AI agent
Kaj je AI Agent?
Agenti AI sodelujejo s svojim okoljem tako, da zaznavajo vnose prek senzorjev in nato delujejo na okolje prek aktuatorjev. Lahko se učijo iz svojih preteklih izkušenj, pridobijo znanje in sčasoma izboljšajo svojo uspešnost. Struktura agenta AI je običajno sestavljena iz arhitekture (strojne opreme ali strojev) in agentskega programa (izvedba agentove funkcije).
| Podobni: Uvod v avtonomne agente AI (AGI) |
Razumevanje agentov AI
Primere agentov umetne inteligence je mogoče najti na različnih področjih, kot so chatboti, pametni domovi, programska oprema za programsko trgovanje v financah, virtualni pomočniki, kot sta Alexa ali Siri, in avtonomni sistemi, ki igrajo igre ali poizvedujejo po spletnih mestih. Ti agenti lahko delujejo avtonomno, sprejemajo odločitve in ukrepajo brez nenehnega človekovega posredovanja.
Koncept agentov AI je tesno povezan s preučevanjem in oblikovanjem inteligentnih agentov na področju Umetna inteligenca. Ciljno usmerjeno vedenje teh agentov velja za bistvo inteligence in jih pogosto imenujemo racionalni agenti.
Pomembno je omeniti, da ima izraz »agent AI« lahko nekoliko drugačne interpretacije in različice, odvisno od konteksta in posebnih aplikacij na področju AI.
| Podobni: 5 najboljših AGI in AI agentov |
Prihodnost agentov AI
Sveži vpogledi Billa Gatesa osvetliti o prihodnosti agentov AI in njihovem transformativnem potencialu. Medtem ko kritiki vlečejo vzporednice s preteklimi obljubami o »pametnih pomočnikih«, Gates poudarja temeljni premik z agenti, ki jih razlikuje od običajnih bote.
Za razliko od botov agenti presegajo eksplicitno logiko in ponujajo dinamične in personalizirane interakcije. Gates si predstavlja svet, v katerem uporabniki sodelujejo v dialogih z agenti, ki imajo globoko razumevanje njihovih preferenc, pri čemer izkoriščajo informacije iz brskalnikov, e-pošte in senzoričnih vnosov. Poudarek na personalizaciji sproža vprašanja o tem, ali naj bodo te entitete označene kot agenti ali pomočniki.
Zasebnost je ključno vprašanje za agente vseh vrst
Gates zavrača zamisel o enem samem podjetju, ki bi monopoliziralo trg pomočnikov z umetno inteligenco, in pričakuje raznoliko pokrajino. Vendar pa ta raznolikost vzbuja pomisleke glede komunikacije med agenti in izmenjave informacij. Pojavi se izziv: Kako lahko agenti različnih uporabnikov učinkovito komunicirajo in kateri podatki naj ostanejo zasebni?
Špekulacije kažejo, da bi lahko bil univerzalni jezik ključ, ki robotom omogoča nemoteno komunikacijo. Kljub temu politika, ki ureja izmenjavo informacij, postane kritičen vidik. Pojavljajo se vprašanja glede diskrecijske pravice agenta pri razkrivanju zasebnih informacij – svojemu razvojnemu podjetju, organom pregona ali državi. Potreba po jasnosti teh zadev je pereča in naslednjih pet let bo zagotovilo odgovore.
Ker pomočniki AI potencialno prevzamejo več odgovornosti, kot je avtomatizirano dajanje daril na podlagi opomnikov, Gates postavlja pereče vprašanje: Kaj ostane od človeških odnosov, če se te rutinske naloge prenesejo na bote? Zaskrbljenost se osredotoča na pristnost človeških interakcij, ko avtomatizirani sistemi obravnavajo pomembne vidike osebnega sodelovanja.
Gates nas pusti v razmišljanju o teh globokih vprašanjih in družbo poziva, naj se spopade s posledicami napredne umetne inteligence. Prihodnost, kot si jo je zamislil Gates, obljublja spremembo paradigme v naši interakciji z inteligentnimi agenti, ki nas postavlja pred izziv za krmarjenje v pokrajini, kjer se križata tehnologija in človeštvo.
Zadnje novice o agentih AI
- Luda, podjetje za igranje vsebin, ki jih ustvarijo uporabniki (UGC), je zbralo 7 milijonov dolarjev v krogu financiranja, ki sta ga vodila BITKRAFT in Compound. Cilj podjetja je uporabnikom omogočiti ustvarjanje, usposabljanje in zagon lastnih agentov AI z uporabo Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL). Platforma uporablja Mels, simulacijo v brskalniku v realnem času, za animiranje likov na podlagi fizike resničnega sveta. Luda verjame, da bi morala biti umetna inteligenca dostopna in opolnomočena ter ljudem omogočati intuitivno razumevanje in interakcijo z agenti umetne inteligence.
- HyperWrite uvedla eksperimentalni agent AI, ki lahko brska po spletu in komunicira s spletnimi mesti kot človeški uporabnik. Osebni pomočnik lahko na ukaz opravi osnovna spletna opravila, vendar je ranljiv za ranljivosti, kot je Ribarjenje in hekanje. Ekipa je osredotočena na varnost in pravilno uvajanje aplikacije.
- Deepmind razvila agentka AI, Ada, ki je skoraj tako inteligentna kot človek. Ada se lahko hitro nauči novih nalog in se podobno kot ljudje prilagaja okoljskim spremembam. Ta preboj bi lahko imel pomembne posledice za napredek AI. Ada je prvi agent AI, ki se uči v zapletenih 3D svetovih, se hitro nauči nalog in ugotovi, kako jih narediti, podobno kot ljudje. Vendar pa je treba še videti obseg te sposobnosti življenja v 3D simulaciji.
Najnovejše objave v družabnih omrežjih o agentih AI
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
