Gensynov Delphi se predstavlja kot platforma za trgovanje v realnem času za odprtokodne primerjalne teste umetne inteligence
Na kratko
Gensyn je predstavil Delphi, odprt trg v celoti na verigi, kjer lahko uporabniki trgujejo s pozicijami na modelih strojnega učenja, medtem ko se ti ocenjujejo v realnem času, z nagradami za podporo najboljšim izvajalcem.
Omrežje strojne inteligence Gensyn napovedal začetek Delphi, odprt trg za ocenjevanje in trgovanje z uspešnostjo modelov strojnega učenja.
Delphi uporabnikom omogoča, da v realnem času opazujejo modele, ki se testirajo na primerljivih testih, in da kupijo delež v tistih, za katere pričakujejo, da se bodo najbolje odrezali, s čimer ustvarijo tržni signal v živo glede zmogljivosti modela.
Med trgovanjem cene modelov nihajo, ocene pa ustvarijo indeks obveščevalnih podatkov. Ko se vsi krogi ocenjevanja zaključijo, se trg umiri in udeleženci s pozicijami v zmagovalnem modelu prejmejo nagrade, s čimer se tvori spodbudna zanka, namenjena podpori razvoja odprtokodne umetne inteligence.
Delphi uporabnikom omogoča trgovanje s pozicijami v vodilnih odprtokodnih modelih, ko se ti ocenjujejo, pri čemer je načrtovana prihodnja funkcionalnost, ki bo uporabnikom omogočila ustvarjanje prilagojenih trgov in vstop v lastne modele. Sodelovanje vključuje izbiro modela iz razpoložljivih kotacij, zavzem pozicije na podlagi pričakovanj o njeni uspešnosti, prilagajanje te pozicije glede na posodobitev cen in prejemanje izplačil, če izbrani model prevlada ob poravnavi.
Sistem deluje s popolnoma verižnim simetričnim mehanizmom LMSR, ki zagotavlja stalno likvidnost skozi celoten življenjski cikel trga. Ta pristop udeležencem omogoča, da kadar koli odprejo ali zaprejo pozicije brez potrebe po nasprotnih strankah, in ohranja pregledno oblikovanje cen na verigi brez centraliziranih knjig naročil.
Prihodnje različice Delphija bodo uporabnikom omogočile, da delujejo kot ustvarjalci trga, defidoločitev meril za ocenjevanje in upravičenih udeležencev modela. Ustvarjalci trga bodo zaslužili delež ustvarjenih prihodkov, kar bo spodbudilo razvoj novih meril in okolij za strojno učenje z odprto kodo. Dodatne načrtovane funkcije vključujejo možnost predložitve modelov z odprto kodo skupaj s sistemskimi pozivi, specifičnimi za nalogo, sledenje njihove uspešnosti v krogih ocenjevanja in ustrezno prilagajanje položajev. Modeli lahko izvirajo iz katerega koli vira, pri čemer se pričakuje, da bodo najbolj konkurenčni usposobljeni brez dovoljenja v omrežju Gensyn, kjer se izvor ohranja z decentraliziranim potekom dela od usposabljanja do ocenjevanja.
Verde: Omogočanje preverljivih evalvacij strojnega učenja
Decentralizirano strukturo Delphija podpirajo GensynPreverljivo izvajalno okolje (Verifiable Runtime), ki vključuje lastniški prevajalnik in bitno ponovljiva jedra CUDA. Vse ocene modelov se izvajajo v tem okolju in preverjajo prek Verde, Gensynovega sistema za preverjanje strojnega učenja, kar omogoča vsakomur, da potrdi točnost rezultatov in zagotovi, da tržni rezultati odražajo dejansko delovanje modela brez odvisnosti od centralnega organa.
Delphi je trenutno na voljo v testnem omrežju Gensyn, načrtujejo pa tudi uvedbo dodatnih domen in trgov z daljšim trajanjem, ki bodo ocenjevali širši spekter zmogljivosti umetne inteligence. Načrtovano je tudi vlaganje v trezorje, kar udeležencem omogoča prispevanje likvidnosti, pridobitev izpostavljenosti skupinam modelov ali kategorijam modelov ter dostop do nadaljnjih funkcij. Ko se platforma razvija proti glavnemu omrežju, se bo Delphi preusmeril od testnih žetonov k resnični ekonomski vrednosti, s čimer bo vzpostavil odprt in preverljiv trg za strojno inteligenco.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
