Ali lahko industrijski titani, kot sta Apple in Google, sledijo agilnim startupom v dirki prelomnih tehnologij?
Na kratko
Za revolucijo umetne inteligence je značilno zmanjšanje stroškov brez primere, pri čemer se stroški delovanja modelov umetne inteligence vsake štiri mesece zmanjšajo za polovico v primerjavi z Moorovim zakonom pri polprevodnikih.
Nova bela knjiga, ki jo je izdalo investicijsko podjetje Cathie Wood, ARK Invest, osvetljuje zapleteno dinamiko, ko ugledne poslovneži krmarijo po AI krajini.
Transformacija stroškov umetne inteligence
Neprimerljivo znižanje stroškov je jedro revolucije umetne inteligence. Avtor bele knjige in glavni futurist pri ARK Invest, Brett Winton, poudarja, da so se stroški delovanja modelov AI s primerljivo zmogljivostjo vsake štiri mesece prepolovili. To je največja krivulja znižanja stroškov v zgodovini tehnologije in predvideva se, da se bo nadaljevala naslednjih deset let.
Winton to primerja z Moorov zakon v polprevodniškem poslu, kjer cene običajno padejo za polovico vsakih 18 do 24 mesecev, da postavimo stvari v perspektivo. Posledice so očitne: hitrost revolucije umetne inteligence je štiri do šestkrat hitrejša od revolucije polprevodnikov, ki je bila desetletja motor tehnološke rasti.
Uveljavljena IT podjetja se soočajo z dvoreznim mečem zaradi tega hitrega padca stroškov. Po eni strani ponuja priložnost za uporabo vse močnejših zmogljivosti umetne inteligence ob nižjih stroških. Vendar pa tudi olajša vstop na trg zagonskim podjetjem in manjšim tekmecem, kar bi lahko ogrozilo hegemonijo velikih podjetij.
Kakovosti prelomnih tehnologij
Po podatkih ARK Invest, imajo prelomne tehnološke platforme tri ključne značilnosti: prodirajo v nove ali premalo pokrite industrije, občutno znižajo stroške in imajo poslovne modele, ki potrebujejo čas za monetizacijo in se morda sprva ne zdijo finančno privlačni.
Te lastnosti spodbujajo vzdušje, v katerem lahko bolj agilna, manjša podjetja izpodbijajo prevlado industrijskih velikanov – tudi če se ta podjetja zavedajo potenciala tehnologije in si jo prizadevajo uporabiti za lastno finančno korist.
Ker ima AI vsako od teh značilnosti, je to najbolj prelomna tehnologija. Njegove predvidene aplikacije obsegajo širok spekter področij, od katerih so mnoga trenutno premalo izkoriščena s trenutnimi tehnologijami, njegovi hitri padci stroškov pa so že očitni. Poleg tega veliko poslovnih modelov, ki jih poganja umetna inteligenca, sledi trendu prelomne tehnologije z večjim poudarkom na pridobivanju uporabnikov in zbiranju podatkov kot na hitri monetizaciji.
Veliki tehnološki pristop k AI
Tako Apple kot Google sta v luči tega motečega potenciala sprejela previden pristop k integraciji umetne inteligence. Po besedah Wintona uveljavljena tehnološka podjetja pogosto uporabljajo to taktiko, s čimer pustijo startupom, da inovativne ideje "odstranijo od tveganja", preden jih široko uporabijo.
To metodo prikazuje Googlovo ravnanje z masivnimi jezikovnimi modeli. Podjetje je čakalo, da je svoj sofisticirani jezikovni model dalo na voljo javnosti šele nato OpenAI na voljo že več kot tri leta. Kljub temu Googlova uspešnost ni bila tako dobra kot OpenAI's, uporabniki pa so morali plačati več kot 40 % več za Googlov najbolj izpopolnjen model kot za OpenAIje najbolj učinkovita.
Foto: ARK Invest
Kljub svojemu slovesu po strogem razvoju izdelkov Apple še ni izdal večjega jezikovnega modela. Podjetje bo svoje prvo vrhunsko blago, ki ga poganja umetna inteligenca, najverjetneje lansiralo jeseni 2024, veliko pozneje kot mnogi njegovi tekmeci.
Ta metodični pristop ima prednosti. Kot poudarja Winton, je lahko prevoz blaga, ki kaže nepravilno vedenje, precej vznemirjujoč za tiste, ki skrbijo za dobro zgrajen ugled. Temelj uspeha tako Googla kot Appla je zagotavljanje zanesljivih, uporabniku prijaznih izdelkov in storitev. Zmožnost umetne inteligence, da daje nepričakovane ali nezaželene rezultate, resno ogroža vero uporabnikov v podjetje in njegovo blagovno znamko.
Priložnost za nove udeležence
Zaradi moteče narave umetne inteligence in hitrega padanja cen obstaja veliko možnosti za nove igralce, da izpodbijajo prevlado uveljavljenih tehnoloških velikanov. Manjša podjetja in novoustanovljena podjetja so morda bolje opremljena, da v celoti izkoristijo obljube umetne inteligence, saj so manj omejena s podedovanimi sistemi in se lahko hitro premikajo.
To ni le dinamika umetne inteligence. Skozi zgodovino tehnologije so skoki hitrega razvoja pogosto povzročili vzpon novih vodilnih na trgu na račun bolj uveljavljenih podjetij. Z vsakim prehodom z velikih računalnikov na osebne računalnike in nato na mobilne naprave so se pojavila nova prevladujoča podjetja.
Morda obstaja podoben trend preobrazbe AI. Podjetja, ki lahko hitro eksperimentirajo, ponavljajo in se prilagajajo spreminjajoči se pokrajini umetne inteligence, bi lahko imela veliko koristi. Posledično lahko tehnološki sektor postane bolj živahen in konkurenčen, z novimi podjetji, ki se bodo pojavila, da bi izzvala uveljavljene elektrarne, kot sta Apple in Google.
Ravnovesje obvladovanja inovacij in tveganja
Težava za Apple in Google je najti idealno kombinacijo med obvladovanjem tveganja in inovacijami. Ta podjetja so osrečila milijarde uporabnikov po vsem svetu z zagotavljanjem uglajenega, zanesljivega blaga in storitev. Njihov previden pristop k integraciji umetne inteligence kaže na temeljito razumevanje možnih nevarnosti, povezanih z uporabo nepredvidene tehnologije v velikem obsegu.
Po drugi strani pa lahko pretirana previdnost vodi do izgubljenih priložnosti. Ker se umetna inteligenca tako hitro razvija, se lahko v tehnološkem okolju v nekaj mesecih zgodijo velike spremembe. Podjetja, ki potrebujejo dolgo časa za prilagajanje, so izpostavljena nevarnosti, da bodo morala dohitevati trg, ki je napredoval.
Poleg tega zaradi narave razvoja umetne inteligence izboljšave pogosto prihajajo prek razširjene implementacije in vnosa iz resničnega sveta. Apple in Google bi lahko zmanjšala svojo zmogljivost za pridobivanje informacij in razumevanja, potrebnih za izboljšanje in razvoj svojih sistemov umetne inteligence, če odložita izdajo funkcij in izdelkov, ki temeljijo na umetni inteligenci.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
več člankov
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
