ChatGPT Z lažjim trgovanjem lahko spremeni Wall Street
Na kratko
Orodja AI, kot je ChatGPT lahko spremeni finančne trge in trgovcem omogoči hitro in učinkovito izvajanje poslov.
Vendar pa se lahko algoritmi HFT hitro odzovejo na dogodke na trgu in povzročijo skoke cen sredstev, kar povzroči povečano volatilnost.
Visokofrekvenčni trgovci uporabljajo podobne algoritme, kar vodi do povečane nestanovitnosti in tveganja neuspeha trga.
Orodja AI, kot je ChatGPT lahko revolucionira finančne trge. To velja tako za finančne trge kot za druge sektorje, kot sta zdravstvo ali proizvodnja.
V zgodnjih osemdesetih letih so institucionalni vlagatelji začeli uporabljati računalnike za izvajanje poslov na podlagi preddefined pravila in algoritmi. To jim je pomagalo hitro in učinkovito zaključiti velike posle. Ko je tehnologija napredovala, programsko trgovanje postal bolj sofisticiran, analiziral zapletene tržne podatke in izvajal posle na podlagi številnih dejavnikov. To je povzročilo dramatično povečanje volatilnosti trga.
Zlom borznega trga leta 1987 je povzročila priljubljenost programskega trgovanja, ki je trgovcem omogočilo uporabo algoritmov za hitro izvajanje poslov. V odgovor so regulatorji uvedli ukrepe, kot so odklopniki tokokroga, da ustavijo trgovanje, ko pride do velikih nihanj na trgu. Kljub tem ukrepom je priljubljenost programskega trgovanja še naprej naraščala.
Visokofrekvenčno trgovanje uporablja računalniške programe za analizo tržnih podatkov in izvajanje poslov pri visokih hitrostih. Za razliko od programskih trgovcev, ki sčasoma kupujejo in prodajajo košarice vrednostnih papirjev izkoristiti arbitražne priložnosti, visokofrekvenčni trgovci uporabljajo zmogljive računalnike in hitra omrežja za analizo tržnih podatkov in izvajanje poslov z bliskovito hitrostjo. Visokofrekvenčni trgovci lahko izvedejo posle v približno eni 64 milijoninki sekunde v primerjavi s trgovci v osemdesetih letih prejšnjega stoletja.
Tradicionalni trgovci uporabljajo človeške možgane za razlago tržnih podatkov. Temelji na AI trgovalna platforma lahko zagotovi vpogled v tržno razpoloženje in prilagodi trgovalne strategije ustrezno.
Človeški možgani so počasni, nenatančni in pozabljivi, medtem ko so računalniki hitrejši, z boljšim spominom, popolno pozornostjo in neomejenimi zmogljivostmi. Trgovci, ki kupujejo in prodajajo sredstva po ceni, ki je blizu tržni ceni, vlagateljem ne zaračunavajo visokih provizij, kar pomaga zagotoviti, da so na trgu vedno kupci in prodajalci, kar pomaga stabilizirati cene in zmanjšati možnost nenadnih nihanj cen.
Umetna inteligenca, ki trguje hitro in učinkovito, lahko pomaga zmanjšati tržno neučinkovitost s prepoznavanjem in izkoriščanjem napačnih cen. Vendar pa lahko ta vrsta trgovanja škoduje, saj povzroči netočnost cene sredstva.
Algoritmi HFT se lahko hitro odzovejo na dogodke na trgu in povzročajo konice v cenah sredstev. Ti stroji lahko pridobijo nepoštena prednost nad drugimi trgovci z uporabo njihove hitrosti in tehnologije za izkrivljanje tržnih signalov. Leta 2016 je raziskava pokazala, da se je volatilnost po uvedbi HFT povečala.
Visokofrekvenčni trgovci lahko trgujejo hitro in učinkovito, ker analizirajo podatke. Spremembe tržnih pogojev lahko sprožijo veliko število poslov, kar povzroči večjo nestanovitnost in tveganje neuspeha trga. Ti dokazi kažejo, da večina visokofrekvenčnih trgovcev uporablja podobne algoritme, kar povečuje tveganje za neuspeh trga. To je zato, ker če vsi visokofrekvenčni trgovci poskušajo prodati ali kupiti v primeru negativnih ali pozitivnih novic, lahko trgi propadejo.
ChatGPT-podprti algoritmi trgovanja in podobni programi bi lahko ljudem otežili sprejemanje različnih odločitev. V skrajnih primerih so potrošniki nagnjeni k črednemu vedenju, izbiranju istih izdelkov in modelov. Na primer, ocene na Yelp, Amazon in tako naprej motivirajo potrošnike, da izberejo med nekaj najboljšimi izbirami.
Generativno Odločitve chatbotov, ki jih poganja AI bodo verjetno podobni tistim, ki so jih naredili ljudje zaradi preteklih podatkov o usposabljanju. To lahko privede do pomanjkanja določenih izdelkov in storitev ter skokov cen. Algoritmi umetne inteligence, ki okrepiti obstoječe pristranskosti ko so sistemi usposobljeni na pristranskih podatkih, lahko povzroči zlom trga. Poleg tega je zaradi pomanjkanja znanja o zlomih trga večja verjetnost, da se bodo zgodili.
Banke svojim uslužbencem še niso dovolile uporabe ChatGPT in druga generativna orodja AI, navaja skrbi za zasebnost. Verjamem, da bodo banke sčasoma sprejele umetno inteligenco, kar bi lahko vodilo do pomembni dobički za vlagatelje, svetovno gospodarstvo in druge.
Umetna inteligenca, chatboti in strojno učenje hitro postajajo novost meja v finančnem trgovanju. V tem kontekstu govorimo o pametni programski opremi, ki zna prepoznati vzorce, ukrepati na podlagi njih in se sama odločati.
Preberite več sorodnih člankov:
- Ameriški izobraževalni sistem nujno potrebuje 300 učiteljev - vendar ChatGPT bi lahko bil odgovor
- 5 fantastičnih stvari, s katerimi lahko počnete ChatGPT: Od kode HTML do poezije
- OpenAI: Umetna inteligenca bi lahko povzročila veliko škode ljudem, vendar poskus zaustavitve napredka ni možnost
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
