Nemški AI Startup Tacto zbere 54 milijonov dolarjev za optimizacijo dobavne verige, ki jo poganja AI
Na kratko
Tacto Technology GmbH je zbral 54 milijonov dolarjev sredstev od Sequoia Capital in Index Ventures, da bi podjetjem pomagal zmanjšati izdatke za nabavo.
Nemško zagonsko podjetje, specializirano za programsko opremo umetne inteligence (AI), zasnovano za pomoč podjetjem pri optimizaciji dobavnih verig Tacto Technology GmbH zbrali 54 milijonov dolarjev naložb od Sequoia Capital in Index Ventures, da bi podjetjem pomagali zmanjšati izdatke za nabavo.
Tacto uporablja AI, da podjetjem olajša prepoznavanje potencialnih prihrankov pri stroških z analizo ključnih stroškov, kot so surovine in energija, s čimer se lahko zmanjša poraba za nabavo za približno 10 %.
Tacto, ustanovljen leta 2020 s sedežem v Münchnu, si prizadeva vzpostaviti trajnostne, digitalne in učinkovite postopke nabave za srednje velika podjetja z uporabo digitalnih tehnologij.
Podjetje ponuja platformo, ki temelji na umetni inteligenci in avtomatizira zbiranje in standardizacijo informacij v celotnem procesu javnega naročanja, od zahtev do ocenjevanja ponudb in odzivanja nanje ter sledenja regulativnim certifikatom dobaviteljev, s čimer poenostavi celoten postopek za stranke.
Ta naložba poudarja Sequoia Capital's zanimanje za trajnostna podjetja s programsko opremo B2B, kar je še posebej pomembno, saj višje obrestne mere predstavljajo izziv za mnoga startupa pri upravljanju denarnega toka. Predstavnik tveganega kapitala je izjavil, da so bila javna naročila v preteklosti spregledana, in izrazil vse večje navdušenje nad morebitnimi prihodnjimi naložbami v sektor.
Umetna inteligenca olajša učinkovitost storitev za stranke v dobavni verigi
Umetna inteligenca je namenjeno revoluciji storitev za stranke v dobavni verigi in logističnem sektorju. V postopkih javnega naročanja ponuja umetna inteligenca potencial za avtomatizacijo obdelave računov, ki podjetjem med drugimi aplikacijami pomaga pri potrjevanju podatkov o računih.
Umetno inteligenco je mogoče programirati tudi za analizo preteklih podatkov, prepoznavanje vzorcev in trendov, ki kažejo na morebitna tveganja in težave v postopkih javnega naročanja.
Na primer, aplikacije AI bi lahko uporabili za natančno odkrivanje težav z zmogljivostjo dobavitelja ali primerov neskladnosti. Takšen pristop omogoča preventivno posredovanje za preprečevanje problematičnih situacij in prispeva k izboljšanju optimizacija procesov.
V nedavnem razvoju je Procurify uspešno sklenil krog financiranja serije C v vrednosti 50 milijonov dolarjev, katerega cilj je bil zagotoviti platformo za upravljanje porabe, ki podjetjem ponuja funkcije, kot so nakup, obveznosti do plačila in analitika podatkov. Procurify izkorišča zmožnosti umetne inteligence za odkrivanje nepravilnosti v naročilnicah ali računih in jih sistematično označuje za kasnejši pregled.
Medtem ko umetna inteligenca še naprej preoblikuje krajino upravljanja nabave in dobavne verige, nedavni krog financiranja za Tacto Technology GmbH in poudarja vse večjo odvisnost industrije od umetne inteligence za spodbujanje učinkovitosti, optimizacijo stroškov in zmanjšanje tveganj.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
