Novice Tehnologija
December 05, 2023

Google razkriva zaznavanje neželene pošte s pomočjo umetne inteligence za zaščito Gmaila

Na kratko

Google je danes predstavil sistem za zaznavanje neželene pošte, ki ga poganja umetna inteligenca in je zasnovan za prepoznavanje »kontradiktornih besedilnih manipulacij« v realnem času.

Google razkriva zaznavanje neželene pošte s pomočjo umetne inteligence za zaščito Gmaila

google je danes predstavil sistem za zaznavanje neželene pošte, ki ga poganja umetna inteligenca in je zasnovan za prepoznavanje "nasprotnih besedilnih manipulacij" v realnem času, krepitev obrambe pred e-poštnimi sporočili s posebnimi znaki, emojiji, tipkarskimi napakami in drugimi izmikajočimi se elementi, ki so prej obšli Gmailvarnostne ukrepe.

Ta izboljšava, imenovana "ena največjih obrambnih nadgradenj v zadnjih letih", je v obliki sistema za razvrščanje besedila, znanega kot RETVec (odporni in učinkoviti vektorizator besedila).

»Da bi povečali odpornost in učinkovitost klasifikatorjev besedila, smo uvedli revolucionarni večjezični vektorizator besedila, imenovan RETVec. Ta inovacija omogoča modelom, da dosežejo najsodobnejšo učinkovitost klasifikacije, hkrati pa bistveno zmanjšajo računske stroške,« je Google pojasnil v uradni izjavi.

Kritične Googlove storitve, kot je Gmail, YouTube in Google Play se v veliki meri zanašata na modele razvrščanja besedila, da natančno določita škodljivo vsebino, kot so napadi lažnega predstavljanja, neprimerni komentarji in prevare. Kontradiktorne manipulacije z besedilom predstavljajo edinstven izziv, saj slabi igralci aktivno uporabljajo taktike, kot so homoglifi, nevidni znaki in polnjenje ključnih besed, da prelisičijo klasifikatorje.

»Zaradi svoje nove arhitekture RETVec brezhibno deluje v vseh jezikih in znakih, ne da bi zahteval predhodno predobdelavo besedila. Ta funkcija ga postavlja kot glavno izbiro za uvedbo klasifikacije besedil v napravi, na spletu in v velikem obsegu,« je potrdilo podjetje.

Kompaktna predstavitev modelov, treniranih z RETVec, pomeni večje hitrosti sklepanja. Zmanjšana velikost modela ne le zmanjša računske stroške, ampak tudi minimizira zakasnitev, kar je ključni dejavnik za obsežne aplikacije in modele na napravah, pravi tehnološki velikan.

RETVec se pojavi kot odprtokodni vektorizator besedila, ki posameznikom omogoča izdelavo besedilnih klasifikatorjev na strani strežnika in v napravi.

google poudarja integracijo RETVec v Gmailov filter za neželeno pošto, kjer igra ključno vlogo pri zaščiti Gmailovih nabiralnikov pred zlonamerno e-pošto, kar označuje prizadevanja za izboljšanje ukrepov kibernetske varnosti in zaščito uporabnikov pred razvijajočimi se grožnjami v digitalnem okolju.

Izkoriščanje Generative AI za boj proti neželeni pošti

Nedavno poročilo je pokazalo, da 70% zlonamernih e-poštnih sporočil maloprodajnih kupcev je vsebovalo priloge HTML, pri čemer je bilo 30 % teh prikritih. LLM kot črvGPT in goljufijeGPT prav tako naredijo lažno predstavljanje e-pošte bolj prilagojeno.

Indijski telekomunikacijski velikan Bharati Airtel je predstavil rešitev, ki temelji na AI/ML in je namenjena proaktivnemu prepoznavanju, preprečevanju in izkoreninjenju neželene pošte z lažnim predstavljanjem prek kanalov za sporočanje. Ta rešitev, ki je trenutno v fazi testiranja v sodelovanju z banko HDFC, vzpostavlja učinkovit filter za zaščito pred vsiljeno pošto.

Telekomunikacijski velikan v korespondenci z indijskim regulativnim organom za telekomunikacije (Trai) razkriva, da je rešitev dokazala učinkovitost, saj zazna in blokira impresivnih dva milijona sporočil dnevno.

V podobnem dejanju Perception Point, podjetje za preprečevanje groženj, uvaja napreden model zaznavanja za preprečevanje razvijajoče se grožnje generativnih Na osnovi AI elektronski napadi.

Po navedbah podjetja tehnologija, ki jo poganja AI, uporablja velike jezikovne modele (LLMs) in arhitekturo globokega učenja za učinkovito prepoznavanje in preprečevanje napadov na poslovno e-pošto (BEC) sredi spreminjajoče se pokrajine, na katero vpliva vzpon generativni AI tehnologije.

Zavrnitev odgovornosti

V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.

O avtorju

Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.

več člankov
Kumar Gandharv
Kumar Gandharv

Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.

AlphaFold 3, Med-Gemini in drugi: način, kako umetna inteligenca spremeni zdravstveno varstvo leta 2024

Umetna inteligenca se v zdravstvu kaže na različne načine, od odkrivanja novih genetskih povezav do opolnomočenja robotskih kirurških sistemov ...

Več o tem

Institucionalni apetit raste proti Bitcoin ETF-jem sredi volatilnosti

Razkritja prek vlog 13F razkrivajo pomembne institucionalne vlagatelje, ki se ukvarjajo z Bitcoin ETF, kar poudarja vse večje sprejemanje ...

Več o tem
Pridružite se naši inovativni tehnološki skupnosti
Preberi več
Preberi več
AlphaFold 3, Med-Gemini in drugi: način, kako umetna inteligenca spremeni zdravstveno varstvo leta 2024
AI Wiki Analiza prebaviti Mnenje ŽELITE POSTATI PARTNER Prisotnost Novice Software Zgodbe in ocene Tehnologija
AlphaFold 3, Med-Gemini in drugi: način, kako umetna inteligenca spremeni zdravstveno varstvo leta 2024
Maj 13, 2024
Omrežje Nim bo uvedlo okvir za tokenizacijo lastništva AI in izvedlo prodajo donosa z datumom posnetka, načrtovanim za maj
Prisotnost Novice Tehnologija
Omrežje Nim bo uvedlo okvir za tokenizacijo lastništva AI in izvedlo prodajo donosa z datumom posnetka, načrtovanim za maj
Maj 13, 2024
Binance sodeluje z Argentino za boj proti kibernetskemu kriminalu
Mnenje ŽELITE POSTATI PARTNER Prisotnost Novice Software Tehnologija
Binance sodeluje z Argentino za boj proti kibernetskemu kriminalu
Maj 13, 2024
Over Protocol načrtuje zagon glavnega omrežja junija, saj bo njegovo testno omrežje pritegnilo več kot 750,000 uporabnikov
Novice Tehnologija
Over Protocol načrtuje zagon glavnega omrežja junija, saj bo njegovo testno omrežje pritegnilo več kot 750,000 uporabnikov
Maj 13, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.