Kitajska prehiti ZDA s 130 magistri znanosti v svetovni tekmi AI
Kitajska je postala vodilna v tem tehnološkem trendu, ki bo zaznamoval leta 2020. Globalni porast generativne umetne inteligence, ki temelji na študijih LLM, je spodbudil metaforično razmišljanje: "Po oseki ugotovimo, kdo je plaval gol," kar poudarja kritičnost nacionalne infrastrukture LLM.
Julija letos je Kitajska prehitela ZDA in se ponaša z osupljivim rezultatom 130 LLM znotraj njenih meja. Ta številčna premoč označuje prizadevanje Kitajske, da postane najpomembnejša svetovna voditeljica pri izvajanju LLM v različnih sektorjih, predvsem v industriji, da bi utrdila svoj položaj svetovne tehnološke velesile.
Trenutno sprejemanje LLM-jev v industrijskem okolju ostaja skromno, kar ni v skladu s težnjami Kitajske. Kitajsko vodstvo je odločeno, da bo to vrzel takoj odpravilo.
V nasprotju z napačnim prepričanjem, da podjetja potrebujejo umetno inteligenco, ki preprosto prekaša ljudi v pogovoru, je pravi imperativ v LLM ki prinašajo znatne, oprijemljive koristi, ki se prevedejo v pomembne finančne dobičke. Za uresničitev te vizije morajo proizvajalci LLM postaviti temelje za celovito nacionalno infrastrukturo LLM, ki podjetjem omogoča izdelavo prilagojenih LLM za posebne aplikacije.
V ospredju tega ambicioznega prizadevanja je Baidu's Platforma velikega modela Qianfan, ki je pripravljena služiti kot temelj nove kitajske nacionalne infrastrukture LLM. Qianfan si prizadeva opolnomočiti podjetja pri hitri izdelavi LLM po meri, prilagojenih njihovim posebnim potrebam, z dostopom do 42 uglednih LLM iz kitajskih in mednarodnih raziskovalnih središč, vključno z odprtokodni meta model Llama 2.
V naslednjih nekaj mesecih bodo industrijska združenja igrala ključno vlogo pri določanju, ali se bodo LLM-ji res razvili v inteligentni operacijski sistem dobe AI. Ko bo plima izvajanja LLM dosegla svoj zenit okoli prihajajočega poletja, namerava Kitajska stati zmagoslavno in vrgla lahek pogled na narode, ki so morda metaforično »plavali goli«, zanemarjajoč vzpostavitev trdne nacionalne infrastrukture LLM sredi LLM blaznost.
- Pred kratkim je kitajski tehnološki velikan, lastnik platforme družbenih medijev WeChat, to objavil Hunyuan je postalo temelj več kot 50 njegovih izdelkov in storitev. Tencentov podpredsednik Jiang Jie je izjavil, da bo do julija na Kitajskem več kot 130 velikih jezikovnih modelov. Hunyuanov prvenec prihaja po tem, ko je več kitajskih tehnoloških podjetij, vključno z Baidu in SenseTime Group, nedavno predstavilo lastne modele AI. Hunyuan ima več kot 100 milijard parametrov in je bil usposobljen z več kot 2 bilijonoma žetonov, dvema meritvama, ki se uporabljata za merjenje moči modelov AI. Tencent trdi, da je njihov model "boljši" od OpenAIJe ChatGPT na področjih, kot je pisanje dolgega besedila s tisoči besed in reševanje določenih matematičnih nalog. Poleg tega model doživi 30 % manj halucinacij v primerjavi z Llama 2. Strokovnjaki za umetno inteligenco pogosto opisujejo trenutke, ko modeli umetne inteligence ustvarijo napačne informacije, vendar jih predstavijo kot dejstvo kot »halucinacije«.
Članek je bil napisan z Telegram kanalpomoč.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
