Generative AI naj bi poganjal avtomobile prihodnosti
Na kratko
Generativna umetna inteligenca ima potencial za preoblikovanje avtomobilske industrije, od proizvodnje do avtomatizacije do udobja in varnosti potnikov.
Lahko pomaga utreti pot programski opremi Defined Vehicles (SDV) in zagotavlja večjo personalizacijo s predvidevanjem uporabniških preferenc.
Tehnologijo AI in IoT je mogoče uporabiti za zagotavljanje predvidenega vzdrževanja avtomobilov in dodatkov na daljavo, kot so obeski za ključe.
Generativna umetna inteligenca bo uporabljena za izboljšanje učinkovitosti porabe goriva, emisij ogljika in zmogljivosti vozil, vendar je še vedno treba premagati ovire.
Pojav generativne umetne inteligence je s seboj prinesel velike nove priložnosti v številnih panogah. Ta transformativna sprememba naj bi prinesla sveže inovacije v svet avtomobilizma.
Od proizvodnega procesa, do avtomatizacije, do udobja in varnosti potnikov, lahko generativna umetna inteligenca izboljša avtomobilsko pokrajino na različnih področjih.
"Orodja za generativno umetno inteligenco, ki vključujejo obsežen jezik in sliko. Sektor za razvoj vsebin ima zdaj vesolje možnosti zahvaljujoč modelom umetne inteligence," je rekel Sarwant Singh, predsednik in glavni komercialni direktor MarketsandMarkets. »Med njimi avtomatizirano ustvarjanje vsebin, izboljšana kakovost, raznolikost, točnost in ustreznost vsebine ter izboljšana personalizacija vsebine.
»Nobeno področje, ki zahteva ustvarjanje vsebine, bodisi trženje, programska oprema, oblikovanje, zabava ali medosebni odnosi, ne bo prizadeto generativni modeli umetne inteligence.« je dodal Singh.
Medtem ko smo že deležni okusa moči generativne umetne inteligence v obliki ChatGPT in drugi inteligentni chatboti, bo ta tehnologija kmalu spremenila avtomobilsko industrijo na bolje.
Vzpon programske opreme -Defined Vozila
Generativni AI lahko pomaga utreti pot programski opremi Defined Vehicles (SDV), ki bi ga poganjale ogromne količine kodiranja, ki bi strankam lahko ponudilo bolj odzivno izkušnjo.
Bistveno je, da bodo SDV-ji sposobni izvajati posodobitve in nadgradnje prek povezave OTA (over-the-air), kar bi delovalo na podoben način kot naši pametni telefoni. redne posodobitve programske opreme čez noč na avtonomni osnovi.
Te posodobitve je mogoče izvesti v celoti Umetna inteligenca in se lahko ukrepa kot odgovor na anomalijo, ki jo v okviru vozila odkrije program AI.
Sam program bi bil sposoben delovati na podoben način kot Amazon CodeWhisperer, ki je spremljevalec kodiranja z umetno inteligenco, ki se močno opira na generativni umetni inteligenci za izboljšanje produktivnosti razvijalcev z zagotavljanjem predlogov kode v realnem času na podlagi obdelave naravnega jezika komentarji razvijalcev.
S samodejnim prepoznavanjem in posodabljanjem težav s kodiranjem lahko generativna umetna inteligenca pomaga ohranjati delovanje avtomobilov in varovanje pred ranljivostmi v celotnem življenjskem ciklu vozila.
Večja personalizacija
Videli bomo tudi, da ima generativni AI ključno vlogo pri zagotavljanju višjih ravni personalizacije z aktivnim predvidevanjem uporabniških preferenc.
To se lahko kaže v algoritmu strojnega učenja, ki lahko predvidi želene poti, prilagodi spletne tržnice in ponujajo priporočila za storitve na podlagi dane poti brez potrebe po ročnem vnosu.
Na primer, če načrtujete dolgo potovanje, lahko vaš vgrajeni generativni program AI prepozna vašo najljubšo verigo kavarn na poti in jo označi na vaši satelitski navigaciji.
To bi lahko samodejno delovalo tudi za nastavitve nadzorne plošče, pri čemer bi redno uporabljene funkcije samodejno postale vidneje prikazane na navigacijskih ploščah.
Predvideno vzdrževanje avtomobila
Generative AI bo v prihodnosti deloval skupaj s tehnologijo interneta stvari (IoT) za zagotavljanje predvidenega vzdrževanja.
Ker bodo te tehnologije umetne inteligence prisotne v vseh sodobnih avtomobilih, bodo sistemi interneta stvari sposobni spremljati stanje vozil v realnem času z analiziranjem množice velikih podatkov, ki jih proizvajajo številni senzorji, nameščeni okoli avtomobila.
Takoj ko postopek analize podatkov odkrije anomalijo ali morebitno težavo z avtomobilom, lahko samodejno opozori trgovce, da ugotovijo, ali je treba vozilo odpeljati na vzdrževanje.
Ker ekosistem IoT skrbi za vse vidike avtomobilizma, lahko ti ukrepi predvidenega vzdrževanja delujejo tudi za daljinske pripomočke, kot so obeski za ključe. Na primer, če morda potrebujete ključ reprogramiranje po posodobitvi lahko program lastnika poveže z lokalnim ključavničarskim servisom, da odpravi težavo, preden pride do morebitne blokade.
Ker lahko tehnologija IoT programe umetne inteligence sodeluje z drugimi tehnologijami, ki temeljijo na vozilu, bomo morda videli Umetna inteligenca delo za izboljšanje učinkovitosti porabe goriva, emisij ogljika in izboljšanje zmogljivosti vozil med letenjem, ne da bi morali motiti koncentracijo voznika med potovanjem.
Pot naprej za Generative AI Motoring
Seveda je pred nami še veliko ovir, s katerimi se je treba spopasti, preden lahko vozila, ki jih poganja umetna inteligenca, naredijo življenja voznikov enostavnejša in varnejša.
Eden ključnih pomislekov izhaja iz sveta GDPR in prihodnjih zakonov EU o AI, ki bi lahko vplivajo na način ravnanja s podatki s programi AI, ki jih ponujajo proizvajalci.
To pomeni, da bodo morala biti avtomobilska podjetja popolnoma prepričana, da so podatki, ki jih zbirajo za večjo personalizacijo voznika in prilagojene spremembe zmogljivosti, zaradi varnosti popolnoma anonimizirani.
Avtomobilska industrija se je pogosto postavljala v ospredje inovacij in pričakujemo lahko, da bodo proizvajalci v prihodnjih letih v svoja vozila vgradili generativno umetno inteligenco kot sredstvo za zagotavljanje boljšega modela uporabniške izkušnje za voznike.
Za tiste, ki to tehnologijo sprejmejo hitreje, bomo verjetno priča hitrejšemu sprejetju AI orodja služiti voznikom dolgo v prihodnost. Z industrijo, ki pazi na popolnoma avtonomno prihodnost, ni nobenega dvoma, da bo generativna umetna inteligenca tvorila temelj velikih korakov v smeri prihodnosti brez voznikov.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
