Generativna umetna inteligenca lahko do leta 1.5–2029 prispeva 30 bilijona dolarjev k indijskemu BDP, trdi poročilo EY
Na kratko
EY je dejal, da lahko Indija z izkoriščanjem generativne umetne inteligence in njenih aplikacij v naslednjih sedmih letih svojemu BDP doda do 1.5 bilijona.
Popolnoma izkoriščen generativni AI tehnologije in njenih raznolikih aplikacij v različnih sektorjih lahko Indija svojemu BDP v naslednjih sedmih letih doda kumulativno 1.2 do 1.5 bilijona USD, glede na nedavno poročilo EY India.
Poročilo z naslovom "AIdea Indije: potencial generativne umetne inteligence za pospešitev digitalne preobrazbe Indije« predvideva, da bo Indija samo v proračunskem letu 359-438 potencialno vložila 2029–30 milijard dolarjev v svoj BDP. Ta pričakovani skok odraža izjemno povečanje od 5.9 do 7.2 % nad izhodiščnim BDP.
Nadalje navaja, da bo približno 69 % te gospodarske spodbude povzročilo široko sprejetje v ključnih sektorjih, vključno s poslovnimi storitvami (IT, pravno, svetovanje, zunanje izvajanje, najem strojev in opreme), finančnimi storitvami, izobraževanjem, maloprodajo in zdravstvenim varstvom. .
To je pričakovano, saj lahko tehnologija poveča produktivnost zaposlenih in operativno učinkovitost ter pomaga pri zagotavljanju bolj prilagojenih strategij vključevanja strank.
»Za spodbujanje razvoja generativne umetne inteligence bodo morali politični ukrepi zagotoviti dostop do podatkov. Zelo pomemben bo razvoj domorodnih nizov podatkov o usposabljanju (zlasti za lokalne indijanske jezike). Vlada lahko vlaga v ustvarjanje strukturiranih in nestrukturiranih naborov podatkov, ki jih je mogoče odpreti javnosti,« poudarja poročilo.
V zadnjih tednih se je v indijskem poslovnem okolju že pojavil opazen trend – saj je več podjetij in startupov predstavilo svoje veliki jezikovni modeli (LLM), vključno s CoRoverjevim BharatomGPT, OpenHathi podjetja Sarvam.ai, Dhenu podjetja Kissan AI s podporo Microsofta in Krutrim od Ola.
"Poleg podatkov bi lahko vlada zagotovila dostop do kritične digitalne infrastrukture z uvedbo 5G, razvojem podatkovnih centrov, dostopom do specializiranih čipov in računalniške infrastrukture, specifične za AI, skupaj s politikami, ki gojijo in privabljajo specializirane talente," omenja poročilo. .
V nedavni raziskavi, ki jo je oktobra 2023 izvedel EY, je v raziskavi CEO Outlook Pulse sodelovalo 1,200 izvršnih direktorjev velikih svetovnih podjetij. Ugotovljeno je bilo, da v Indiji 100 % vprašanih načrtuje znatne naložbe v generativno umetno inteligenco, medtem ko 84 % indijskih izvršnih direktorjev priznava nujnost hitrega ukrepanja.
Upravljanje tveganj in talentov pri uvajanju generativne umetne inteligence
Med rastočimi obljubami, ki jih predstavlja generativna umetna inteligenca, je poročilo pokazalo tudi na niz niansiranih izzivov, ki spremljajo zapleteno uvajanje in validacijo njenih kompleksnih modelov. Za razliko od dobro uveljavljenega razumevanja podatkov in parametrov, povezanih z modelom, v "klasičnem" strojnem učenju (ML), generativni AI predstavlja poseben niz tveganj, ki zahtevajo natančno upravljanje s strani podjetij.
Pazljivost je ključnega pomena za preprečitev morebitnih ugleda in finančnih izgub, vodje in vodje pa so pozvani, naj proaktivno prilagodijo procese za zmanjševanje tveganja in upravljanje. Trenutno organizacije izpostavljajo zasebnost podatkov kot najpomembnejše povezano tveganje.
V bližnji prihodnosti se pričakuje, da se bodo podjetja soočila s pomanjkanjem posameznikov, opremljenih s potrebnim Veščine AI, težava, za katero se pričakuje, da bo trajala.
Kljub pohvale vrednemu položaju Indije pri prodoru spretnosti in koncentraciji talentov umetne inteligence pojav generativne umetne inteligence to pomanjkanje še povečuje. Vse večja razlika med veščinami, ki jih zahtevajo podjetja, in obstoječo delovno silo poudarja potrebo po strateškem pridobivanju talentov, zlasti za olajšanje uspešnega začetka in razširljivega izvajanja prednostnih primerov uporabe.
Poleg tega implementacija zahteva raznolik nabor spretnosti znotraj generativnih centrov odličnosti ali podov za umetno inteligenco, ki zajemajo strokovno znanje in izkušnje na področju inženiringa umetne inteligence, znanosti o podatkih, temeljnih modelov, magistrskih študijev, orkestracije umetne inteligence, hitrega inženiringa, generiranja razširjenega pridobivanja (RAG), natančnega prilagajanja in modeliranja. uvajanje. Učinkovito obvladovanje teh izzivov bo nujno za organizacije, ki se podajajo na področje generativne umetne inteligence.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
več člankov
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
