Google lansira PaLM API za podjetja za usposabljanje in združevanje modelov umetne inteligence in klepetalnih robotov
Na kratko
Google ponuja razvijalcem dostop do enega svojih najnaprednejših jezikovnih modelov umetne inteligence, PaLM, skupaj z vrsto orodij umetne inteligence za podjetja, ki bodo podjetjem pomagala "generirati besedilo, slike, kodo, video, zvok in več iz preprostih namigov naravnega jezika."
PaLM je velik jezikovni model ali LLM, podoben GPT serija, ki jo je ustvaril OpenAI ali Meta LLaMA družina modelov.
Google je napovedal uvedbo API-ja PaLM, kar pomeni, da bo zdaj na voljo eden njegovih najbolj izpopolnjenih jezikovnih modelov AI na voljo razvijalcem. Google obljublja, da bo PaLM-ov API podjetjem omogočil "ustvarjanje besedila, grafike, kode, videa, zvoka in več iz preprostih signalov naravnega jezika," poleg različnih zmogljivosti AI podjetja. Googlova poteza bo verjetno revolucionirala način interakcije podjetij in organizacij s tehnologijo umetne inteligence, zaradi česar bo bolj dostopna in uporabniku prijaznejša. Ima tudi potencial za znatno izboljšanje produktivnosti in učinkovitosti v različnih panogah.
| Preberite več: 5+ najbolj pričakovanih modelov umetne inteligence s pretvorbo besedila v sliko leta 2023 |
Podobno OpenAIJe GPT serije ali Meta LLaMA družine modelov, je PaLM velik jezikovni model (LLM). PaLM je Google prvotno predstavil aprila 2022. To je vsestranski sistem, ki lahko tako kot drugi LLM upravlja katero koli vrsto dela pri ustvarjanju in urejanju besedila. PaLM je mogoče programirati za pisanje kode, za pogovor kot chatbot ChatGPTali izvaja druge funkcije, kot je povzemanje besedila. PaLM izstopa od drugih LLM, ker je usposobljen za raznoliko paleto nalog, vključno s strojnim prevajanjem in odgovarjanjem na vprašanja, zaradi česar je bolj zaokrožen model. Poleg tega ima PaLM sposobnost učenja tako iz strukturiranih kot nestrukturiranih podatkov, kar mu omogoča, da obravnava več različnih nalog.
Google izdaja popolnoma novo programsko opremo, imenovano MakerSuite, skupaj z API-jem PaLM, da bi razvijalcem olajšal učenje PaLM-a, kako izvajati določena opravila. Z uporabo MakerSuite lahko ustvarite modele po meri, dodate sintetične podatke v svoj nabor podatkov in ponovite poizvedbe. Po mnenju Googla je vrsto natančne nastavitve, ki je potrebna za izdelavo uporabniku prijaznega sistema umetne inteligence, mogoče izvesti celo v brskalniku, medtem ko Google Cloud skrbi za računalniško zahtevno usposabljanje in delo pri uvajanju. Ta Googlova poteza naj bi razvijalcem olajšala gradnjo in uvajanje modelov strojnega učenja, kar bo na koncu pripeljalo do ustvarjanja bolj inteligentnih sistemov. MakerSuite in PaLM API bosta prav tako pomagala pri demokratizaciji umetne inteligence in jo naredila dostopno širšemu občinstvu.
Skupaj z uvedbo API-ja PaLM Google izboljšuje tudi generativno podporo AI platforme Vertex AI. Vertex AI je platforma za podjetja za usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja. Trdi, da se bo Vertex sčasoma lahko povezal z odprtokodnimi in zunanjimi sistemi ter bo imel dostop do več modelov, ki sta jih ustvarila Google Research in njegova podružnica DeepMind. Ta izboljšava bo podjetjem omogočila ustvarjanje modelov po meri, ki jih je mogoče uporabiti za različne namene, kot je ustvarjanje slik in jezika. Poleg tega bo integracija odprtokodnih in zunanjih sistemov omogočila večjo prilagodljivost in prilagajanje pri ustvarjanju modela.
Novo platformo z imenom "Generative AI App Builder" uvaja tudi Google. Platforma "omogoča razvijalcem, da hitro ustvarijo nove izkušnje, kot so roboti, vmesniki za klepet, iskalniki po meri, digitalni pomočniki in drugo," pravi podjetje. Generative AI App Builder uporablja Googlovo tehnologijo strojnega učenja za pomoč razvijalcem pri ustvarjanju teh izkušenj z minimalnim kodiranjem. Pričakuje se, da bo ta nova platforma bistveno skrajšala čas in trud, ki sta potrebna za razvoj takšnih aplikacij.
- Razvijalci lahko zdaj hitro in enostavno vključijo ChatGPT in šepet v njihove aplikacije zahvaljujoč OpenAInedavna objava, da so zdaj dostopni prek API-ja podjetja. Stroški za GPT-3.5-turbo je zdaj desetkrat manj kot pri prejšnjem modelu in OpenAI je razkril tudi številne integracije, vključno s Quizletom, ki uporabnikom pomaga pri hitrejšem in individualnem učenju.
- D-ID, izraelsko podjetje, ki uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje edinstvenih izkušenj, je lansiralo nov API za klepet ki omogoča pogovore iz oči v oči z digitalnim človekom z umetno inteligenco. Zagon API-ja poteka v času, ko D-ID, Adobe in OpenAI sodelujejo pri razvoju okvira za etičen in odgovoren razvoj, ustvarjanje in deljenje sintetičnih medijev. API je človeški vmesnik za pogovorno umetno inteligenco, ki blagovnim znamkam omogoča sodelovanje s strankami na bolj oseben in interaktiven način.
Preberite več sorodnih člankov:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
