Generate: Biomedicines zbere 273 milijonov dolarjev za generativno klinično terapevtiko, ki jo poganja umetna inteligenca


Na kratko
Generate:Biomedicines je zbral 273 milijonov dolarjev financiranja serije C, ki ga med drugimi vlagatelji podpira NVentures (oddelek tveganega kapitala NVIDIA).
Podjetje uporablja strojno učenje za ustvarjanje kliničnih beljakovinskih zdravil in encimov.

Biotehnološko podjetje, ki temelji na AI Ustvari: Biomedicina, je danes objavil, da je zaključil krog serije C v vrednosti 237 milijonov dolarjev. Zadnji krog financiranja podjetja je privabil več vlagateljev, vključno z NVentures (veja tveganega kapitala NVIDIA), MAPS Capital (Mirae Asset Group); in Pictet Alternative Advisors.
V krogu sta sodelovala tudi matična družba Generate:Biomedicines Flagship Pioneering in Fidelity Management & Research Company.
Podjetje uporablja strojno učenje za proizvodnjo kliničnih proteinskih kompleksov in encimov. Ti kompleksi obsegajo protitelesa, zasnovana za ciljanje na specifične epitope, in funkcionalna protitelesa, ki stimulirajo receptorje celične površine.
S financiranjem iz serije C namerava podjetje razširiti svoj generativni nabor umetne inteligence, da bi leta 2024 vložili več IND (investigational New Drug Applications) in zatem vsako leto začeli več kliničnih preskušanj.
"Navdušeni smo nad podporo toliko vlagateljev, ki verjamejo v našo sposobnost pionirja nove dobe programabilne beljakovinske terapevtike z uporabo generativne umetne inteligence," je v izjavi dejal Jason Silvers, MD, glavni finančni direktor Generate:Biomedicines. .
Izkoriščanje generativne umetne inteligence za poenostavitev odkrivanja zdravil
S celovitim usposabljanjem o obsežnem naboru podatkov, ki zajema naravne strukture in zaporedja beljakovin, skupaj z lastniškimi podatki, je platforma Generate – platforma za strojno učenje Generate:Biomedicines – odklenila temeljna načela, ki urejajo, kako zaporedje aminokislin v beljakovini narekuje njeno strukturo in delovanje .
Silvers je dodal, da namerava podjetje agresivno vlagati v The Generate Platform, pionirsko rast z uvedbo novih programov, napredovanje več programov s kliničnimi preskušanji in oportunistično razmišljanje o dodatnih sodelovanjih, ki ustvarjajo vrednost.«
Podjetje trdi, da njegovi algoritmi strojnega učenja analizirajo na stotine milijonov znanih beljakovin in iščejo statistične korelacije med zaporedji, strukturami in funkcijami aminokislin.
Z uporabo teh pridobljenih statističnih spoznanj ustvarijo prilagojene proteinske terapevtike, ki segajo od jedrnatih peptidov do zapletenih protiteles, encimov, genskih terapij in celo neoznačenih beljakovinskih sestavkov.
Generate:Biomedicines trdi, da se ponaša z močnim naborom s 17 programi, ki se predklinično in klinično razvijajo na področjih onkologije, imunologije in nalezljivih bolezni.
Do zdaj je od leta 700 zagotovilo skoraj 2020 milijonov dolarjev lastniškega financiranja. Od kroga serije B leta 2021 je podjetje:
- Začel prvo preskušanje na ljudeh za GB-0669, monoklonsko protitelo, ki cilja na ključno regijo koničastega proteina SARS-CoV-2. Ugotovitve iz tega preskušanja pomagajo pri odzivanju na prihodnje pandemije in izboljšanju zdravljenja različic COVID.
- Pripravljen na oddajo vloge za klinično preskušanje v začetku četrtega četrtletja 4 za monoklonsko protitelo proti TSLP, osredotočeno na astmo, s kliničnimi preskušanji, ki naj bi sledila kmalu zatem.
»Podjetje je v zadnjih petih letih doseglo velik napredek in prepričan sem, da nam bo to financiranje omogočilo uresničitev prihodnosti, v kateri razvoj zdravil ne bo več igra na srečo,« je dejal Noubar Afeyan, dr. ustanovitelj in predsednik uprave za Generate:Biomedicines.
Pojav generativne umetne inteligence pri odkrivanju zdravil je privedel do znatnega povečanja financiranja za biotehnološka podjetja, ki uporabljajo to tehnologijo. Julija je biotehnološko podjetje Recursion prejelo 50 milijonov dolarjev naložbe družbe NVIDIA, ki je bila izvedena kot zasebna naložba v javni kapital (PIPE).
Recursion bo sodeloval tudi z NVIDIA za pospešitev razvoja temeljnih modelov AI za odkrivanje zdravil.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Cindy je novinarka pri Metaverse Post, ki pokriva teme, povezane z web3, NFT, metaverse in AI, s poudarkom na intervjujih z Web3 akterji v industriji. Pogovarjala se je z več kot 30 vodstvenimi delavci na ravni C in jih je še vedno več, pri čemer je bralcem posredovala njihove dragocene vpoglede. Cindy, ki izvira iz Singapurja, je zdaj v Tbilisiju v Gruziji. Ima diplomo iz komunikacijskih in medijskih študij na Univerzi v Južni Avstraliji in ima desetletje izkušenj z novinarstvom in pisanjem. Stopite v stik z njo prek [e-pošta zaščitena] z novinarskimi predstavitvami, napovedmi in priložnostmi za intervjuje.
več člankov

Cindy je novinarka pri Metaverse Post, ki pokriva teme, povezane z web3, NFT, metaverse in AI, s poudarkom na intervjujih z Web3 akterji v industriji. Pogovarjala se je z več kot 30 vodstvenimi delavci na ravni C in jih je še vedno več, pri čemer je bralcem posredovala njihove dragocene vpoglede. Cindy, ki izvira iz Singapurja, je zdaj v Tbilisiju v Gruziji. Ima diplomo iz komunikacijskih in medijskih študij na Univerzi v Južni Avstraliji in ima desetletje izkušenj z novinarstvom in pisanjem. Stopite v stik z njo prek [e-pošta zaščitena] z novinarskimi predstavitvami, napovedmi in priložnostmi za intervjuje.