Model AI za pretvorbo besedila v sliko
Kaj je model AI za pretvorbo besedila v sliko?
Model besedila v sliko je vrsta strojno učenje model, ki generira sliko, ki ustreza opisu naravnega jezika, ki je podan kot vhod. Modeli besedila v sliko so običajno sestavljeni iz dveh komponent: generativnega slikovnega modela, ki ustvari sliko, pogojeno z vnesenim besedilom, in jezikovnega modela, ki pretvori besedilo v latentno predstavitev. Velike količine besedilnih in slikovnih podatkov, ki so bili postrgani iz interneta, se običajno uporabljajo za usposabljanje najučinkovitejših algoritmov.
Razumevanje modela AI pretvorbe besedila v sliko
Raziskovalci Univerze v Torontu so leta 2015 izdali alignDRAW, prvi sodoben model besedila v sliko. Arhitekturo DRAW, ki je bila prvič predstavljena, je alignDRAW razširil, da bi zagotovil pogojevanje zaporedja besedila. Medtem ko slike, ustvarjene s programom alignDRAW, niso imele fotorealizma in so bile meglene, je model pokazal, da je sposoben več kot le »zapomniti« vsebino nabora za usposabljanje, saj je lahko posploševal na elemente, ki niso bili vključeni v nabor za usposabljanje, in se ustrezno odzval na nove iztočnice.
O OpenAI transformatorski sistem DALL-E je bil eden prvih modelov besedila v sliko, ki je pritegnil veliko zanimanja javnosti, predstavljen je bil januarja 2021. Aprila 2022 je bil DALL-E 2, nadomestek, ki bi lahko ustvaril bolj zapletene in realistične vizualne podobe. predstavljeno. Avgusta istega leta je Stable Diffusion je bil na voljo javnosti. Nadaljnja predstavitev »personalizacije« ogromnih temeljnih modelov besedila v sliko je potekala avgusta 2022. S prilagoditvijo besedila v sliko se lahko model nauči novega pojma z majhnim številom fotografij predmeta, ki ni bil Ni del nabora za usposabljanje temeljnega modela besedila v sliko, to se doseže z besedilno inverzijo.
| Podobni: Najboljših 100+ Stable Diffusion Pozivi: Najlepši pozivi AI za pretvorbo besedila v sliko |
Prihodnost modela umetne inteligence pretvorbe besedila v sliko
Ustvarjalna skupnost eksplodira z umetnostjo umetne inteligence, ki nas potiska na intelektualno in umetniško neraziskano področje. Čeprav se njegovi ustvarjalni vidiki še raziskujejo, je že začel spreminjati okolje umetniških podob. Inteligentne človeške slike, ki presegajo vse, kar smo kdaj videli na zaslonu, so že dobrodošle v naših glavah. Eden najzanimivejših napredkov je ustvarjanje besedila v sliko, ki računalnikom omogoča ustvarjanje slik kot odgovor na besedilne ukaze. Umetniki uporabljajo umetno inteligenco za vsakodnevno širitev svoje domišljije. Njihovi interesi so bolj v raziskovanju tehnologije za sestavljanje namišljenih mest, gledanju plesa psov v diskoteki ali poskušanju ugotoviti, kaj prinaša prihodnost.
Zadnje novice o modelu AI za pretvorbo besedila v sliko
- Midjourney 5.2 in Stable Diffusion SDXL 0.9 je izdal pomembne posodobitve za ustvarjalno ustvarjanje slik. Midjourney 5.2 uvaja Zoom Out, prilagodljive različice in preoblikovanje slike 1:1. Predstavlja tudi Outpainting, prilagodljive različice in razčlenjevalnik pozivov za optimizacijo pozivov in njihovo usklajevanje z nameni uporabnikov. Te posodobitve izboljšajo uporabniško izkušnjo in izboljšajo natančnost pri ustvarjanju realističnih slik.
- SnapFusion je model AI, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje osupljivih slik iz opisov v naravnem jeziku v samo dveh sekundah na mobilnih napravah. Odpravlja potrebo po dragih grafičnih procesorjih in storitvah v oblaku, znižuje stroške in obravnava pomisleke glede zasebnosti. Učinkovitost in zmogljivost modela sta bili dokazani v poskusih na naboru podatkov MS-COCO.
- Raziskovalci so razvili GigaGAN, model besedila v sliko, ki lahko ustvari slike 4K v 3.66 sekunde, kar je precejšnja izboljšava v primerjavi z obstoječimi modeli. GigaGAN temelji na ogrodju GAN in je usposobljen na naboru podatkov z 1 milijardo slik, ki ustvarja slike 512 slikovnih pik v 0.13 sekunde. Ima ločen, neprekinjen in nadzorovan latentni prostor, ki omogoča različne sloge in nadzor slike. Model lahko usposobi tudi učinkovit upsampler za realne slike ali rezultate.
Najnovejše objave na družbenih omrežjih o
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Viktoriia je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
več člankov
Viktoriia je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
