Kako je Icertis izkoristil generativne AI kopilote za 250 milijonov dolarjev povečanja prihodkov
Na kratko
Zaradi globalnega sprejemanja generativnih pogodbenih obveščevalnih kopilotov z umetno inteligenco je Icertis nedavno dosegel letni mejnik prihodkov v višini 250 milijonov USD.
Platforma pogodbenega obveščanja, ki jo poganja AI Icertis je pred kratkim napovedal lansiranje Kopiloti Icertis. Podjetje zatrjuje, da se je zaradi širokega sprejemanja rešitev pogodbenega obveščanja po vsem svetu njegov letni ponavljajoči se prihodek (ARR) povzpel nad $ 250 milijonov.
Uspeh Icertis Copilots je pomenil pomemben dosežek za podjetje, saj ga je postavil za najhitreje rastoči izdelek v njegovi zgodovini od njegove uvedbe kot pionirske generativne aplikacije AI za upravljanje poslovnih pogodb julija 2023.
Izkoriščanje storitve Icertis ExploreAI in podprto z robustno infrastrukturo Microsoft Azure, uporabljajo Icertis Copilots generativni AI tehnologijo in pogodbene podatke za preoblikovanje komercialnih sporazumov v interaktivna sredstva, ki krepijo strateško odločanje.
Družba je izjavila, da so pomembni vodilni v industriji, kot so ALPLA, Krones in Genpakt so sprejeli Icertis Copilots, da bi izkoristili potencial generativne umetne inteligence v pogodbeno vodenih operacijah, kar ima za posledico večjo učinkovitost, zmanjšanje tveganja in znatne prihranke stroškov v njihovih organizacijah.
»S povezovanjem milijonov pogodb in dodajanjem njihovih podatkov v osrednje operacije Icertis podjetjem omogoča ustvarjanje bogatih zbirk vpogledov, ki jih poganja AI, za informiranje o boljšem odločanju in pospeševanje poslovanja. Pogodbeno obveščanje, ki ga poganja umetna inteligenca, tudi opremlja globalna podjetja s prepoznavnostjo, ki jo potrebujejo za podporo rasti, medtem ko se borijo z izzivi, kot so inflacija, spreminjanje predpisov ESG in nepredvidljive motnje v dobavni verigi, zaradi česar je v današnjem svetovnem gospodarstvu še pomembnejša,« Monish Darda, je povedal tehnični direktor in soustanovitelj podjetja Icertis Mpost.
Prepoznavanje pogodb kot ključnih podatki podjetja Iz virov Icertis združuje podatke o pogodbah z organizacijskimi sistemi, da poveča denarni tok, poveča finančno odpornost in zagotovi skladnost med razvijajočimi se regulativnimi okviri. Večja podjetja, kot so Mercedes-Benz, Best Buy, Spozna, Lamb Weston, Murphy Oil, Qantas in Johnson & Johnson so izkoristili rešitve Icertis za doseganje strateških rezultatov v današnjem dinamičnem poslovnem okolju.
"Trg umetne inteligence bo leta 2024 le še bolj natrpan, ko se bodo novi udeleženci pridružili več milijard dolarjev vrednemu prostoru, vendar podjetja z uveljavljenimi koreninami v umetni inteligenci in izkušnjami z obvladovanjem zapletenih pogodbenih izzivov," je dejal Darda iz Icertisa. »Naša osredotočenost na tehnologijo poslovnega razreda, vloga partnerja za zagon Microsoft Azure OpenAI, in poglobljeno strokovno znanje v vertikalah, ki segajo od finančnih storitev in maloprodaje do javnih naročil in zdravstvenega varstva, nas loči od konkurentov. Pogodbe so v poslu univerzalne, vendar naša strategija v podjetju Icertis odraža edinstvene izzive, s katerimi se sooča vsak sektor s komercialnimi sporazumi.«
Odklepanje vrednosti pogodbenih podatkov prek Generative AI
Icertis Copilots združuje moč LLM, Icertisovi lastniški generativni modeli umetne inteligence, pogodbeni podatki stranke, podatki podjetja, Icertisovo podatkovno jezero in ChatGPT prerezati »pravno«, tako da lahko nosilci odločanja lažje sodelujejo pri pogodbah in hitro odkrijejo vpoglede, namesto da bi ročno prečesali na tisoče pogodb.
»Zlasti pravni oddelki porabijo precej časa za pregled in pogajanja o komercialnih pogodbah za svoje poslovanje. Icertis Copilots pospešijo obsežne preglede pogodb, tako da lahko pravne ekipe sprostijo vire za bolj strateške pobude in zmanjšajo porabo za zunanjo svetovalno podporo, ki je pogosto največja postavka v proračunu njihovega oddelka,« je povedal Darda iz Icertisa. Mpost.
Icertis ocenjuje, da 85 odstotkov odvetniških ekip bo do leta 2026 uporabljal generativno umetno inteligenco, odvetniki pa se vedno bolj obračajo na rešitve umetne inteligence, kot je Icertis Copilots, kot strateški partnerji, ki avtomatizirajo osnovna opravila, da ostane več časa za vidike prava, ki so po naravi povezani med človekom in človekom.
»Icertis Copilots odločevalcem omogočajo preprosto sodelovanje pri pogodbah in hitro odkrivanje vpogledov prek predhodnihdefined, hierarhični pozivi in pozivi v prosti obliki, ki poudarjajo ključne določbe in identificirajo povezane pogodbene informacije. S povzetki na podlagi vlog, ustvarjenimi z edinstveno kombinacijo varnih podatkovnih virov, so vodje opremljeni za povečanje hitrosti in učinkovitosti pogajanj, hkrati pa takoj dobijo odgovore na kritična vprašanja o poslu,« je pojasnil Darda.
Kaj je naslednje za Icertis?
Kot pionir pri prepoznavanju potenciala umetne inteligence pri sklepanju pogodb, Icertis trdi, da je to edina rešitev za upravljanje življenjskega cikla pogodb (CLM) na ravni podjetja, ki ponuja varnost in zanesljivost, ki jo zahtevajo vodje podjetij. Z več kot 70 odstotki svojih strank, ki se ponašajo s prihodki, ki presegajo milijardo dolarjev, si Icertis prizadeva prevladovati na približno 1 milijard dolarjev vrednem trgu CLM z močno podporo vlagateljev, kot so B Capital, Eight Roads Ventures, Greycroft in Penny S. Pritzker (PSP) Partners.
World Commerce & Contracting ocenjuje, da lahko slabo vodenje pogodb stane podjetja do 9 odstotkov dobička, skoraj 30 odstotkov delovne sile pa se na nek način dotika pogodb. Icertisov Darda meni, da to kaže na pogodbe kot eno najdragocenejših sredstev podjetja, pripravljenih za preoblikovanje umetne inteligence.
»Pogodbe so pogosto spregledane kot ena največjih neizkoriščenih priložnosti za omogočanje vitalnih rezultatov z umetno inteligenco in podatki,« je dodal. »S povezovanjem pogodbenih podatkov v procese, ki jih poganjajo, odločevalci pridobijo preglednost za prepoznavanje področij uhajanja prihodkov v poslovnih pogodbah, priložnosti za ustvarjanje prihrankov pri stroških v globalnih dobaviteljskih omrežjih in morebitno neusklajenost z najnovejšimi smernicami za skladnost s predpisi, ki lahko vodijo do nepotrebno tveganje."
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
več člankov
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
