Sivina: Dostop z umetno inteligenco postaja strateško bojišče, saj decentralizirana omrežja izzivajo centraliziran nadzor modelov
Na kratko
Grayscale preučuje omejitve umetne inteligence Anthropic, naraščajoče povpraševanje po decentralizirani umetni inteligenci in vlogo Bittensorja pri izzivanju centralizirane infrastrukture umetne inteligence.
Investicijsko podjetje za digitalna sredstva Sivine je objavil analizo, ki preučuje posledice nedavne začasne ustavitve posodobljenega modela antropične umetne inteligence in poudarja širše pomisleke glede centraliziranega nadzora nad naprednimi sistemi umetne inteligence. Po besedah Zacha Pandla, vodje raziskav pri Grayscale, se pričakuje, da se bo povpraševanje po decentraliziranih platformah umetne inteligence, vključno s projekti, kot sta Bittensor in njegov žeton TAO, povečalo, saj udeleženci na trgu raziskujejo alternative tradicionalni infrastrukturi umetne inteligence.
Analiza sledi incidentu 12. junija, ko je ameriška vlada omejila dostop do novega razreda modelov umetne inteligence Fable/Mythos podjetja Anthropic za tuje državljane, pri čemer je navajala pomisleke o nacionalni varnosti. Anthropic je nato vsem uporabnikom onemogočil dostop, da bi izpolnil zahteve. Grayscale je dejal, da dogodek kaže, kako nadzor nad mejnimi tehnologijami umetne inteligence ostaja koncentriran med omejenim številom organizacij, in poudarja potencialno vlogo decentraliziranih omrežij umetne inteligence.
Glede na poročilo postaja dostop do umetne inteligence vse pomembnejši gospodarski vir. Trenutno majhna skupina podjetij v Združenih državah Amerike in na Kitajskem upravlja številne najnaprednejše sisteme umetne inteligence. Z nadaljnjim razvojem teh tehnologij bodo vlade in ponudniki umetne inteligence verjetno imeli večji vpliv na razpoložljivost, geografski dostop in pogoje uporabe.
Grayscale je izpostavil Bittensor kot primer decentraliziranega modela umetne inteligence, zasnovanega okoli odprtega sodelovanja. Omrežje si prizadeva ustvariti dostop do virov umetne inteligence brez dovoljenj prek globalne decentralizirane infrastrukture, ki udeležencem omogoča prispevanje računalniške moči, podatkov in modelov. Podjetje je koncept primerjalo z vlogo Bitcoina v digitalnih financah in nakazovalo, da si Bittensor prizadeva ustvariti podoben odprt okvir za umetno inteligenco.
Po objavi Anthropic je žeton TAO podjetja Bittensor doživel tržno aktivnost, saj je v 12 urah zrasel za približno 30 %, kaže analiza Grayscale. Gibanje je odražalo naraščajoče zanimanje vlagateljev za decentralizirana sredstva umetne inteligence, saj so se povečali pomisleki glede centraliziranega nadzora in omejitev dostopa.
Širši decentralizirani sektor umetne inteligence je prav tako zabeležil povečano pozornost trga. Žetoni, povezani z omrežji, povezanimi z umetno inteligenco, so prispevali k tržni kapitalizaciji sektorja v višini približno 24.3 milijarde dolarjev, kar predstavlja dnevno povečanje za približno 6 % in tedensko povečanje za 12 %. Manjši projekti, osredotočeni na računalniško in podatkovno infrastrukturo, vključno s ChainOpera AI, io.net, Grass in NOVA, so v tem obdobju zabeležili opazne dobičke. Napredovala so tudi večja kripto sredstva, povezana z umetno inteligenco, pri čemer sta NEAR Protocol in Bittensor zabeležila znatno tedensko rast.
Odziv trga poudarja naraščajočo razpravo o modelih infrastrukture umetne inteligence
Tržna reakcija je okrepila razpravo o prednostih in omejitvah centraliziranih in decentraliziranih modelov umetne inteligence. Centralizirani ponudniki imajo pogosto koristi od hitrejših razvojnih ciklov in večjih virov, vendar njihov nadzor nad dostopom ustvarja potencialna tveganja, povezana z regulacijo, vladnimi odločitvami in geopolitičnimi omejitvami. Decentralizirana omrežja umetne inteligence si prizadevajo rešiti te pomisleke z porazdeljeno infrastrukturo, odprtim sodelovanjem in spodbudami, ki temeljijo na žetonih. Vendar pa decentralizacija morda ne bo odpravila vseh strukturnih izzivov. Čeprav lahko decentralizirani sistemi zmanjšajo odvisnost od posameznih podjetij, je razvoj umetne inteligence še vedno odvisen od kritičnih virov, kot so napredni čipi, podatkovni centri in infrastruktura v oblaku. Posledično dostop do računalniških zmogljivosti ostaja ključni dejavnik, ki bi lahko vplival na prihodnji razvoj decentralizirane umetne inteligence.
V času poročanja se je Bittensorjev žeton TAO trgoval po ceni 267 dolarjev, kar predstavlja 24.1-odstotno povečanje v primerjavi s prejšnjimi sedmimi dnevi, kažejo podatki CoinMarketCap.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
