Zlata mrzlica umetne inteligence v lepotni industriji: Kaj nam L'Oréalov program za zagonska podjetja v resnici pove o prihodnosti industrije
Na kratko
Kako L'Oréalov zagonski program razkriva preobrazbo lepotne industrije z umetno inteligenco – od personalizacije in agentske trgovine do 33 milijard dolarjev vrednega trga, ki preoblikuje celotno industrijo.
Kdaj L'Oréal Ta teden je napovedala tretjo izdajo svojega programa Big Bang Beauty Tech Innovation Program – tekmovanja, ki vabi zagonska podjetja iz Južne Azije in Pacifika, Bližnjega vzhoda in Severne Afrike k skupnemu razvoju prihodnosti lepote – sporočilo za javnost se je na prvi pogled zdelo kot znan primer dobre volje podjetij. Tukaj financiran pilotni projekt, tam mentorski program. Če pa ga preberete še enkrat, je slika bolj pomenljiva. Izdaja za leto 2026 je bila izrecno preoblikovana okoli treh strukturnih premikov, za katere podjetje pravi, da zdaj preoblikujejo celotno industrijo: vzpon trgovine, ki jo poganja umetna inteligenca, prevlada ekosistemov, ki jih vodijo ustvarjalci in partnerji, ter napredek krožnega gospodarstva. To ni PR vaja. Je okno v to, kako največje svetovno kozmetično podjetje razmišlja o tem, od kod prihaja rast – in nam veliko pove o tem, kam gre celotna industrija.
Dosežki programa podpirajo to ambicijo. V treh letih je sedem zagonskih podjetij iz Avstralije, Indije, Singapurja in ZAE po tekmovanju prešlo v financirane komercialne pilotne projekte z eno od 40 blagovnih znamk L'Oréala. Indijski zagonski projekt za materiale, Without, preoblikuje prej nereciklirno večplastno plastiko. Halo AI iz ZAE spreminja način, kako L'Oréal išče in povezuje vplivneže v velikem obsegu. Sravathi AI uporablja kemijsko platformo, ki jo poganja umetna inteligenca, za pospešitev odkrivanja sestavin. To niso dokazi koncepta – gre za delujoče pilotne projekte, vgrajene v eno najkompleksnejših komercialnih lepotnih operacij na svetu. Regija SAPMENA, izbrana za geografsko območje programa, tudi ni naključje: kjer živi 40 % svetovnega prebivalstva in naraščajoča baza potrošnikov, kjer več kot 60 % mladih, digitalno domorodnih kupcev tedensko nakupuje prek spleta, hitro postaja glavni laboratorij za inovacije na področju lepotne tehnologije.
L'Oréalova globlja igra
Program Big Bang je vidna konica ledene gore. Pod njo se skriva ena najagresivnejših strategij preobrazbe umetne inteligence v potrošniškem blagu. L'Oréal je sklenil sodelovanje z Microsoftom pri izgradnji namenskega laboratorija za inovacije na področju umetne inteligence. OpenAI za uvedbo več kot 240 prilagojenih GPTza interne ekipe in z Adobejem za izboljšanje ustvarjalnih delovnih procesov. Partnerstvo z Nvidio je ustvarilo mehanizem umetne inteligence za lepoto in nego kože, zasnovan za napovedovanje delovanja in interakcije molekul na atomski ravni – kar pomeni, da umetna inteligenca zdaj prodira ne le v uporabniški vmesnik, temveč tudi v kemijo samega izdelka.
Najbolj jasen izraz strateške usmeritve L'Oréala pa je Beauty Genius – osebni lepotni asistent, ki deluje 24 ur na dan, 7 dni v tednu in ga poganja agentna umetna inteligenca ter je na voljo neposredno v WhatsAppu. Prilagodi rutine nege kože na podlagi skeniranja obraza in vnosov strank ter uporabnikom pomaga pri odločitvah o izdelkih glede na njihov edinstven ten kože, tip las in skrbi. Filozofija, na kateri temelji, je izrecno odstopanje od modela množičnega trga: L'Oréal opisuje nameren premik od »lepote za vse« k »lepoti za vsakogar« – od univerzalizacije k singularizaciji. Za podjetje, zgrajeno na globalni ravni, je to izjemen preobrat. In prav umetna inteligenca ga naredi komercialno uspešnega.
Vse to ne povezuje eno samo orodje, temveč arhitektura. L'Oréal ne uporablja funkcij umetne inteligence – sistematično obnavlja svojo infrastrukturo okoli jedra lepotne tehnologije, pri čemer uporablja lastniške podatke kot vztrajnik in odprte inovacije prek programov, kot je Big Bang, da bi pospešil tisto, česar njegove interne ekipe same ne morejo zgraditi dovolj hitro.
Trg v preobrazbi
Obseg dogajanja v panogi je osupljiv. Svetovni trg umetne inteligence v lepoti in kozmetiki, ki je bil leta 2025 ocenjen na 4.9 milijarde dolarjev, naj bi do leta 2035 dosegel 33.75 milijarde dolarjev – kar pomeni skupno letno stopnjo rasti več kot 22 %. Ta krivulja ne odraža le naložb, temveč tudi vedenje potrošnikov, ki se je že spremenilo. Po podatkih NielsenIQ skoraj polovica vseh potrošnikov zdaj prejema priporočila za lepoto od generativne umetne inteligence. Tehnologija se ne predstavlja več nejevoljni javnosti; dohiteva javnost, ki je že prispela.
Konkurenčni odziv je bil širok in hiter. Ulta Beauty je leta 2025 poročala o 115-odstotnem porastu nakupovalnih izkušenj, ki jih poganja umetna inteligenca, na svoji platformi, deloma zaradi strateškega partnerstva z Googlom. Estée Lauder je predstavil ConsumerIQ, platformo za podatkovno inteligenco, razvito z Microsoftom za izboljšanje napovedovanja trendov in odločitev o inovacijah izdelkov. Unilever je po vsem svetu predstavil 21 kreativnih studiev, ki jih poganja umetna inteligenca, kar je znak prehoda na avtomatizirano produkcijo vsebin v velikem obsegu. Sephora je predstavila My Sephora Storefront, partnersko platformo v aplikaciji, zasnovano za neposredno vključevanje ustvarjalcev v njeno trgovinsko infrastrukturo – neposreden odziv na porast nakupovanja, ki ga poganja skupnost in je izvorno v platformi, v primerjavi s tradicionalnimi kampanjami vplivnežev. Tudi tradicionalni trgovci na drobno se premikajo: Target je predstavil beta prodajalno znotraj ChatGPT, ki učinkovito distribuira svoj katalog izdelkov prek vmesnika umetne inteligence.
Pri vseh teh potezah je opazno, da je uporaba umetne inteligence v lepoti presegla virtualno pomerjanje in priporočila klepetalnih robotov – salonske trike zgodnjega vala. Zdaj zajema napovedovanje povpraševanja, optimizacijo dobavne verige, odkrivanje formulacij, pripisovanje ustvarjalcev, skladnost z intelektualno lastnino, obveščanje potrošnikov v realnem času in prilagojeno diagnostiko. Estée Lauder na primer uporablja umetno inteligenco za analizo senzoričnih podatkov in povezovanje potrošnikov z dišavami na podlagi profiliranja preferenc. L'Oréalova optimizacija embalaže, ki jo poganja umetna inteligenca, je po lastnih besedah vsako leto odpravila na tisoče ton plastičnih odpadkov. Tehnologija je postala operativna infrastruktura in ne več funkcija, usmerjena v potrošnika.
Trenutek umetne inteligence za lepoto je prišel
Smer razvoja je v smeri tistega, kar industrija začenja imenovati agentna trgovina – sistemi umetne inteligence, ki ne le obveščajo o nakupnih odločitvah, ampak v njih tudi aktivno sodelujejo. Vodja globalne e-trgovine pri L'Oréalu bo prav o tem razpravljal na Shoptalk Europe junija 2026 na srečanju, ki bo namenjeno ločevanju tistega, kar trenutno resnično spreminja trgovino na drobno, od tistega, kar ostaja špekulativno. To uokvirjanje – pompa proti operativni realnosti – je osrednja napetost, skozi katero se prebija celotna industrija.
Zdi se jasno, da so blagovne znamke, ki gradijo trajne prednosti, tiste, ki umetne inteligence ne obravnavajo kot funkcijo, ki jo je mogoče pritrjevati, temveč kot temelj, na katerem je mogoče graditi: lastniški podatki, vertikalno integrirani tehnološki skladi in odprti inovacijski cevovodi, ki privabljajo najboljše ideje po vsem svetu. L'Oréalov program Big Bang, gledano skozi to prizmo, ni toliko tekmovanje, temveč bolj strukturiran mehanizem za ohranjanje prednosti v dirki, ki nima ciljne črte. Lepotna industrija je vedno zgodaj zaznala trende. Izkazuje se, da je enako zgodaj tudi pri preobrazbi.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
