Onkraj algoritma: kako regulatorji skupine G7 na novo pišejo pravila sodelovanja v oboroževalni tekmi z umetno inteligenco
Na kratko
Vrh G7 v Rimu je poudaril potrebo po agresivnih ukrepih za zagotovitev poštene konkurence v industriji umetne inteligence, ki vključuje regulatorje iz različnih držav.
Predstavniki Kanade, Francije, Nemčije, Italije, Japonske, Združenega kraljestva, Združenih držav in Evropske unije so se zbrali na nedavnem vrhu G7 o konkurenci v Rimu 3. in 4. oktobra 2024, da razpravljali o zapletenih vprašanjih, ki jih prinaša umetna inteligenca, s poudarkom na tržni konkurenci.
Regulatorji se vse bolj strinjajo, da so potrebni agresivni ukrepi za zagotovitev poštene konkurence v industriji umetne inteligence, kot je razvidno iz skupnega sporočila, ki povzema izid vrha.
Ozka grla v konkurenci in koncentracija virov
Hitra rast tehnologije umetne inteligence, zlasti generativne umetne inteligence, je povzročila, da nekaj velikih podjetij nadzoruje nesorazmerno veliko moči. Ta podjetja imajo znatno prednost pred bodočimi tekmeci zaradi svojih ogromnih bank podatkov, sofisticirane računalniške infrastrukture in zgodnjega dostopa do tehnik AI.
Oblasti so izpostavile pet glavnih področij pozornosti pri svojih poskusih ohranitve enakih konkurenčnih pogojev v sektorju umetne inteligence. Razpoložljivost ključnih virov za raziskave umetne inteligence, kot so podatki, sofisticirani procesorji in druga specializirana tehnologija ter sami modeli umetne inteligence, je velik izziv. Oblasti razumejo, da so vstopne ovire in rast hude za manjša podjetja in nove udeležence, če nimajo pravičnega dostopa do teh ključnih vložkov.
Nedavne industrijske študije trdijo, da ima pet največjih tehnoloških velikanov v lasti več kot 80 % podatkov, potrebnih za usposabljanje velikih jezikovnih modelov, in predstavljajo več kot 70 % vseh patentov AI po vsem svetu. Regulatorji so zaskrbljeni, da bi lahko ta koncentracija virov povzročila monopolno tržno strukturo v industriji umetne inteligence.
Druga pomembna tema je možnost tajnega dogovarjanja, ki ga omogoča tehnologija umetne inteligence. Organi skupine G7 so zaskrbljeni, da bi lahko nadzor nad cenami in izmenjavo informacij med podjetji z umetno inteligenco omogočila uporaba tržne moči, kar bi povzročilo protikonkurenčno vedenje, ki bi škodovalo potrošnikom in oviralo inovacije. Ta zaskrbljenost poudarja nujnost strogega nadzora in uveljavljanja v sektorju, kjer bi lahko narava rasti umetne inteligence otežila razlikovanje med sodelovanjem in tajnim dogovarjanjem.
Težave z intelektualno lastnino in varstvom potrošnikov
Učinki umetne inteligence na ustvarjanje vsebin in pravice intelektualne lastnine so tudi glavne prednostne naloge G7. Pojavljajo se vse večji pomisleki glede tega, kako lahko generativni sistemi umetne inteligence spodkopavajo delo človeških ustvarjalcev, kar lahko povzroči premajhno plačilo in upad ustvarjalnega učinka. Ta problem je povezan s splošnimi skrbmi glede pravičnega plačila v digitalni dobi in potrebo po vzpostavitvi ravnovesja med napredkom tehnologije ter obrambo tako individualnih kot kolektivnih pravic intelektualne lastnine.
Glede na nedavne raziskave, gradivo, ustvarjeno z umetno inteligenco, že predstavlja 15 % fotografij in 25 % spletnega besedila. To vzbuja zaskrbljenost glede kršitev avtorskih pravic in stanja kreativnih industrij. Možnost, da lahko sistemi umetne inteligence ustvarijo gradivo, ki posnema estetiko človeških avtorjev, ne da bi navedli kredit ali plačilo, najbolj skrbi oblasti G7.
Drugo pomembno vprašanje, ki se pojavlja v sporočilu G7, je varstvo potrošnikov. Oblasti poudarjajo, kako pomembno je zaščititi stranke pred netočnimi ali zavajajočimi podatki, ki jih ustvarijo sistemi umetne inteligence. Ta poudarek na ohranjanju integritete procesov odločanja potrošnikov je odraz spoznanja, da vpliv umetne inteligence presega konkurenčnost na trgu do ključnih elementov zaupanja strank in zdravja trga.
Nedavna anketa potrošnikov v državah G7 je pokazala, da jih je 62 % naletelo na vsebino, ki jo je ustvarila umetna inteligenca in so jo prvotno zamenjali za material, ki ga je ustvaril človek, kar je poudarilo vse večje težave pri razlikovanju umetne inteligence od informacij, ki jih je ustvaril človek.
Vodilna načela in mednarodno sodelovanje
Organi G7 za konkurenco so objavili vrsto vodilnih načel, namenjenih spodbujanju preglednih in pravičnih trgov umetne inteligence, da bi se spopadli s temi zapletenimi vprašanji. Poštena konkurenca, enak dostop do trga, potrošniška izbira, interoperabilnost, inovativnost, odgovornost in preglednost so vključeni v te koncepte. Cilj predpisov, ki določajo ta pravila, je zagotoviti okvir, ki lahko sledi hitremu napredku tehnologije umetne inteligence, hkrati pa zagotavlja, da ima družba kot celota koristi od teh inovacij.
Posebej zanimiv je poudarek na odprtih tehnoloških standardih. Organi G7 vidijo te vrste norm kot način za uravnoteženje koncentracije tržne moči in spodbujanje inovacij. Ti standardi so lahko bistveni za ohranjanje konkurenčnega in dinamičnega okolja umetne inteligence s spodbujanjem interoperabilnosti in izogibanjem utrjevanju zaprtih ekosistemov.
Eden glavnih vidikov politike G7 je mednarodno sodelovanje. Organi razumejo, da je čezmejno sodelovanje potrebno za uspešno ureditev glede na globalno naravo razvoja in izvajanja umetne inteligence. Da bi obravnavali medjurisdikcijski značaj številnih komercialnih operacij, povezanih z umetno inteligenco, in zagotovili enotno uveljavljanje pravil o konkurenci, je potrebna skupna strategija.
Organi G7 za konkurenco proaktivno pristopijo k novi tržni dinamiki okoli umetne inteligence, tako da se zavežejo k hitrim in močnim protimonopolnim ukrepom. Da bi preprečili nastajanje monopolov ali oligopolov v industriji umetne inteligence, poskušajo regulatorji odpraviti kakršne koli težave s konkurenco, preden se vzpostavijo. V nasprotju z običajnim reaktivnim protimonopolnim uveljavljanjem ta proaktivna strategija priznava posebne težave, ki jih predstavlja hitro razvijajoča se tehnologija umetne inteligence.
Pozornost skupine G7 do regulacije umetne inteligence je na ključni točki v razvoju tehnologije. Sistemi umetne inteligence imajo vedno večji vpliv na delo, trge in družbo kot celoto, saj postajajo bolj zapleteni in razširjeni. Predlagana regulatorna strategija organov G7 za konkurenco je prizadevanje za usmerjanje napredka umetne inteligence v smer, ki je skladna z gospodarskimi cilji in širšimi družbenimi ideali.
Iskanje idealnega ravnovesja med spodbujanjem inovacij in ohranjanjem konkurence je eno glavnih vprašanj, s katerimi se sooča regulacija umetne inteligence. Predpisi, ki so prestrogi, lahko ovirajo tehnološki napredek in zmanjšajo potencialne prednosti umetne inteligence. Po drugi strani pa lahko pomanjkanje nadzora povzroči koncentracijo trga in ujetost vodilnih podjetij. Cilj strategije skupine G7 je najti skrbno ravnovesje med podpiranjem strogega uveljavljanja protikonkurenčnih aktov in zagovarjanjem pravičnega dostopa in odprtih standardov.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
več člankov
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
