Databricks objavlja Dolly 2.0, prvo komercialno dostopno odprtokodno 12B Chat-LLM
Na kratko
Databricks je napovedal lansiranje Dolly 2.0 kot prvega komercialno dostopnega odprtokodnega 12B Chat-LLM, ki podjetjem omogoča ustvarjanje zmogljivih jezikovnih modelov brez vlaganja v drage gruče GPU.
Databricks ima razglasitve lansiranje Dolly 2.0 kot prvega komercialno dostopnega odprtokodnega 12B Chat-LLM. Dolly je velik preboj za industrijo strojnega učenja, saj podjetjem omogoča ustvarjanje zmogljivih jezikovnih modelov – kot so avtoregresivni LLM-ji s podporo za dialog – brez vlaganja v drage gruče GPE.
| Preberite več: Kako uporabljati ChatGPT (GPT-4) brezplačno za vedno |
Za pridobitev svojega odprtokodnega jezikovnega modela je Databricks potreboval velik, visokokakovosten nabor podatkov. Po začetnem razmišljanju o Alpaki GPT-3 nabora podatkov in drugih odprtokodnih naborov podatkov, ki ne omogočajo komercialne uporabe, so se odločili zgraditi lasten visokokakovosten nabor podatkov. Da bi to naredili, so zaposlili 5,000 ljudi in jih prosili, naj napišejo več primerov, ki bi jih uporabili za usposabljanje avtoregresivnih LLM, ki bi lahko preprosto nadaljevali besedilo in ne vodili dialoga. S pomočjo odličnih spodbud, kot so bonusi za pisanje najboljših primerov, jim je uspelo sestaviti impresivno 15,000 vzorčni nabor podatkov.
Databricks je naredil naslednji korak in vključil EleutherAI Pitija-12B jezikovni model z licenco MIT in ga znova usposobili na lastnem naboru podatkov, kar je povzročilo Dolly 2.0. Dolly 2.0 je bil izdan pod licenco MIT, skupaj s spremno kodo. Z lansiranjem Dolly 2.0 ima industrija strojnega učenja zdaj močno orodje za ustvarjanje robustnih jezikovnih modelov na stroškovno učinkovit način. To lahko uporabljajo podjetja in posamezniki, ki želijo ustvariti zmogljive aplikacije, ki lahko razumejo in obdelujejo zapleten jezik.
Na splošno je lansiranje Dolly 2.0 kot prvi komercialno dostopen odprtokodni 12B Chat-LLM je pomemben mejnik za industrijo strojnega učenja. Z izkoriščanjem licence MIT in ustvarjanjem lastnega visokokakovostnega nabora podatkov je Databricks naredil zmogljive jezikovne modele dostopne podjetjem in posameznikom. Dolly 2.0 pomeni revolucijo v industriji in velik korak naprej za strojno učenje.
Uporabniki zdaj čakajo na razvijalce, da kvantizirajo Dolly v 4 bitih in jo pospešijo, da deluje na CPE, ter na odgovor OpenAssistanta, ki naj bi svoj model zagotovil v naslednjih nekaj dneh.
- NTIA prosi za javne komentarje o morebitnih predpisih, ki urejajo sisteme umetne inteligence kot ChatGPT pomagati Bidnovi administraciji zagotoviti, da delujejo, kot je obljubljeno. NTIA je objavila izjavo o oblikovanju pravil o odgovornosti umetne inteligence, ki bi lahko preprečila prihodnje nesreče in zmanjšala tveganja zaradi hipotetičnih groženj.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
