Google predstavlja svoj novi model umetne inteligence za ustvarjanje HD videoposnetkov, ki ga podpirata Imagen in Phenaki
Na kratko
Google razkriva nov model AI za ustvarjanje videoposnetkov visoke ločljivosti
Video, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko pomaga premostiti vrzel med ljudmi različnih kultur
Googlov novi model umetne inteligence za ustvarjanje videoposnetkov visoke ločljivosti spreminja igre v industriji. To je model globokega učenja, ki lahko ustvari videoposnetke visoke ločljivosti iz besedilnih vnosov. Gre za pomemben napredek na področju video ustvarjanja, saj bo ustvarjalcem omogočil ustvarjanje videov veliko višje kakovosti brez drage opreme ali ur mukotrpnega dela.
Zdaj lahko snemate dolge filme z uporabo enega ali več besedilnih pozivov Googlov novi model AI za ustvarjanje HD video posnetkov, ki združuje Google Imagen in Phenaki. Velik jezikovni model uporablja Phenaki, »model, ki je sposoben realistične video sinteze glede na zaporedje besedilnih namigov«, da skozi čas proizvede žetone, ki jih AI nato uporabi za sestavo dolge koherentne zgodbe.
Predstavljajte si, da je scenarij razdeljen na pozive nevronska mreža spremlja njihovo povezanost, da druga nevronska mreža ustvarja kratke filme in da jih AI nato »ureja« z dolgimi posnetki.
Z uporabo videa, slik in oblikovanja se lahko ljudje iz vseh kultur izrazijo na načine, ki jih prej niso mogli, zahvaljujoč umetni inteligenci generativni modeli. Naši raziskovalci so trdo delali, da bi ga ustvarili modeli ki so najboljši v panogi pri ustvarjanju slik, ki jih človeški ocenjevalci dajejo prednost pred tistimi, ki jih ustvarijo drugi modeli. Nedavni pomembni dogodki vključujejo uporabo našega difuzijski model na video sekvence in ustvarjanje dolgih, kohezivnih filmov kot odgovor na vrsto besedilnih namigov. Te metode lahko združimo, da ustvarimo video; danes prvič ponujamo posnetke v super ločljivosti, ki jih je ustvaril AI.
Jeff Dean,
Googlov višji sodelavec in višji podpredsednik, Google Research
Model deluje tako, da najprej ustvari različico videoposnetka z nizko ločljivostjo, ki se nato poveča s pomočjo specializiranega algoritma. Ta algoritem lahko obdrži podrobnosti in ostrino izvirnega videa, hkrati pa doda nove podrobnosti, ki niso bile prisotne v različici z nizko ločljivostjo.
To je vznemirljiv razvoj za tiste v industriji ustvarjanja videoposnetkov in bo zagotovo močno vplival na kakovost videoposnetkov, ki bodo nastajali v prihodnosti.
Preberi povezane objave:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
