Gaussovo razprševanje: inovativne tehnike 3D upodabljanja, predstavljene v poskusu AI
Na kratko
Eksperiment Gaussian Splatting, ki vključuje ročno konfiguriranje položajev kamere za tri slike, je pritegnil pozornost navdušencev in profesionalcev računalniške grafike.
Poskus je dal osupljive rezultate, saj so znaki nemoteno prikazovali različne slike iz različnih zornih kotov.
Zanimiv poskus, ki vključuje Gaussovo razprševanje je pritegnila pozornost tako navdušencev kot profesionalcev. To metodo je kreativno preizkusil Alex Carlier. Poskus je vključeval ročno konfiguriranje različnih položajev kamere za tri slike v enem prizoru, čemur je sledilo urjenje tehnik brizganja.
Eksperiment Alexa Carlierja je dal osupljive rezultate – ko se spremeni perspektiva kamere, se pojavi očarljiv učinek prehoda, ki gladko prestavi eno sliko v drugo. Znaki so pokazali svojo zmožnost brezhibnega prikaza različnih slik iz različnih zornih kotov, s čimer so prikazali potencial te inovativne tehnike.
Praktične posledice tega poskusa presegajo zgolj eksperimentiranje. Implementacija upodabljanja Gaussian Splatting je bila integrirana v priznani Knjižnica NerfStudio, ki dopolnjuje nabor orodij, ki so na voljo grafičnim navdušencem. NerfStudio je obsežna platforma, ki ponuja poenostavljen API za ustvarjanje, usposabljanje in testiranje NeRF (polj nevronskega sevanja). Z modularizacijo vsake komponente knjižnica zagotavlja uporabniku prijaznejšo in razumljivejšo izvedbo NeRF tehnologija, ki spodbuja raziskovanje in ustvarjalno izražanje.
Sodelovalni duh te pobude zasije, ko se NerfStudio pojavi kot sodelujočim prijazen repozitorij. Namen projekta je spodbujati skupnost, kjer uporabniki gradijo na prispevkih drug drugega, spodbujajo inovacije in napredek na tem področju. Prvotno so kot odprtokodni projekt predstavili študentje na Berkeley AI Research (BAIR) oktobra 2022 v okviru a raziskovalno prizadevanje, se je še naprej razvijal s prispevki študentov Berkeleyja in širše skupnosti.
Osupljiva ilustracija sposobnosti algoritma je v videoposnetku, ki prikazuje sposobnost algoritma, da rekonstruira 3D-sceno z uporabo slik, posnetih z dronom. Ta izjemen dosežek izvira iz nedavne ponovne iznajdbe na videz "stare" tehnike nevronskega upodabljanja.
Ta inovativna tehnika vključuje uporabo video podatkov prek strukture iz gibanja (COLMAP), da izvlečete oblak točk. Nato se nad oblakom točk inicializira skupina majhnih prosojnih Gaussovih. Ti Gaussovi so natančno optimizirani, da zagotovijo natančno obnovo izvirnih okvirjev po upodabljanju. rezultat? Živahna, poglobljena 3D scena, po kateri lahko krmarite v realnem času.
Čeprav se ta metoda morda sliši vrhunsko, je podobna grafičnemu pristopu na podlagi nevronskih točk iz leta 2019, ki je vključeval usposabljanje ravnih elipsoidov za vsako točko na podoben način. Preprostost te tehnike se izkaže za njeno moč, saj omogoča tako učinkovito učenje kot hitro upodabljanje.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
