Biotech Startup Cradle zbere 24 milijonov dolarjev za napredek beljakovinskega inženiringa z Generative AI
Na kratko
Cradle je zbral 24 milijonov dolarjev za integracijo generativne umetne inteligence v znanstvene procese ter izboljšanje načrtovanja in inženiringa beljakovin.
Nizozemski biotehnološki startup Cradle je zbral 24 milijonov dolarjev naložb za integracijo Umetna inteligenca (AI) v znanstvene procese, s ciljem pospešiti in stroškovno učinkovito izboljšati načrtovanje in inženiring beljakovin. Ta sredstva namerava družba nameniti za širitev ekipe in vzpostavitev dodatnih inženirskih in laboratorijskih zmogljivosti.
Cradle uporablja generativno umetno inteligenco, da olajša ustvarjanje beljakovin, ki presegajo tisto, kar obstaja v naravi. Podjetje je trenutno vključeno v več kot ducat projektov in je osredotočeno na inženiring raznolikih proteinskih zaporedij in tridimenzionalnih (3D) struktur za aplikacije, kot so encimi, cepiva, laboratorijsko pridelana hrana in drugi materiali.
Startup je ugotovil, da so razširjena zaporedja aminokislin, ki sestavljajo človeške beljakovine, podobna programskemu jeziku. To spoznanje je podjetje spodbudilo k vključitvi modelov AI.
Čeprav generativna umetna inteligenca še ni sposobna ustvariti beljakovin s posebnimi funkcijami, lahko znanstveniki uporabijo tehnologijo za prepoznavanje in izbiro beljakovin na podlagi njihove primernosti za pogoje, kot sta sobna temperatura ali kislost.
Cradleova lastnina generativni AI, razvit z usposabljanjem na milijardah beljakovinskih zaporedij in internih laboratorijskih podatkih, pomaga biologom pri načrtovanju izboljšanih beljakovin, s čimer pospešuje raziskave in razvoj ter pospešuje razvoj zdravil. Poleg tega Cradle ponuja svojo spletno programsko rešitev, ki podjetjem omogoča, da svoje podatke naredijo dostopne za uporabo v generativnih orodjih za umetno inteligenco in strojno učenje.
V naložbenem krogu serije A je Cradle pridobil podporo udeležencev, kot so Index Ventures, Kindred Capital, pa tudi posameznih vlagateljev Chrisa Gibsona, soustanovitelja Recursion Pharmaceuticals, in Toma Glocerja, nekdanjega glavnega izvršnega direktorja Thomson Reuters.
S tem nedavnim financiranjem je startup zbral skupaj 33 milijonov dolarjev, vključno z uspešnim začetnim krogom, izvedenim lani.
Leta 2021 ustanovil nekdanji Google AI Višji produktni vodja, Cradle je vzpostavil partnerstva s pomembnimi strankami, vključno z Johnson & Johnson, Novozymes A/S in Twist Bioscience.
Biotehnološka podjetja izkoriščajo generativno umetno inteligenco
Generativna umetna inteligenca v biotehnološkem sektorju zajema uporabo tehnik in modelov iz generativne umetne inteligence na tem področju.
To vključuje usposabljanje modelov za ustvarjanje izvirnih podatkov z identifikacijo vzorcev znotraj obstoječih naborov podatkov, posebej prilagojenih za aplikacije, kot so odkrivanje zdravil, proteinski inženiring, diagnostika in personalizirane medicinske rešitve.
V nedavnem razvoju, Evozyne, biotehnološki startup z globokim učenjem, je uspešno zaključil naložbeni krog serije B v vrednosti 81 milijonov dolarjev. To financiranje so vodili vlagatelji, vključno z OrbiMed, Fidelity Management & Research Company in NVIDIA, Med drugim.
Primarni cilj podjetja Evozyne je spodbuditi prizadevanja za razvoj zdravil, ki jih poganja generativna umetna inteligenca (AI). Algoritmi podjetja učinkoviteje simulirajo leta evolucije beljakovin v primerjavi s tradicionalnimi metodami, ki se osredotočajo na lokalizirana zaporedja.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
