Generativne umetne inteligence in računalniške inovacije bodo preoblikovale trgovino v naslednjih treh letih, trdi Mastercard
Na kratko
Mastercardov tehnični direktor George Maddaloni je delil vpoglede v to, kako se napredek v AI, računalniški moči in podatkih spreminjadefine trgovina.
Mastercard je nedavno izdal svoje najnovejše poročilo o signalih z naslovom "Nastajajoči tehnološki trendi za leto 2024”, ki ponuja vpogled v to, kako naj bi tehnološki napredek v AI, računalniški moči in podatkovnih tehnologijah ponovnodefine trgovine v naslednjih treh do petih letih.
Poročilo opisuje ključne trende, za katere se pričakuje, da bodo preoblikovali različne sektorje, zlasti zabavo, finance, maloprodajo, prevoz in urbano življenje. Med temi trendi so prostorsko računalništvo, deepfakes, povpraševanje po računalniški moči in napredek v omrežnih tehnologijah.
Mastercard trdi, da je zlitje tehnologije in trgovine bistvenega pomena za sprostitev novih priložnosti za širitev in iznajdljivost, ki podjetjem omogoča razcvet v vse bolj digitalni in medsebojno povezani pokrajini. Vzpon umetne inteligence vodi transformativni premik in se postavlja kot bistvena sestavina vsakdanjega obstoja.
Generativno Pomočniki AI, ki ga poganjajo napredni algoritmi in obsežni podatki o usposabljanju, lahko presežejo bistveno izvajanje nalog in postanejo nepogrešljivi zavezniki. Njihove vloge vključujejo zagotavljanje prilagojenih priporočil ter poenostavitev dejavnosti nakupovanja in načrtovanja potovanj.
»AI ima potencial za preoblikovanje razvoja programske opreme, avtomatizacijo standardnih nalog in povečanje produktivnosti. Vendar pa širjenje umetne inteligence predstavlja tudi izzive, saj vzpon sofisticirane tehnologije povzroča nov val zlonamernih globokih ponaredkov. Verjamemo, da ima lahko umetna inteligenca tudi dragoceno vlogo pri krepitvi odzivov na kibernetsko varnost in zagotavljanju pristnosti medijev,« je povedal George Maddaloni, glavni tehnološki direktor (operacije) pri Mastercardu. MPost.
Glede na poročilo se prostorsko računalništvo pojavlja kot transformativni trend, ki obeta izboljšanje interakcije med človekom in strojem v našem vsakdanjem življenju. S pomočjo nedavnega tehnološkega napredka prostorsko računalništvo omogoča poglobljeno, mešana resničnost izkušnje, premostitev fizičnih in digitalnih sfer s pristnostjo. Potencialne aplikacije tehnologije zajemajo različne sektorje, vključno z zabavo, igrami, mediji in drugod.
Pred kratkim je Applova prostorska računalniška naprava, Apple Vision Pro, je naredil valove zaradi svojih prostoročnih zmogljivosti, ki uporabljajo XR.
»V pričakovanju sprejetja in povečanja visokotehnoloških nosljivih naprav, kot so slušalke ali pametna očala, ta naslednji val prostorskega računalništva obljublja preobrazbo človek-stroj interakcije. Ljudje bi lahko uporabili kretnje rok ali gibe oči, da bi sodelovali z virtualnimi predmeti v poglobljenih okoljih, ki združujejo fizični in digitalni svet s pristnostjo brez primere,« je dejal Maddaloni iz Mastercarda.
»Trend prostorskega računalništva je prav tako tesno povezan z drugim trendom, ki mu sledimo – naraščajočo potrebo po večji računalniški moči, da bi zadovoljili vse večje povpraševanje po naprednih programskih aplikacijah, kot je navidezna resničnost, pa tudi generativni AI in globoko učenje.«
Naraščajoče povpraševanje po računalniški moči
Mastercardovo poročilo poudarja naraščajoče povpraševanje po računalniški moči. Z inovacijami na področju polprevodniških materialov, računalništva v oblaku in nastajajočih tehnologij, kot je kvantno računalništvo, je industrija pripravljena na pomemben napredek v računalniških zmogljivostih.
Vendar pa poročilo poudarja pomen obvladovanja vpliva na okolje in porabe energije, povezane z visoko zmogljivim računalništvom.
»Tehnologije, kot je računalništvo v oblaku, se razvijajo, da bi ponudile bolj robustne in razširljive računalniške vire, ki omogočajo kompleksne izračune in rešitve za shranjevanje za številne aplikacije. Druge nastajajoče tehnologije, ki so še v povojih, kot sta kvantno računalništvo in fuzijska moč, bi lahko prav tako bile glavne tehnološke gonilne sile, odvisno od obsega in hitrosti zorenja,« je povedal Maddaloni iz Mastercarda. MPost.
»Ta napredek predstavlja veliko priložnost, vendar je uporabnost v veliki meri odvisna tudi od ustreznosti vzpostavljenih sistemov za obvladovanje njihovega vpliva, zlasti na okolje, z visoko stopnjo toplote, ki jo proizvaja visoko zmogljivo računalništvo kot tudi povpraševanje po omejeni svetovni zalogi energije.«
Omrežne tehnologije naslednje generacije, vključno z ultraširokopasovnimi prenosi, robnim računalništvom in arhitekturo oblaka, pripravljeno na AI, obljubljajo revolucijo povezljivosti in omogočanje bolj inteligentnih izkušenj. Te tehnologije olajšujejo interoperabilnost —- opolnomočenje panog, kot so trgovina na drobno, transport in mestno življenje, za zagotavljanje prilagojenih in učinkovitih storitev.
»To pomeni, da lahko varnostni sistem v vaši hiši aktivira vaše luči ali zaklene vaša vrata. Trgovine lahko zagotovijo bolj prilagojene izkušnje z vpogledom na naslednji ravni. Vaš avto bi lahko celo postal naprava za prodajo. Kot prvi znak tega se je Mastercard nedavno povezal z Mercedes-Benz uvesti plačevanje v avtomobilu na črpalki za stranke v Nemčiji,« je dodal Maddaloni.
Zmanjšanje tveganj, povezanih z Deepfakes
Medtem ko tehnološki napredek ponuja transformativne možnosti, vendar predstavlja varnostna tveganja, kar ponazarja širjenje deepfakes. Generativna umetna inteligenca ima moč ustvarjanja zelo realističnih medijev v avdio, video, vizualnih in besedilnih medijih, s čimer daje prostor slabim akterjem, ki želijo te zmogljivosti izkoristiti za goljufive dejavnosti, prevare in dezinformacijske kampanje.
Na srečo je to spodbudilo večjo osredotočenost na regulacijo v svetovnem merilu in naložbe v trg orodij za odkrivanje. Mastercard te skrbi obravnava z inovacijami, kot je Decision Intelligence (DI) Pro, rešitev za odločanje v realnem času, ki poveča stopnjo odkrivanja goljufij z uporabo lastniškega ponavljajočega se nevronske mreže.
»Decision Intelligence (DI) Pro je naša rešitev za odločanje v realnem času, ki bankam pomaga oceniti in varno odobriti 143 milijard transakcij letno. DI Pro, ki ga poganja lastniško ponavljajoče se nevronsko omrežje, zgrajeno v podjetju, lahko finančnim institucijam v nekaterih primerih pomaga izboljšati stopnjo odkrivanja goljufij do 300 %,« je povedal Maddaloni. MPost.
Poročilo družbe Mastercard ponuja obsežen pogled na to, kako bo tehnološki napredek oblikoval trgovino v prihodnjih letih, ter ponuja vpogled v ključne trende in strategije za krmarjenje po razvijajočih se pokrajinah.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
več člankov
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
