Kako umetna inteligenca spreminja svet umetnosti: Umetnostni kritiki so zaskrbljeni, da bi lahko umetna inteligenca razvrednotila njihov prispevek
Na kratko
S pomočjo algoritma švicarsko podjetje ugotovi, ali je sporni portret ženske (Gabrielle) dejansko ustvaril francoski umetnik
Računalnik izračuna verjetnost, da je slika pristna Renoirjeva 80.58 %
Črnolasa na sliki je neverjetno podobna figuri na sliki Pierra-Augusta Renoirja »Gabrielle«, ki jo je dražbeno podjetje Sotheby's nedavno prodalo. ocenjeni vreden med 120,000 in 180,000 $.
Po drugi strani pa se strokovnjaki v svetu umetnosti prepirajo o tem, ali je del v lasti zasebnega švicarskega zbiratelja pristen. Umetna inteligenca ima zdaj priskočil na pomoč rešiti spor enkrat za vselej in strojno učenje je ugotovilo, da gre najverjetneje za pristnega Renoirja.
AI se vse pogosteje uporablja za prepoznavanje pristnih umetnin od ponarejenih neprecenljivih. Švicarsko podjetje, ki stoji za to tehnologijo, Umetnostno priznanje, je v začetku tega meseca razkril, da je prišel do zaključka, da edinega Tiziana v Švici, dela z naslovom "Večerna pokrajina s parom", ki ga hranijo v Kunsthaus Zürich, najverjetneje ni ustvaril beneški slikar iz 16. stoletja.
Strokovnjaki s področja umetnosti pa opozarjajo, da je umetna inteligenca (AI) dobra le toliko, kolikor so dobre slike, na katerih se uri. To lahko še poveča negotovost, če so ponaredki ali imajo obarvana področja.
Art Recognition je svoj algoritem naučil Renoirjevega sloga, ki ga zaznamujejo lomljene poteze in drzno združevanje dodatnih barv za osebo, s pomočjo fotokopij 206 resničnih slik francoskega impresionista. Da bi izboljšal natančnost, je fotografije razdelil tudi na manjše dele in jih predstavil algoritmu. Prav tako je uril algoritem na številnih delih slikarjev, ki so imeli podobno estetiko kot Renoir in ki so delovali približno v istem obdobju. Ta ocena je vodila do zaključka, da je Renoir imel 80.58-odstotno verjetnost, da je naslikal Portrait de femme (Gabrielle).
Poznavalci lastnike umetnin pogosto obveščajo, da je njihov »vtis« ali »intuicija« o tem, ali je slika pristna ali ne, kar je lahko zelo moteče. Zelo cenijo našo večjo natančnost.
Carina Popovici, direktorica Art Recognition
Opogumljen z izidom, je lastnik slike stopil v stik z GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, organizacijo strokovnjakov s sedežem v Parizu, ki izdeluje lasten katalog raisonné Renoirjevih del. Do istega zaključka, da je slika pristna Renoirjeva, so prišli, potem ko so iskali znanstveno raziskavo barv na njej.
Dr. Bendor Grosvenor, umetnostni zgodovinar in voditelj oddaje Britain's Lost Masterpieces na BBC Four, je bil zaskrbljen, da bi takšne tehnologije zmanjšale pomen presoje strokovnjakov pri določanju veljavnosti umetniškega dela.
Tehnike, uporabljene za "usposabljanje" programov AI do zdaj, kot tudi njihove trditve, da lahko določijo atribucijo samo iz fotografije iPhone, niso posebej impresivne.
Dr. Bendor Grosvenor
Umetna inteligenca ima vedno večjo vlogo vlogo v umetnosti avtentikacijo, vendar jo je treba kombinirati z raziskavo porekla, znanjem strokovnjakov, ki so specializirani za umetnike, in uveljavljeno znanostjo, kot je analiza pigmentov. Njegova prednost je, da lahko odgovarja na vprašanja z odgovorom da/ne, kot so tista, ki vključujejo analizo vzorcev ali ujemanje, in da se nenehno izboljšuje, vendar mora njegov rezultat razlagati človek, ki mora zastaviti ustrezno vprašanje. Čeprav morda nikoli ne bomo v celoti dosegli absolutne gotovosti avtentikacije, smo vse bližje.
Preberite več o umetniški industriji:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
