ControlNet vam pomaga ustvariti popolne roke Stable Diffusion 1.5
Na kratko
ControlNet je preprost način za natančno nastavitev Stable Diffusion.
Uporablja se lahko za razvoj modelov za boljši nadzor SD.
ControlNet je odprtokoden in ga je mogoče uporabiti v povezavi s spletnimi uporabniškimi vmesniki za doseganje Stable Diffusion.
Edina stvar, s katero se generatorji umetne inteligence pretvorbe besedila v sliko spopadajo, so roke. Medtem ko so slike na splošno impresivne, so roke manj, z odvečnimi prsti, čudno upognjenimi sklepi in očitnim pomanjkanjem razumevanja, kako naj bi bile roke videti s strani AI. Vendar ni nujno, da je tako, saj je novi izdelek ControlNet tu, da vam pomaga Stable Diffusion ustvarite popolne roke, ki izgledajo realistično.
ControlNet je nova tehnologija, ki vam omogoča uporabo skice, orisa, globine ali običajnega zemljevida za vodenje nevronov na podlagi Stable Diffusion 1.5. To pomeni, da imate zdaj lahko skoraj popolne roke pri katerem koli modelu 1.5 po meri, če le imate pravo vodenje. ControlNet je mogoče obravnavati kot revolucionarno orodje, ki uporabnikom omogoča popoln nadzor nad njihovimi načrti.
Če želite doseči brezhibne roke, uporabite razširitev A1111 s ControlNet, natančneje modul Depth. Nato posnemite nekaj bližnjih selfijev svojih rok in jih naložite na zavihek txt2img uporabniškega vmesnika ControlNet. Nato ustvarite preprost poziv za oblikovanje sanj, na primer »domišljijska umetnina, Viking, ki kaže roke od blizu«, in eksperimentirajte z močjo ControlNet. Eksperimentiranje z modulom globine, razširitvijo A1111 in zavihkom txt2img uporabniškega vmesnika ControlNet bo prineslo lepe in realistične roke.
| Priporočena objava: Shutterstock nagrajuje umetnike, ki prispevajo k generativnim modelom AI |
ControlNet sam pretvori sliko, ki jo poda, v globino, normale ali skico, tako da jo lahko kasneje uporabimo kot model. Seveda pa lahko neposredno naložite svoj globinski zemljevid ali skice. To omogoča največjo prilagodljivost pri ustvarjanju 3D scene, kar vam omogoča, da se osredotočite na slog in kakovost končne slike.
Toplo priporočamo, da si ogledate odlično Vadnica za ControlNet ki ga je Aitrepreneur pred kratkim objavil.
ControlNet močno izboljša nadzor nad Stable Diffusionzmožnosti slike v sliko
Čeprav Stable Diffusion lahko ustvari slike iz besedila, prav tako lahko ustvari grafiko iz predlog. Ta cevovod od slike do slike se pogosto uporablja za izboljšati ustvarjene fotografije ali ustvarite nove slike iz nič z uporabo predlog.
Medtem ko je Stable Diffusion 2.0 ponuja možnost uporabe globinskih podatkov iz slike kot predloge, nadzor nad tem procesom je precej omejen. Ta pristop ni podprt s prejšnjo različico, 1.5, ki se med drugim še vedno pogosto uporablja zaradi ogromnega števila prilagojenih modelov.
Vsak blok tehta od Stable Diffusion jih ControlNet kopira v različico, ki jo je mogoče učiti, in v zaklenjeno različico. Blokirana oblika ohranja zmožnosti difuzijskega modela, pripravljenega za proizvodnjo, medtem ko se različica, ki jo je mogoče učiti, lahko nauči novih pogojev za sintezo slike s fino nastavitvijo z majhnimi nizi podatkov.
Stable Diffusion deluje z vsemi modeli ControlNet in ponuja precej več nadzora nad generativnim AI. Ekipa zagotavlja vzorce več različic ljudi v fiksnih pozah, pa tudi različne fotografije notranjosti, ki temeljijo na prostorski razporeditvi modela in različicah slik ptic.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
