strojno učenje
Kaj je strojno učenje?
Strojno učenje je podpodročje Umetna inteligenca (AI) in računalništvo, ki uporablja podatke in algoritme za posnemanje, kako se ljudje učijo, in postopoma izboljšuje svojo natančnost.
Razumevanje strojnega učenja
V zadnjih nekaj desetletjih je napredek na področju shranjevanja in procesorske moči omogočil nekatere inovativne izdelke, ki temeljijo na strojnem učenju, kot so Netflixov motor za priporočila in samovozeči avtomobili.
Strojno učenje je ključna sestavina hitro rastočega področja podatkovne znanosti. Algoritmi se usposabljajo z uporabo statističnih metod za izdelavo klasifikacij ali napovedi in za odkrivanje ključnih vpogledov v projekte podatkovnega rudarjenja. Ti vpogledi nato vplivajo na sprejemanje odločitev v aplikacijah in podjetjih, idealno pa vplivajo na ključne meritve rasti. Ko se veliki podatki širijo in rastejo, se bo povečalo tudi povpraševanje na trgu po podatkovnih znanstvenikih. Od njih se pričakuje, da bodo pomagali pri prepoznavanju najprimernejših poslovnih vprašanj in podatkov za odgovore nanje. TensorFlow in PyTorch sta dva ogrodja, ki se uporabljata za pospešitev razvoja rešitev pri razvoju algoritmov strojnega učenja.
Preberite povezane članke:
«Nazaj na kazalo slovarjaZavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
