Od Minecrafta do kognitivnega mojstrstva: OpenAIJe GPT Modeli Redefine Učenje
Na kratko
Članek raziskuje odnos med družbenimi okolji in kognitivni razvoj v raziskavah umetne inteligence, ki trdi, da družbeno obogaten kontekst prispeva k razvoju večje velikosti možganov in izboljšanih kognitivnih sposobnosti.
V razmišljanju članek ki ga je objavila cenjena revija TowardsDataScience, se izvaja raziskovanje potencialnega odnosa med družbenimi okolji in razvojem kompleksnih kognitivnih sposobnosti. Članek se poglobi v argument, da družbeno obogaten kontekst prispeva k razvoju večje velikosti možganov in izboljšanih kognitivnih sposobnosti.
Ilya Sutskever je razmišljal o tej temi v svojem poročilo dobavljeno pred petimi leti. Iskreno je izrazil 75-odstotno zaupanje v navedeno tezo, zraven pa hudomušno pripomnil, da znanstvena literatura navidezno podpira široko paleto trditev.
Sutskeverjev diskurz se vrti okoli zmogljivosti agentov, ki zajema tako splošne okrepitve učnih agentov kot tiste, ki temeljijo na jezikovnih modelih. Preučuje njihovo zmožnost rasti, učenja in uspeha v družbenih okoljih, kjer sobiva več akterjev, od katerih si vsak potencialno prizadeva za podobne cilje.
Z vlečenjem vzporednic s človeškimi družbenimi interakcijami Sutskever poudarja idejo, da življenje v skupnosti ustvarja pridobivanje socialnih veščin, teorije uma, pogajalske bistrosti in celovitega razumevanja želja znotraj skupnosti. Vendar pa poudarja tudi naučeno prisotnost agresije v teh okoljih.
Dinamika postane zapletena, saj morajo agenti upoštevati ne samo svoje lastne prioritete, ampak tudi krmariti med interakcijami z drugimi agenti, kar vodi do oblikovanja zapletenih vedenjskih vzorcev.
Korelacija med socialnim okoljem in kognitivnim razvojem
Pojavi se prepričljivo raziskovanje: Kaj pa, če jih je več različnih GPT (Generative Pre-trained Transformer) modeli so bili uvedeni za interakcijo v skupnem okolju, pri čemer je bil vsak opremljen le z opisom naloge na visoki ravni? Ta tehnika je prinesla izjemen uspeh na različnih področjih, kot je obvladovanje strojnega učenja Goin OpenAIlasten dosežek usposabljanja botov za Dota 2.
Osrednji cilj se osredotoča na koncept posploševanja ali še bolj intrigantno, metaučenja - spretnost za pridobitev sposobnosti za učenje. To bi omogočilo subjektom umetne inteligence, da razumejo nove in neznane naloge, kar je mejnik, ki obljublja ogromne možnosti.
Na obetavni poti za AI je razvoj teh modelov omejen le z računalniško močjo. Povečanje virov strojne opreme za olajšanje komunikacije in usposabljanja modela pospeši njihovo razvojno pot. Paradigmo ponazarja OpenAItrenutna zmožnost orkestriranja hkratne izvedbe na tisoče modelov. Ta pomemben korak v zmogljivosti je lahko povezan z njihovim nedavnim nakupom analognega razvijalca, podobnega Minecraftu.
Na področju raziskav umetne inteligence se medsebojno delovanje med družbenimi okolji, kognitivno evolucijo in spodbujanjem učnih sposobnosti razkrije kot zanimiva pot in gre za kumulativna prizadevanja svetil, kot je Ilya Sutskever, in institucij, kot OpenAI ki spodbujajo ta progresivna raziskovanja.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
