AI Wiki Tehnologija
Julij 11, 2023

7 osupljivih primerov ChatGPT Napredna analiza podatkov

ChatGPT Napredna analiza podatkov se je pojavila kot orodje, ki spreminja igro v svetu programiranja in daje razvijalcem in navdušencem s svojimi impresivnimi zmogljivostmi. Od analize podatkov do ustvarjalnih aplikacij je Code Interpreter dokazal svojo moč na različnih področjih.

7 osupljivih primerov ChatGPTTolmač kode
Zasluge: Metaverse Post (mpost.io)
Povezani post: Najboljših 30 pozivov za ChatGPT Napredna analiza podatkov

O ChatGPT Napredna analiza podatkov je spremenila podatkovno znanost in premostila vrzel med strokovnimi razvijalci in novinci. Njegove praktične prednosti, ki segajo od poenostavljene analize podatkov do kreativne vizualizacije in več, so ga postavile kot močno orodje za uporabnike na različnih področjih.

1. ChatGPT Napredna analiza podatkov z lahkoto animira slike

To zmogljivo orodje uporabnikom omogoča animirane slike brez truda in ustvarjanje osupljivih vizualnih učinkov. V tem vodniku po korakih bomo raziskali, kako uporabiti Code Interpreter, da oživite svoje slike.

1. korak: Omogoči ChatGPT Napredna analiza podatkov Za dostop do ChatGPT Napredna analiza podatkov, pojdite v meni Nastavitve v ChatGPT in izberite beta funkcije. Poiščite ChatGPT Možnost Advanced Data Analysis, ki bo na voljo vsem ChatGPT dodatek uporabnikov v tednu.

1. korak: Omogočite tolmača kode Za dostop do tolmača kode se pomaknite do menija Nastavitve v ChatGPT in izberite beta funkcije. Poiščite možnost Code Interpreter, ki bo na voljo vsem ChatGPT Plus uporabniki v tednu.

2. korak: izberite »ChatGPT Možnost napredne analize podatkov Ko je omogočena, izberiteChatGPT Napredna analiza podatkov« v ponujenem spustnem meniju. To vam bo omogočilo interakcijo z orodjem in sprostitev njegovega ustvarjalnega potenciala.

2. korak: Izberite možnost »Tolmač kode« Ko je omogočena, izberite možnost »Tolmač kode« v priloženem spustnem meniju. To vam bo omogočilo interakcijo z orodjem in sprostitev njegovega ustvarjalnega potenciala.

3. korak: Naložite in določite sliko Nato naložite sliko, ki jo želite animirati. Ne glede na to, ali gre za fotografijo slastne jedi za razkošno restavracijo ali kateri koli drug vizualni element, ChatGPT Napredna analiza podatkov ga bo spremenila v animirano mojstrovino.

3. korak: Naložite in določite sliko Nato naložite sliko, ki jo želite animirati. Ne glede na to, ali gre za fotografijo slastne jedi za razkošno restavracijo ali kateri koli drug vizualni element, jo bo Code Interpreter spremenil v animirano mojstrovino.

4. korak: Prilagodite svojo animacijo, da dosežete želeni učinek, spremenite svojo GPT ustrezno pozove. V primeru animiranja hrane od leve proti desni lahko uporabite poziv, podoben spodnjemu. Lahko ga prilagodite svojim posebnim zahtevam:

4. korak: Prilagodite svojo animacijo, da dosežete želeni učinek, spremenite svojo GPT ustrezno pozove. V primeru animiranja hrane od leve proti desni lahko uporabite poziv, podoben spodnjemu. Lahko ga prilagodite svojim posebnim zahtevam:

[Vstavi GPT Poziv]

Za udobje lahko vključite tudi poziv v atribut ALT slike.

5. korak: Ustvarite in prenesite Pritisnite Enter in pustite ChatGPT dela svojo čarovnijo. Po približno 30 sekundah boste prejeli povezavo za prenos vašega animiranega videa. Tako preprosto je!

5. korak: Ustvarite in prenesite Pritisnite Enter in pustite ChatGPT dela svojo čarovnijo. Po približno 30 sekundah boste prejeli povezavo za prenos vašega animiranega videa. Tako preprosto je!

Kako spremeniti svoj poziv: Če želite dodatno prilagoditi svojo animacijo, razmislite o naslednjih možnostih:

  1. Spremenite velikost slike: Navodila GPT spremenite velikost slike za določen odstotek (npr. 50 %), da jo pomanjšate ali povečate.
  2. Spremenite smer animacije: spremenite poziv za premikanje video od spodaj navzgor ali poskusite z drugimi smermi, kot sta sredina navzgor ali od zgoraj navzdol.
  3. Prilagodi hitrost: nadzirajte hitrost svoje animacije s spreminjanjem koraka okvirja. Če ga na primer spremenite z 8 na 16 slikovnih pik, bo video posnetek dvakrat hitrejši.

Z ChatGPT Napredna analiza podatkov, lahko vsak brez truda ustvari osupljive animirane slike brez potrebe po zapletenem kodiranju ali oblikovalskih veščinah. Ne glede na to, ali ste a ustvarjalec vsebine, tržnik ali preprosto želite dodati pridih svojim projektom, to orodje ponuja neskončne možnosti.

2. ChatGPT Napredna analiza podatkov sprosti zmožnosti analize podatkov

Visoko pričakovani ChatGPT Zdaj je na voljo funkcija napredne analize podatkov, ki uporabnikom omogoča enostavno analizo in razlago različnih formatov podatkov. Ne glede na to, ali delate s preglednicami, slikami, grafikoni ali drugimi viri podatkov, ChatGPT Napredna analiza podatkov je tukaj, da poenostavi vaše analitične naloge.

Preprosto se pomaknite do nastavitev in aktivirajte funkcijo. Ko je omogočeno, lahko naložite svojo podatkovno datoteko neposredno v ChatGPT. Ne glede na to, ali so vaši podatki v datoteki CSV, Excelovi preglednici ali celo sliki, Code Interpreter zmore vse.

Za ponazoritev moči ChatGPT Napredna analiza podatkov, poglejmo primer, kjer je bil uporabljen za analizo podatkov o opcijah za AAPL, ki poteče 21. julija. Z uporabo datoteke CSV je tolmač brezhibno obdelal informacije in zagotovil dragocene vpoglede.

Za ponazoritev moči tolmača kode si oglejmo primer, kjer je bil uporabljen za analizo podatkov o opcijah za AAPL, ki poteče 21. julija. Z uporabo datoteke CSV je tolmač brezhibno obdelal informacije in zagotovil dragocene vpoglede.

V tem konkretnem primeru, GPT-4 s ChatGPT Napredna analiza podatkov je na podlagi podatkov ustvarila pet priporočil. Poleg tega je natančno opredelil nakupno opcijo z izvršilno ceno 170 USD, ki poteče 21. julija. Ta primer poudarja potencial tolmača kode za izvajanje kompleksnih nalog analize podatkov.

Pomembno je omeniti, da je to le osnovni primer, ki prikazuje zmožnosti tolmača kode. Njegov potencial sega daleč preko tega primera uporabe in uporabnikom omogoča, da analizirati in interpretirati različne podatke virov z lahkoto.

Pomembno je omeniti, da je to le osnovni primer, ki prikazuje zmožnosti tolmača kode. Njegov potencial sega daleč onkraj tega primera uporabe, saj uporabnikom omogoča enostavno analizo in razlago različnih virov podatkov.

Ne glede na to, ali ste analitik podatkov, trgovec ali nekdo, ki redno dela s podatki, ChatGPT Napredna analiza podatkov ponuja uporabniku prijazno rešitev za poenostavitev vašega analitičnega delovnega toka. Nič več se vam ni treba zanašati zgolj na tradicionalna orodja ali zapletene tehnike kodiranja. OpenAIJe Code Interpreter prinaša analizo podatkov do konic prstov ChatGPT Plus naročniki, ki ponujajo brezhibno izkušnjo.

Omeniti velja, da ChatGPT Napredna analiza podatkov lahko obravnava podatke iz različnih virov, vključno z vtičniki API, datotekami CSV, Excelovimi preglednicami in celo slikami. Zaradi vsestranskosti in enostavne uporabe je dostopen širokemu krogu uporabnikov, ne glede na njihovo tehnično znanje.

3. ChatGPT Napredna analiza podatkov je odlična pri ekstrakciji besedila OCR iz datotek PDF

OpenAIJe ChatGPT Napredna analiza podatkov dokazuje svojo moč pri opravilih optičnega prepoznavanja znakov (OCR), saj zagotavlja impresivne rezultate pri pridobivanju besedila iz datotek PDF. Ta funkcija je pritegnila pozornost zaradi brezhibne izvedbe in brezhibnega delovanja.

Tolmač kode je odličen pri pridobivanju besedila OCR iz datotek PDF

V nedavni predstavitvi je bila datoteka PDF naložena v ChatGPTIn ChatGPT Napredna analiza podatkov je brez napora ekstrahirala besedilo in pokazala svojo sposobnost učinkovitega reševanja nalog OCR. Rezultati so bili točni in natančni ter poudarjajo zanesljivost ChatGPT Napredna analiza podatkov pri pridobivanju strojno berljivega besedila iz datotek PDF.

Čeprav je res, da številni PDF-ji vsebujejo besedilo, ki ga je mogoče izbrati, kopirati in prilepiti, obstajajo primeri, ko PDF-ji vsebujejo besedilo, ki ga ni mogoče izbrati, zaradi česar je pridobivanje informacij težko. The ChatGPT Napredna analiza podatkov se je izkazala za dragoceno orodje pri premagovanju te omejitve, saj omogoča ekstrakcijo besedila iz takšnih PDF-jev in zagotavlja celovite zmogljivosti OCR.

Poleg tega obstaja možnost za ChatGPT Napredna analiza podatkov za delo s slikami, vdelanimi v datoteke PDF. Čeprav ta vidik ni bil osebno preizkušen, poročila uporabnikov kažejo, da je tolmač kode obetaven tudi pri obravnavanju nalog OCR, ki temeljijo na slikah.

Sposobnost ChatGPT Napredna analiza podatkov za brezhibno ekstrahiranje besedila iz datotek PDF, vključno z besedilom, ki ga ni mogoče izbrati, in morebitnimi slikami, uporabnikom odpira široko paleto možnosti. Poenostavlja opravila OCR, zmanjšuje ročne napore in izboljšuje učinkovitost pri rokovanju z dokumenti PDF.

4. ChatGPT Napredna analiza podatkov izboljša zmogljivosti vizualizacije podatkov

OpenAIJe ChatGPT, zdaj opremljen z zmogljivimi ChatGPT Funkcija napredne analize podatkov dokazuje svojo sposobnost učenja iz abstraktnih primerov v akademskih člankih. Prek pozivov in izbir, ki jih ustvari AI, ChatGPT z ChatGPT Napredna analiza podatkov lahko ustvari prepričljive podatke vizualizacije podatkov, celo presega obstoječe primere.

Code Interpreter izboljša zmogljivosti vizualizacije podatkov

V nedavnem poskusu je a prejel je poziv ChatGPT ustvariti zanimivo razpršeno sliko na podlagi podatkov iz končnice lige NBA 2023. Kasneje, Ponujen je bil del prispevka iz uglednih virov, zahteva ChatGPT ustvariti izboljšano razpršeno sliko z uporabo teoretičnih spoznanj, opisanih v članku.

Izjemno, ki ga poganja AI ChatGPTje z minimalnim človeškim posredovanjem ustvaril vizualizacije, ki so vključevale zahtevane izboljšave. Oznake so postale bolj čitljive po predlogu uporabnika, medtem ko je AI avtonomno sprejemal odločitve glede oblikovanja in predstavitve diagrama razpršitve.

Izjemno, ki ga poganja AI ChatGPTje z minimalnim človeškim posredovanjem ustvaril vizualizacije, ki so vključevale zahtevane izboljšave. Oznake so postale bolj čitljive po predlogu uporabnika, medtem ko je AI avtonomno sprejemal odločitve glede oblikovanja in predstavitve diagrama razpršitve.

Med postopkom je bila ugotovljena napaka v podatkih - prisotnost dveh primerkov igralca Joela Embiida. Prek interakcije z umetno inteligenco je prepoznal razliko med podatki končnice in redne sezone, obravnaval težavo in ustvaril natančen in posodobljen diagram razpršitve.

Ta primer poudarja potencial ChatGPT Napredna analiza podatkov pri uporabi teoretičnih konceptov iz akademskih člankov v scenarijih iz resničnega sveta. Z izkoriščanjem zmogljivosti AI, ChatGPT lahko ustvari sofisticirane in niansirane vizualizacije, ki med drugim vključujejo spremenljivke, kot so povprečna višina igralca, število udarcev med igro in izmenjave rok.

5. ChatGPT Napredna analiza podatkov omogoča učinkovito analizo podatkov

Minili so dnevi preživljanja ur ob krmarjenju po zapletenih Excelovih preglednicah ali pomnjenju ukazov seaborn in matplotlib. S programom Code Interpreter lahko uporabniki zdaj uporabljajo poizvedbe v naravnem jeziku za analizo naborov podatkov in ustvarite osupljive vizualizacije v nekaj minutah.

V nedavnem testu, ChatGPT Napredna analiza podatkov je bila zadolžena za analizo nabora podatkov o cenah delnic Tesle. Tisto, kar bi v Excelu običajno trajalo več ur, je bilo opravljeno hitro in natančno s tolmačem kode. Ta impresivna hitrost in učinkovitost poudarjata resnično moč te funkcije za raziskovalno analizo podatkov in vizualizacijo.

Tolmač kode omogoča učinkovito analizo podatkov

Ena od izjemnih prednosti ChatGPT Napredna analiza podatkov je njena zmožnost razlage kompleksnih grafov in vizualizacij v realnem času. Tudi brez izkušenj s trgovanjem lahko uporabniki zahtevajo pojasnila ChatGPT Napredna analiza podatkov za globlje razumevanje podatkov in njihovih vizualnih predstavitev. Ta funkcija se izkaže za posebej uporabno za tiste, ki se želijo učiti in raziskovati podatke brez obsežnega poznavanja področja.

Code Interpreter bo hitro analiziral podatke in zagotovil pronicljive vizualizacije, ki jih je mogoče zlahka interpretirati in razumeti.

Preprosto naložite svoj nabor podatkov in postavite vprašanje v naravnem jeziku, na primer »Tu je nabor zgodovinskih podatkov o zadnjih 5 letih delnic TESLA Inc, poglejte in mi povejte, kaj ste našli.« ChatGPT Napredna analiza podatkov bo hitro analizirala podatke in zagotovila pronicljive vizualizacije, ki jih je mogoče preprosto interpretirati in razumeti.

6. ChatGPT Napredna analiza podatkov optimizira hiperparametre XGBoost

OpenAIJe ChatGPT Napredna analiza podatkov ponovno dokazuje, da lahko prilagodi hiperparametre XGBoost za izboljšanje natančnosti modela. V nedavnem poskusu z uporabo majhnega nabora podatkov za napovedovanje prikazov tvitov, ChatGPT Napredna analiza podatkov je pokazala svoj potencial za optimizacijo modelov strojnega učenja.

Tolmač kode optimizira hiperparametre XGBoost

Postopek se je začel z usposabljanje modela XGBoost na naboru podatkov o uspešnosti tvitov z uporabo funkcij, kot so všečki, kliki profila in ponovni tviti. ChatGPT Napredna analiza podatkov je brez napora ustvarila potrebno kodo in vrnila povprečno kvadratno napako (RMSE) tako za vadbene kot testne nize. Začetni rezultati so postavili temelje za nadaljnje izboljšave z uravnavanjem hiperparametrov.

Postopek se je začel z usposabljanjem modela XGBoost na naboru podatkov o uspešnosti tvitov z uporabo funkcij, kot so všečki, kliki na profil in ponovni tviti.

S preprosto zahtevo »nastavite hiperparametre XGBoost, da naredite model natančnejši z uporabo naključnega iskanja,« ChatGPT Advanced Data Analysis je prevzel nalogo optimizacije modela. Po samo petih ponovitvah so hiperparametri, ki jih ustvari ChatGPT Napredna analiza podatkov je uspešno znižala RMSE s 110.45 na impresivnih 55.75. Ta rezultat poudarja potencial ChatGPT Napredna analiza podatkov pri izboljšanju učinkovitosti modela in zagotavljanju dragocenih vpogledov.

S preprosto zahtevo »nastavite hiperparametre XGBoost, da naredite model natančnejši z uporabo naključnega iskanja«, je Code Interpreter prevzel nalogo optimizacije modela.

Uporabljeni nabor podatkov je bil relativno majhen, vseboval je manj kot 500 zapisov. Poleg tega Tolmač kode deluje v okviru svojih računskih in pomnilniških omejitev ter omejuje čas, dovoljen za izvajanje kode. Kot razvijajoča se tehnologija je Code Interpreter še vedno v zgodnjih fazah, v prihodnosti pa se pričakujejo nadaljnji napredki in izboljšave.

7. ChatGPT Napredna analiza podatkov ponovi stare datoteke STATA scratch

OpenAIJe ChatGPT Napredna analiza podatkov dokazuje svojo sposobnost podvajanja starih scratch datotek STATA in kode z uporabo Pythona. Ta funkcija uporabnikom omogoča nemoten prehod analiz in kode iz podedovanih formatov v sodobnejše in širše podprte jezike.

Tolmač kode kopira stare datoteke STATA scratch

Postopek je tako preprost kot zagotavljanje ChatGPT Napredna analiza podatkov z datoteko STATA do in ustrezno datoteko dta, ki jo spremlja zahteva za ponovitev analiz. ChatGPT Napredna analiza podatkov nemudoma ustvari kodo Python, ki učinkovito posnema izvirne analize v novi obliki. Za dodatno izboljšanje prilagodljivosti lahko uporabniki zahtevajo tudi podvojeno kodo v datoteki CSV, ki ustreza njihovim posebnim potrebam in željam.

Za dodatno izboljšanje prilagodljivosti lahko uporabniki zahtevajo tudi podvojeno kodo v datoteki CSV, ki ustreza njihovim posebnim potrebam in željam.

Medtem ko je za zagotovitev točnosti in zvestobe potrebno temeljito testiranje, so začetni rezultati obetavni, kar kaže, da Code Interpreter učinkovito prevaja in posnema analize. Kot nekakšen recenzent zagotavlja celo povratne informacije o analizi, predlaga uporabo logita, izkazuje svojo pozornost do podrobnosti in predanost kakovostnim rezultatom.

Zmogljivosti Code Interpreterja presegajo replikacijo STATA in se podajajo v kraljestvo nostalgije in inovativnosti.

ChatGPT Zmožnosti napredne analize podatkov presegajo replikacijo STATA in se podajajo v kraljestvo nostalgije in inovativnosti. Na podlagi načel programiranja LOGO, jezika, ki je bil populariziran v osemdesetih letih prejšnjega stoletja, ChatGPT Napredna analiza podatkov omogoča uporabnikom, da izkoristijo svoje znanje programiranja LOGO v sodobnih programskih jezikih, kot so Javascript, C++ in celo COBOL. Možnosti so neomejene, z ChatGPT Napredna analiza podatkov, ki olajša LOGO to Roblox prevajanje, prevajanje LOGO v LEGO, ustvarjanje datotek CAD iz LOGO in celo prevajanje Turtle Graphics v navodila za pilote za ustvarjanje oblik, narisanih v nebo.

Možnosti so neomejene, saj tolmač kode omogoča prevajanje LOGO v Roblox, prevajanje LOGO v LEGO, generiranje datotek CAD iz LOGO in celo prevajanje Turtle Graphics v navodila za pilote za ustvarjanje oblik, narisanih v nebo.

Zavij

  1. Poenostavljena analiza podatkov: z ChatGPT Napredna analiza podatkov, uporabniki lahko brez truda analizirajo kompleksne nize podatkov. Z nalaganjem podatkovnih datotek in zahtevanjem vpogledov, ChatGPT generira kodo Python, ki izvaja raziskovanje podatkov, vizualizacijo in statistično analizo, revolucioniranje načina dela podatkovnih analitikov in znanstvenikov.
  2. Optimizacija hiperparametrov: ChatGPT Napredna analiza podatkov je odlična pri optimizaciji strojno učenje modeli. Uporabniki lahko poučujejo ChatGPT za natančno nastavitev hiperparametrov z uporabo tehnik, kot sta iskanje po mreži ali naključno iskanje. The ChatGPT Napredna analiza podatkov ustvari optimizirane hiperparametre, izboljša zmogljivost modela in prihrani veliko časa in truda.
  3. Prevajanje in podvajanje kode: preseganje jezikovnih ovir, ChatGPT Napredna analiza podatkov omogoča prevajanje odrezkov kode iz enega programskega jezika v drugega. Uporabnikom omogoča repliciranje analiz iz podedovane kode v sodobnejše jezike, kar omogoča brezhibne prehode in izkorišča najnovejša orodja in okvire.
  4. Kreativna vizualizacija: ChatGPT Napredna analiza podatkov ni omejena na analizo podatkov; sprosti moč vizualizacije v ustvarjalnih prizadevanjih. Z zagotavljanjem navodil in pozivov lahko uporabniki ustvarijo privlačne vizualne rezultate, ideje pretvorijo v osupljive grafike, animacije in interaktivne oblike.
  5. Vmesnik naravnega jezika: Ena od značilnih lastnosti Code Interpreterja je njegova sposobnost razumevanja navodil naravnega jezika. Uporabniki lahko sporočajo svoje programske naloge v navadni angleščini, s čimer odpravijo potrebo po pomnjenju zapletenih ukazov in sintakse, zaradi česar je programiranje dostopno širšemu občinstvu.
  6. Reševanje težav in odpravljanje napak: ChatGPT Napredna analiza podatkov deluje kot zanesljiv pomočnik pri scenarijih reševanja težav in odpravljanja napak. Uporabniki lahko opišejo težave s kodiranjem ali napake, na katere naletijo, in ChatGPT nudi uporabne predloge, uporabnike usmerja k učinkovitim rešitvam in pospeši postopek odpravljanja napak.
  7. Razširitev znanja: The ChatGPT Zmožnosti napredne analize podatkov presegajo specifične naloge. Uporabniki se lahko dotaknejo njegove obsežne baze znanja tako, da ga prosijo za razlago konceptov, algoritmov ali navede primere. Ta funkcija služi kot dragocen učni vir, ki spodbuja nenehno rast in izboljšanje znanja.

Preberite več o AI:

Zavrnitev odgovornosti

V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.

O avtorju

Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta. 

več člankov
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta. 

Institucionalni apetit raste proti Bitcoin ETF-jem sredi volatilnosti

Razkritja prek vlog 13F razkrivajo pomembne institucionalne vlagatelje, ki se ukvarjajo z Bitcoin ETF, kar poudarja vse večje sprejemanje ...

Več o tem

Prihaja dan obsodbe: usoda CZ visi na ravnovesju, ko ameriško sodišče obravnava tožbeni razlog DOJ

Changpeng Zhao se danes sooča z obsodbo na ameriškem sodišču v Seattlu.

Več o tem
Pridružite se naši inovativni tehnološki skupnosti
Preberi več
Preberi več
Prehod Donalda Trumpa na kripto: od nasprotnika do zagovornika in kaj to pomeni za ameriški trg kriptovalut
ŽELITE POSTATI PARTNER Prisotnost Zgodbe in ocene Tehnologija
Prehod Donalda Trumpa na kripto: od nasprotnika do zagovornika in kaj to pomeni za ameriški trg kriptovalut
Maj 10, 2024
Layer3 bo lansiral žeton L3 to poletje in 51 % celotne ponudbe namenil skupnosti
Prisotnost Novice Tehnologija
Layer3 bo lansiral žeton L3 to poletje in 51 % celotne ponudbe namenil skupnosti
Maj 10, 2024
Zadnje opozorilo Edwarda Snowdna razvijalcem bitcoinov: »Naj bo zasebnost prednostna naloga na ravni protokola ali pa tvegajte, da jo izgubite
Prisotnost Varnost Wiki Software Zgodbe in ocene Tehnologija
Zadnje opozorilo Edwarda Snowdna razvijalcem bitcoinov: »Naj bo zasebnost prednostna naloga na ravni protokola ali pa tvegajte, da jo izgubite
Maj 10, 2024
Omrežna kovnica Ethereum Layer 2, ki jo poganja optimizem, bo svojo glavno mrežo predstavila 15. maja
Novice Tehnologija
Omrežna kovnica Ethereum Layer 2, ki jo poganja optimizem, bo svojo glavno mrežo predstavila 15. maja
Maj 10, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.