Google razkriva lahka odprtokodna modela Gemma 2B in 7B AI za razvijalce klepetalnic
Na kratko
Google je lansiral dva odprtokodna lahka modela AI Gemma 2B in 7B za razvijalce, ki delajo na preprostih chatbotih ali povzemanju.
Tehnološko podjetje google je predstavil dva nova odprtokodna modela umetne inteligence, Gemma 2B in 7B, ki razvijalcem zagotavljata večjo prilagodljivost pri izkoriščanju ugotovitev raziskav iz svojega vodilnega izdelka Gemini – generativnega splošnega modela umetne inteligence.
Medtem ko Gemini ostaja velik zaprt model AI, lahki modeli Gemma ponujajo bolj dostopno možnost za razvijalce, ki delajo na manjših nalogah, kot so preprosti chatboti ali povzemanje.
Modeli Gemma "prekašajo bistveno večje modele na ključnih merilih uspešnosti" in se lahko izvajajo neposredno na prenosnem ali namiznem računalniku razvijalca. Ti modeli bodo dostopni prek platform, kot so Kaggle, Objemni obraz, Nvidijin NeMo in Googlov Vertex AI.
Gemma 2B in Gemma 7B sta zasnovana tako, da izpolnjujeta različne računalniške zahteve. Modeli Gemma zagotavljajo medplatformsko združljivost s podporo JAX, PyTorch in TensorFlow, zaradi česar so dostopni v večjih ogrodjih. Razvijalci lahko te modele enostavno integrirajo s prenosniki Colab in Kaggle, pripravljenimi za uporabo, za nemoten začetek. Poleg tega so modeli Gemma optimizirani za delovanje GPU Nvidias in Google Cloud TPU, ki zagotavljajo vrhunsko izvedbo.
Razvijalci, ki jih zanima raziskovanje Gemme, lahko dostopajo do virov in vodnikov na Googlovem spletnem mestu AI. Ta pobuda je del Googlovega širšega cilja izboljšanja dostopnosti do tehnologije umetne inteligence in prispevanja k razvoju odgovornih aplikacij umetne inteligence.
Google širi dostopnost AI, sledi Meta
Čeprav je treba še videti, koliko povpraševanja obstaja po manjših modelih, kot je Gemma, so tudi druga podjetja AI predstavila lažje različice svojih glavnih temeljnih modelov.
Lani je tehnološki konglomerat Meta izdal Llama 2 7B, najmanjša ponovitev družine vnaprej usposobljenih in natančno nastavljenih velikih jezikovnih modelov (LLM) Llama 2. Poleg tega ima Googlov vodilni model Gemini različne uteži, vključno z Gemini Nano, Gemini Pro in Gemini Ultra. Pred kratkim je podjetje predstavilo hitrejši Gemini 1.5, namenjen predvsem poslovnim uporabnikom in razvijalcem.
Googlova nedavna izdaja novih modelov umetne inteligence poudarja predanost podjetja opolnomočenju razvijalcev v okolju umetne inteligence in ponuja bolj dostopno možnost za manjše naloge.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
