Univerza Columbia: AI bo lahko razmišljal v naslednjih dveh letih
Na kratko
Glede na nedavno študijo treh ameriških univerz se nevronske predstavitve naturalističnih dogodkov posodobijo, ko se razvije naše razumevanje preteklosti.
Razumevanje je nemogoče brez retrospektivne posodobitve predhodno zakodiranih informacij v možganih v luči na novo razkritih okoliščin.
Nevronske reprezentacije predhodno shranjenih prizorov v spominu so bile ponovno kodirane, da odražajo spremembe v razumevanju teh prizorov v luči novih informacij.
Nezmožnost takšnih sistemov, da bi razumeli nove informacije, ki spreminjajo interpretacijo informacij, ki so že kodirane v spominu, nastalih med obdobjem usposabljanja AI, je v glavnem posledica dejstva, da ne rekodirajo svojih spominov.
Nevronske reprezentacije naravoslovnih dogodkov se posodobijo, ko se razvije naše razumevanje preteklosti, glede na nedavno študijo s treh ameriških univerz. To delo je opazno po svojem cilju in ustvarjalnosti svojega pristopa. Cilj je raziskati, kako možgani spremenijo naše razumevanje prejšnjih dogodkov kot odgovor na nove informacije s preučevanjem variacij v nevronskih predstavah.
Raziskovalci so v tej študiji uporabili priznani nadnaravni triler "Šesti čut". Dogajanje filma se vrti okoli dečka, ki trdi, da vidi duhove, in zdravnika, ki mu poskuša pomagati. Tri skupine subjektov so dobile različne dodatne informacije o obeh likih in so jih prosili, naj posnamejo svoje interpretacije filma.
| Povezani članek: Ameriški izobraževalni sistem nujno potrebuje 300 učiteljev - vendar ChatGPT bi lahko bil odgovor |
Hipoteze raziskovalcev so bile naslednje:
- Skozi celoten film so podrobnosti o zgodbi, likih in dogodkih shranjene v gledalčevem epizodnem spominu, odvisno od njihove osebne interpretacije.
- Razkritje, da je bil sam zdravnik duh na samem koncu filma, bi moralo spremeniti gledalčeve predsodke o tem, kaj se je prej zgodilo.
- S ponovnim kodiranjem, da vključuje nove informacije, bi morala ta prilagoditev "osvežiti gledalčev spomin."
Ameriška raziskovalci ubrali podoben pristop. Pregledane so bile nevronske reprezentacije (vzorci nevronske aktivnosti) »privzetega možganskega omrežja«. To omrežje se med drugim aktivira med obdelavo (kodiranjem) neprekinjenih, bogatih, dinamičnih dražljajev, kot so filmi in zvočne zgodbe. V regijah tega omrežja obstajajo dolga »sprejemljiva časovna okna«, med katerimi so informacije na visoki ravni, nabrane v dolgih časovnih obdobjih (npr. filmski prizori, odstavki besedila), integrirane in shranjene za podporo operaciji razumevanja.
Razumevanje je univerzalna kognitivna operacija, povezana z asimilacijo novih informacij, njihovo vključitvijo v sistem ustaljenih prepričanj in posodabljanjem tega sistema, ko se nove informacije naučijo. Z drugimi besedami, razumevanje je nemogoče brez retrospektivne posodobitve predhodno zakodiranih informacij v možganih v luči na novo razkritih okoliščin.
Študija je eksperimentalno potrdila hipotezo avtorjev. Nevronske reprezentacije predhodno shranjenih prizorov v spominu so bile ponovno kodirane, da odražajo spremembe v razumevanju teh prizorov v luči novih informacij.
Iz tega lahko potegnemo pomemben zaključek za razvoj »razumevanja AI«. Nerazumevanje teh sistemov močno zmanjšuje senzacionalnost sistemov AI, kot je npr ChatGPTnjegove številne intelektualne dosežke.
Ne glede na to, kako težko prestanejo najnaprednejši sodobni sistemi umetne inteligence ali kako zapletene intelektualne funkcije opravljajo, so še vedno brez kančka razumevanja in delujejo izključno z optimizacijo statistično najverjetnejše izbire naslednjih besed.
Nezmožnost takšnih sistemov, da bi razumeli nove informacije, ki spreminjajo interpretacijo informacij, ki so že kodirane v spominu, nastalih med obdobjem usposabljanja AI, je v glavnem posledica dejstva, da ne rekodirajo svojih spominov.
AI še ne razume, kako možgani aktivno spreminjajo naše dojemanje preteklih dogodkov v luči novih spoznanj.
Tako lahko rečemo, da se bo takšno "znanje o AI" materializiralo v naslednjih dveh letih.
Preberite več o AI:
- You.com novi klepetalni robot z umetno inteligenco ali kaj se zgodi kdaj ChatGPT-like chatbot dobi dostop do spleta v realnem času
- ChatGPT opravi Wharton MBA izpit
- OpenAIIzvršni direktor navaja, da bi se moral izobraževalni sistem prilagoditi ChatGPT, ne prepovedati
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
