sistem – eno sklepanje naenkrat.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
več člankov
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
