Google in Boston Dynamics integrirata modele robotike Gemini v sistem Spot za napredno zaznavanje in izvajanje nalog
Na kratko
Google in Boston Dynamics integrirata umetno inteligenco Gemini v robota Spot, kar omogoča nadzor naravnega jezika, prepoznavanje predmetov in izvajanje nalog, s čimer izboljšujeta prilagodljivo robotiko in sisteme interakcije med človekom in strojem.
Tehnološko podjetje google je napovedal partnerstvo z Boston Dynamics integrirati svoje utelešene modele sklepanja Gemini Robotics v štirinožnega robota Spot, kar pomeni korak naprej pri uporabi umetne inteligence v robotiki v resničnem svetu. Sodelovanje omogoča robotu, da bolje razume svoje okolje, prepozna predmete in izvaja naloge na podlagi navodil v naravnem jeziku, namesto da se zanaša zgolj na vnaprej programirane rutine.
Integracija temelji na eksperimentalnem delu, opravljenem med internim hekatonom leta 2025, kjer so razvijalci raziskovali, kako bi lahko veliki jezikovni modeli in sistemi vizualnega sklepanja izboljšali avtonomijo robota Spot. Z uporabo tehnologije Gemini Robotics lahko robot obdeluje vizualne podatke iz svojih kamer in prevaja navodila na visoki ravni – kot je organiziranje predmetov v prostoru – v usklajena fizična dejanja.
Za razliko od tradicionalnega programiranja robotike, ki je pogosto odvisno od toge logike korak za korakom, sistem uvaja bolj prilagodljiv vmesnik, ki temelji na pogovornih pozivih. Razvijalci so s pomočjo Spotovega kompleta za razvoj programske opreme ustvarili vmesno programsko plast, ki modelom Gemini omogoča komunikacijo z vmesnikom za programiranje aplikacij robota. Ta okvir omogoča umetni inteligenci, da izbira med defipotreben nabor dejanj, vključno z navigacijo, zaznavanjem predmetov, zajemanjem slik, prijemanjem in namestitvijo.
Vmesniki naravnega jezika preoblikujejo izvajanje robotskih nalog
V praktičnih demonstracijah je sistem pokazal sposobnost interpretiranja splošnih navodil in prilagajanja dinamičnim okoljem. Na primer, ko je bil zadolžen za organiziranje predmetov, je model umetne inteligence analiziral vizualne podatke, prepoznal ustrezne predmete in robota usmeril skozi zaporedje dejanj. Povratne informacije robota – kot so dokončanje naloge ali fizične omejitve – so bile vključene v realnem času, kar je sistemu omogočilo, da prilagodi svoje vedenje brez ročnega posredovanja.
Pristop ohranja operativne meje tako, da umetno inteligenco omejuje na predhodnedefiintegrirane zmogljivosti znotraj robotskega API-ja, kar zagotavlja predvidljivo in nadzorovano delovanje. Ta zasnova uravnotežuje prilagodljivost z varnostjo, kar je ključni dejavnik pri uvajanju umetne inteligence v fizične sisteme.
Partnerstvo poudarja tudi potencialne izboljšave učinkovitosti za razvijalce. Z zmanjšanjem potrebe po obsežnem ročnem kodiranju vmesniki v naravnem jeziku inženirjem omogočajo, da se osredotočijo na deficiljev namesto programiranja vsakega zaporedja dejanj. Ta premik bi lahko pospešil razvoj robotskih aplikacij v panogah, kot so proizvodnja, inšpekcijski pregledi in logistika.
Čeprav je izvedba še vedno eksperimentalna, demonstracija odraža širše trende v fizični umetni inteligenci, kjer se temeljni modeli vse pogosteje uporabljajo za izboljšanje zaznavanja in odločanja strojev. Obe podjetji sta nakazali, da poteka nadaljnji razvoj, vključno z nadaljnjo integracijo sistemov, ki temeljijo na Gemini, v robotske platforme.
Sodelovanje nakazuje prehod k bolj intuitivni interakciji med človekom in strojem, kjer je mogoče kompleksno robotsko vedenje voditi s poenostavljenimi vnosi. Z nadaljnjim razvojem modelov umetne inteligence lahko takšne integracije razširijo funkcionalni obseg avtonomnih sistemov, hkrati pa zmanjšajo tehnične ovire za njihovo uvajanje.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
